据第四范式联合创始人、首席科学家陈雨强介绍，单张显卡在使用该扩展卡后，虚拟显存容量最高可扩 展至256GB。以NVIDIA H20显卡为例，其原生显存为96GB，扩展后相当于10张NVIDIA RTX4090或6 张NVIDIA A100的物理显存容量。用户无需更换硬件，即可在接近原生大显存性能的状态下，运行更 大规模的AI训练与推理任务。 在AI大模型迅速发展的背景下，GPU显存容量正成为制约模型训练与推理效率的关键瓶颈。单卡运行 时显存不足，又或是轻负载场景中一模型一卡的部署形态，无不反映出市场对高效、低成本扩展显存资 源的迫切需求。 近日，第四范式(06682)正式推出了"Virtual VRAM"可插入式虚拟显存扩展卡，该产品通过将物理内存 转化为可动态调度的显存缓冲池，实现了GPU算力资源的弹性扩展。第四范式创始人戴文渊，第四范式 联合创始人、首席科学家陈雨强出席发布活动。 传统GPU显存容量固定且扩展成本高昂，限制了AI模型规模的扩大与多任务并发能力。用户往往只能 通过购置更高端显卡或多卡并行来缓解压力，导致投入成本急剧上升。第四范式的"Virtual VRAM"创新 性地构建了显存与内存之间的高 ...