RSR指标开发背景与原理 - RSR研究旨在解决陶派RPS在长周期上滞后严重的问题 即使使用20日和50日RPS拟合仍存在大量信号错位情况 [1] - 标准化强度算法同时考虑上涨和回撤 综合反映多空双方力量 比单纯以涨幅衡量强度更合理有效 [1] - 该计算方案通过大量猛兽股回测验证 最终确定为最合理有效的强度表达方式 [1] 个股RSR指标设置流程 - 基础公式包含两个计算模块：RSV公式计算价格在N周期内相对位置（参数设置为144） SSV公式计算价格与成交量加权平均价的偏离程度 [2] - 需创建两条扩展数据分别对应基础公式输出 在扩展数据编辑器中选择空白数据行进行配置 [3] - 扩展数据设置完成后需下载盘后数据并点击"全部刷新"运行数据 [6] - 副图指标公式包含RSV1和SSV1数据调用 RSR值为两者平均值 公式命名必须严格一致否则会报错 [7][8] - 最终指标显示三条线 中间粗线代表RSV和SSV扩展数据的平均值 即个股RSR值 [10] 行业RSR指标优化设置 - 行业RSR定义取消RSV扩展数据 仅保留SSV数据 因RSV在行业排序中灵敏度过高不利于趋势跟踪 [11] - 扩展数据设置时特意调整输出顺序以避免与现有公式冲突 [11][12] - 行业RSR副图指标直接采用SSV1输出值 不再进行相加平均 因SSV1输出在持续段更稳定 适合行业观察 [14] - 行业分类建议使用研究行业分类 需在系统设置中调整行业分类选项 [19][20] 自定义板块配置方法 - 通过输入"BK"打开自定义板块设置界面 可新建识别性强的文件夹作为新板块 [16] - 在板块指数界面可设置所需的数据陈列方式 包括涨幅、现价、涨跌、量比等多项指标 [18] - 通过右键菜单中的"批量处理"功能将数据导入新建板块文件夹 [18] - 系统设置中需选择"通达信研究行业"作为行业分类标准 并可配置分时图和分析图的显示偏好 [20]

成交量加权移动平均线(VWAP)构造方法 - 使用累积成交金额除以累积成交量构造真实成本价格曲线 但通达信软件复权功能会导致该曲线偏离K线 因成交量无法跟随复权调整[1] - 采用改进公式SUM(AMO*C,N)/SUM(AMO,N)替代传统成交量加权 使用成交金额(AMO)作为量柱 确保价格曲线在复权时保持稳定[1] - 改进后的VWAP曲线比成交量(V)加权的曲线更灵敏且真实可靠 有效解决扩股行为导致的失真问题[1] 标准化强度算法创新 - 基于正态分布Sigma标准化强度公式SCI:=(C-MA(C,N))/STD(C,N) 改用成交金额加权价格替代算术平均价格[1] - 定义VWAP:=SUM(AMO*C,N)/SUM(AMO,N)及STDD:=SQRT(SUM(POW((C-VWAP),2),N)/(N-1))作为计算基础[1] - 开发两种输出方式：SSV1采用(C-VWAP)/VWAP*500(乖离率式) SSV2采用(C-VWAP)/STDD*100(标准差标准化) 两者输出效果基本一致[1][2] 相对强度(RS)计算优化 - 将成交量加权应用于RS曲线计算 RS:=CLOSE/INDEXC及VWRS:=SUM(RS*AMO,N)/SUM(AMO,N)[4] - 计算标准差STDD:=SQRT(SUM(POW((RS-VWRS),2),N)/(N-1))并输出RSL1:(RS-VWRS)/VWRS*500和RSL2:(RS-VWRS)/STDD*100两条曲线[4] - 该方法比市面流行的MA均值处理方式更合理 且扩展数据配置后输出稳定[2][4] 实际应用效果 - 中材科技日线数据显示VWA50均线值26.6 VWA200均线值202.2[5] - RSL指标输出值RSL1:212.91 RSL2:216.17 显著高于零轴(ZRO:0.00) 显示强势状态[5] - 价格区间在27.48至35.29之间 结合成交量加权指标可有效识别趋势强度[5]