觉得大模型消耗的算力过大，英伟达推出的8B模型Orchestrator化身「拼好模」，通过组合工具降本增效，使用30%的预算，在HLE上拿下37.1%的成 绩。 最近，NVIDIA Research发现，只要经过适当微调，小模型已足以「指挥」大模型 英伟达研究团队的新模型Orchestrator仅有 80 亿参数（8B）的模型，不仅比以往的工具使用类AI智能体准确率更高、成本更低，还能在工具选择上精准对 齐用户的偏好。 在HLE基准测试中，Orchestrator斩获了37.1%的高分，一举超越了GPT-5（35.1%），同时在效率上提升了2.5倍。 在tau2-Bench和FRAMES测试中，Orchestrator同样以大幅优势领先 GPT-5，而其成本仅为后者的30%左右。 在多项指标上，Orchestrator均实现了性能与成本的最佳平衡，并能出色地泛化至未曾见过的工具中。 预印本链接：https://arxiv.org/abs/2511.21689 为什么「强模型+工具」还是不够好？ 面对Humanity's Last Exam（HLE）这类超难综合推理考试，现在的大模型虽然「什么都懂一点」，但一到 ...

业绩总结 - FY25的基础客户收入为256.8百万澳元，同比增长3.1%（按固定汇率计算增长0.7%）[5] - FY25的基础净利润为24.4百万澳元，同比增长177%[7] - FY25的总收入为258.8百万澳元，较FY24增加8.4百万澳元，增幅为3%[52] - FY25的基础现金EBITDA为43.8百万澳元，现金EBITDA利润率为17%（FY24为4%）[8] - FY25的维护、支持和托管收入为159.2百万澳元，同比增长5.5%[7] - FY25的专业服务收入为92.2百万澳元，同比增长2.1%[7] - FY25的其他收入为2.0百万澳元，较FY24增加0.6百万澳元，增幅为43%[52] 现金流与资产状况 - FY25年末现金余额为58.7百万澳元，无债务[8] - 截至2025年6月30日，现金余额为58.7百万澳元，较2024年减少31.3百万澳元，降幅为35%[47] - 总资产为179.8百万澳元，较2024年减少49.4百万澳元，降幅为22%[47] - FY25的净资产为93.5百万澳元，较2024年减少40.2百万澳元，降幅为30%[47] 运营成本与费用 - FY25的运营成本为208百万澳元，较2024年下半年的年化运行率212百万澳元有所下降[23] - FY25的运营费用为208.2百万澳元，较FY24减少16.4百万澳元，降幅为7.3%[55] - FY25的合同负债为26.3百万澳元，较2024年减少6.8百万澳元，降幅为21%[47] 未来展望 - FY26预计收入与FY25持平，现金EBITDA将超过50百万澳元[31] - FY25的专业服务收入中，35-40%已签约，另有35-40%预计来自常规业务需求[54] 其他信息 - FY25的最终股息为13.1百万澳元（每股2.92分），特别股息为8.0百万澳元（每股1.79分）[8] - EBITDA为106.7百万澳元，受Fidelity国际许可证销售影响增加56.2百万澳元，基础结果为50.5百万澳元[48] - 现金EBITDA为100.0百万澳元，受Fidelity影响增加56.2百万澳元，基础结果为43.8百万澳元[48]