核心观点 - 公司宣布与一家领先生物制药公司签署新合同，将其NetraAI平台应用于一款新型精神病药物的三期临床试验[1] - 该合作反映了公司技术在制药行业持续渗透，作为理解患者异质性和优化研究成功率的新一代方法[2] - 公司平台利用动态系统框架克服传统机器学习局限，能在小型复杂临床数据集中有效工作[3] 技术能力与平台特点 - NetraAI平台采用专有AI方法分析多维临床数据，识别与治疗反应、安慰剂反应及不良事件相关的可解释亚群[2] - 平台独特设计包含聚焦机制，可将小数据集分离为可解释和不可解释子集，使用可解释子集得出见解和假设[5] - 采用新型基于拓扑的算法，能根据多个变量同时将患者数据集解析为强相关子集，从而使用多种ML方法将数据转化为智能数据[6] - 平台旨在提供清晰、科学和临床可解释的输出，供赞助方采取行动，帮助其精确了解受益人群及原因[3] - 系统致力于发现高效应值患者亚群，并将其转化为临床上有意义的富集标准，可供研究者、监管机构和临床医生理解[3] 业务进展与行业应用 - 此次合作进一步扩展了公司在神经科学、肿瘤学和复杂疼痛领域不断增长的AI驱动项目组合[4] - 公司专注于成为制药行业生成式人工智能/机器学习解决方案开发的领导者[6] - 公司技术能够处理更小的数据集，准确细分疾病类型，并对患者药物敏感性和/或治疗疗效进行准确分类[6] - 产生的见解将支持未来的战略监管和市场准入活动[2]