TORONTO, Sept. 22, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- NetraMark Holdings Inc. (the “Company” or “NetraMark”) (CSE: AIAI) (OTCQB: AINMF) (Frankfurt: PF0) a premier artificial intelligence (AI) company that is transforming clinical trials with AI powered precision analytics in the pharmaceutical industry, today announced a new collaboration focused on glioblastoma (GBM) research. The collaboration, supported by a license to proprietary know-how, grants NetraMark access to clinical and biomarker datasets from a leading ...

核心观点 - NetraMark Holdings Inc 与 Asklepion Pharmaceuticals 签署合同，将使用其 NetraAI 平台分析 Asklepion 的关键 III 期儿科临床试验数据 [1] - NetraAI 将分析 CIT-003-01 研究中静脉注射 L-瓜氨酸对预防先天性心脏病儿童体外循环手术后急性肺损伤的疗效数据 [2] - 合作旨在通过 AI 分析增强对 L-瓜氨酸在特定患者亚组中疗效的理解，优化患者分层和研究结果 [3][4] 合作细节 - NetraAI 将专注于识别“应答者画像”，即最可能从治疗中获益的患者亚群，这些见解将为未来 L-瓜氨酸的开发提供研究设计依据 [4] - Asklepion 首席执行官表示，NetraMark 的技术为儿科药物开发提供了创新路径，希望通过 AI 分析揭示 L-瓜氨酸的深层见解 [4] 公司技术 - NetraMark 专注于为制药行业开发生成式人工智能（Gen AI）和机器学习（ML）解决方案，其算法能够根据多个变量同时解析患者数据集 [5] - 该技术允许公司使用多种 ML 方法处理不同特征和规模的数据，从而将数据转化为高智能数据，激活传统 AI/ML 方法 [5] - NetraMark 能够利用较小的数据集准确分类疾病类型和患者对药物的敏感性或疗效 [5] 公司背景 - NetraMark 是一家专注于人工智能的公司，致力于通过 AI 技术改变临床试验 [1] - 公司产品基于一种新颖的拓扑算法，能够同时解析多变量患者数据 [5]

公司动态 - 公司CEO George Achilleos将出席2025年8月12-14日在波士顿举行的第45届Canaccord Genuity年度增长会议[1] - 该会议汇聚了全球多个领域的创新型公司和机构投资者，以促进网络建设、战略合作和新技术展示[2] - CEO将在会议期间与机构投资者、制药公司和战略合作伙伴进行一对一会议，讨论公司AI平台的应用[4] 技术平台 - 公司开发了名为NetraAI的数学增强型AI平台，旨在从复杂数据中提取临床相关见解[3] - 该平台能够识别可解释的患者亚群，帮助试验赞助商发现药物反应驱动因素、减轻安慰剂效应并改进患者选择策略[3] - 该技术有望降低后期试验风险、改善信号检测并加速开发时间表[3] 业务模式 - 公司专注于为制药行业开发生成式人工智能/机器学习解决方案[5] - 采用基于拓扑的新型算法，能够同时根据多个变量将患者数据集解析为强相关的子集[5] - 该技术使公司能够处理更小的数据集，准确细分疾病类型并对患者药物敏感性和治疗效果进行分类[5] 公司背景 - 公司名称为NetraMark Holdings Inc，在多伦多证券交易所代码为AIAI，在OTCQB市场代码为AINMF，在法兰克福交易所代码为PF0[1] - 公司定位为人工智能公司，致力于改变临床试验领域[1] - 更多信息可通过公司网站和LinkedIn获取，公开文件可在SEDAR+系统查阅[6]

公司动态 - NetraMark首席执行官George Achilleos将出席2025年8月12日至14日在波士顿举行的第45届Canaccord Genuity年度增长会议 [1] - 该会议汇聚全球多个领域的创新成长型公司与机构投资者，以促进网络合作和新技术展示 [2] - 会议期间公司将安排一对一会议，与投资者、制药合作伙伴讨论其AI平台在治疗领域及精准医疗中的应用 [4] 技术平台 - NetraAI是公司开发的数学增强型AI平台，旨在从复杂数据中提取临床相关洞察，识别可解释的患者亚群 [3] - 平台通过分析患者数据集，帮助药企发现药物反应驱动因素、降低安慰剂效应并优化患者筛选策略 [3] - 技术可缩短临床试验周期、提升信号检测能力，并降低后期试验风险 [3] 业务模式 - 公司专注于为制药行业开发生成式AI/机器学习解决方案，其拓扑算法可同时基于多变量细分患者数据 [5] - 技术优势包括处理小规模数据集的能力，并能精准划分疾病类型及患者对药物的敏感性/疗效反应 [5] - 平台通过激活传统AI/ML方法，将原始数据转化为高价值智能数据 [5] 公司背景 - NetraMark定位为制药行业AI解决方案领导者，产品聚焦于临床试验优化和精准医疗 [5] - 公开信息可通过SEDAR+系统及公司官网获取 [6] - 联系方式包括首席财务官Swapan Kakumanu的邮箱及电话 [10]

