RSR指标开发背景与原理 - RSR研究旨在解决陶派RPS在长周期上滞后严重的问题 即使使用20日和50日RPS拟合仍存在大量信号错位情况 [1] - 标准化强度算法同时考虑上涨和回撤 综合反映多空双方力量 比单纯以涨幅衡量强度更合理有效 [1] - 该计算方案通过大量猛兽股回测验证 最终确定为最合理有效的强度表达方式 [1] 个股RSR指标设置流程 - 基础公式包含两个计算模块：RSV公式计算价格在N周期内相对位置（参数设置为144） SSV公式计算价格与成交量加权平均价的偏离程度 [2] - 需创建两条扩展数据分别对应基础公式输出 在扩展数据编辑器中选择空白数据行进行配置 [3] - 扩展数据设置完成后需下载盘后数据并点击"全部刷新"运行数据 [6] - 副图指标公式包含RSV1和SSV1数据调用 RSR值为两者平均值 公式命名必须严格一致否则会报错 [7][8] - 最终指标显示三条线 中间粗线代表RSV和SSV扩展数据的平均值 即个股RSR值 [10] 行业RSR指标优化设置 - 行业RSR定义取消RSV扩展数据 仅保留SSV数据 因RSV在行业排序中灵敏度过高不利于趋势跟踪 [11] - 扩展数据设置时特意调整输出顺序以避免与现有公式冲突 [11][12] - 行业RSR副图指标直接采用SSV1输出值 不再进行相加平均 因SSV1输出在持续段更稳定 适合行业观察 [14] - 行业分类建议使用研究行业分类 需在系统设置中调整行业分类选项 [19][20] 自定义板块配置方法 - 通过输入"BK"打开自定义板块设置界面 可新建识别性强的文件夹作为新板块 [16] - 在板块指数界面可设置所需的数据陈列方式 包括涨幅、现价、涨跌、量比等多项指标 [18] - 通过右键菜单中的"批量处理"功能将数据导入新建板块文件夹 [18] - 系统设置中需选择"通达信研究行业"作为行业分类标准 并可配置分时图和分析图的显示偏好 [20]

技术指标设置 - 设置SSV指标和RSL指标作为基础工作 其中第一个输出用于RSR扩展数据 第二个输出直接替代RSR解决手机用户无法使用扩展数据的问题[1] - 电脑用户建议使用扩展数据做RSR以确保严谨性 手机用户需替换公式中的RSR条件[2][3] 领先股池选股策略 - 选股公式为RSR个股RSR大于85且RSL RSL2大于100且RSR行业大于60 手机用户版本为SSV SSV2大于100且RSL RSL2大于100且RSL行业大于0[3][4] - 两种选股方式结果差异不大 在预选股池基础上约选出100多只当前最强势股票[4] 短期动量筛选方法 - 短期动量筛选有两种思路：突破思路要求动量求大 伏击思路要求动量求小 分别对应口袋支点和低吸策略[5] - 系统提供OVS和RS_D两种短期动量指标 OVS用于衡量价格波动 RS_D用于背离值逆向低吸交易[5] 低吸股池构建 - 低吸备选公式要求整体强势且前置PV的10日最高值大于12 当前PV绝对值小于6 同时RS_D的当前绝对值小于15[6] - 该策略筛选整体强势中短期低波动股票群 适合低吸操作[6] 突破股池构建 - 突破思路公式要求整体强势且前置PV的2日最低值小于6 当前PV3大于12[7] - 突破策略与低吸策略相反 专注于动量较大的股票[7] 枢轴点选股策略 - 直接调用M8主图指标中的枢轴点输出 公式包含整体趋势描述[7][8] - 若选股数量过多 可增加行业强度值条件（RSL行业大于0）进行过滤[8][9] 强度阈值调节与形态结合 - 通过调节长周期和短周期强度阈值可获得不同股票区间 猛兽动量体系在形态契合度上优于陶派RPS[9] - 结合量价独孤三式形态学方法 可提高选股准确性和牛股识别能力[9]