合作概述 - NetraMark Holdings Inc与AlgoTherapeutix SAS宣布达成合作协议 NetraMark将部署其NetraAI平台分析AlgoTx的ATX01项目患者数据[1] - 合作旨在通过AI技术深入探索药物和安慰剂反应变量 识别应答者特征 并为未来试验设计提供富集策略[2] - AlgoTx作为临床阶段生物技术公司 专注于开发治疗化疗诱导周围神经病变(CIPN)的首创疗法[3][8] 技术应用与价值 - NetraAI采用超越传统AI的独特方法 能识别高特异性患者特征 帮助申办方降低安慰剂反应并改善信号检测[4] - 技术可实现精确的患者亚群分类 使用更小数据集准确划分疾病类型及患者对药物的敏感性[6] - 将开发定制化AI模型和交互工具 支持假设测试、临床显著性阈值调整及监管就绪的洞察生成[5] 公司背景与资产 - NetraMark是专注于制药行业的生成式人工智能/机器学习解决方案开发商 采用新型拓扑算法处理患者数据[6] - AlgoTx主要资产ATX01是阿米替林专利外用制剂 针对CIPN适应症 该病症影响68%的癌症治疗患者且无现有可行治疗方案[8][9] - ATX01通过抑制伤害性钠通道受体靶向疼痛调节通路 已获FDA快速通道资格 并完成276名患者的国际二期临床试验[9][10] 资金与支持 - AlgoTx在2023年完成2000万欧元B轮融资 累计融资额达3500万欧元 投资者包括Relyens Innovation Santé/Turenne Capital等机构[11] - 公司拥有经验丰富的领导团队 具备全球产品商业化经验 并得到国际董事会支持[11]

核心观点 - NetraAI人工智能平台在临床数据分析中显著超越DeepSeek、ChatGPT及传统机器学习技术 成功识别具有临床意义的患者亚组并实现高达100%的预测准确率 [1][5][9] 技术性能表现 - 在精神分裂症(CATIE)试验中 NetraAI将预测准确率从55-66%提升至85%以上 仅用2-4个临床变量定义患者亚组 [7] - 在抑郁症(CAN-BIND)试验中 NetraAI实现91-100%准确率 AUC值接近0.99 显著优于传统机器学习66%的准确率上限 [9] - 在胰腺癌(COMPASS)试验中 NetraAI达到90-95%的准确率 使用2-3个变量即可区分不同生存结局的患者亚组 [9] 竞品对比分析 - DeepSeek与ChatGPT在所有试验中均未能识别统计显著的患者亚组 输出结果缺乏临床相关性 [7][9] - 传统机器学习方法存在信号噪声问题 准确率局限在55-66% 且无法提供可解释的预测路径 [7][9] - 通用大语言模型无法处理结构化临床数据的多变量关系 即使简化数据至50名患者样本仍无效 [9] 技术差异化优势 - 基于动力系统理论、进化计算和信息几何学的独特数学框架 具备长程记忆机制识别临床变量组合 [10] - 集成科学文献知识的"Dr Netra"策略层 专门针对临床试验场景设计 区别于通用型AI工具 [11] - 可解释性系统能明确识别可预测/不可预测患者群体 避免过度拟合并提供人类可读的决策依据 [11] 临床应用价值 - 解决临床试验中因患者异质性导致的失败问题 通过精准患者分层提升试验成功率 [12] - 输出结果符合统计显著性要求(p<0.05) 可直接用于监管申报和临床决策支持 [16][17] - 适用于试验设计优化、精准医疗策略制定及安慰剂效应控制等多个关键场景 [17] 研究方法与数据 - 研究使用三种复杂临床试验数据集：CATIE(精神分裂症)、CAN-BIND(抑郁症)、COMPASS(胰腺癌) 包含噪声丰富的真实世界多变量数据 [4] - 研究成果以预印本形式发布于arXiv 标题为《整合动力系统学习与基础模型：面向临床试验的元进化AI框架》 [13]

公司动态 - NetraMark创始人Joseph Geraci博士作为主要作者发表了一篇关于AI/ML在临床开发中提升数据质量和患者疗效市场机会的新论文[1] - 该论文发表在《临床数据管理学会期刊》(JSCDM)上 标题为《当前AI/ML在临床试验中的整合与应用机会：良好临床实践视角》[2] - 论文探讨了AI在临床试验中应用的理想条件和前提 并强调这些技术需要与良好临床实践(GCP)保持一致[2] 行业合作 - 该研究汇集了来自FDA EMA DKMA等监管机构 以及辉瑞 赛诺菲等制药公司和多家技术开发商的专家观点[3] - 研究代表了作者个人观点 而非其所属机构的官方立场[3] 技术应用 - 论文通过7个实际用例展示了AI/ML在临床试验中的多方面应用[4] - NetraAI的专有技术能够解决JSCDM论文中提出的关键问题 包括智能数据查询 可穿戴设备数据属性挑战 方案偏差趋势增强等[5] - 公司技术专注于小规模或稀疏数据集建模 能够同时根据多个变量将患者数据分组成强相关子集[7] 技术特点 - NetraAI采用基于拓扑结构的新算法 可激活传统AI/ML方法 使公司能够使用更小的数据集[7] - 该技术能准确细分疾病类型 并对患者的药物敏感性和治疗效果进行精确分类[7] - 系统具备多层次的隐私控制 可解释性和可审计性 符合伦理和监管要求[5] 行业影响 - 该研究为制药行业AI/ML应用标准的建立提供了参考[6] - NetraMark致力于与赞助商合作 实现AI/ML在传统临床试验流程中的应用价值[6] - 公司产品定位为制药行业生成式AI/ML解决方案的领导者[7]