Mio
搜索文档
陈天桥旗下盛大AI东京研究院于SIGGRAPH Asia正式亮相,揭晓数字人和世界模型成果
机器之心· 2025-12-22 04:23
文章核心观点 - 盛大集团旗下盛大AI东京研究院在SIGGRAPH Asia 2025首次公开亮相,并系统性地推出了名为Mio的端到端框架,旨在解决当前数字人技术缺乏“灵魂”的核心问题,标志着行业焦点从视觉逼真度转向交互智能 [1][16][23] - 当前数字人交互体验存在“灵魂缺失”的根本原因在于三大系统性挑战:长期记忆与人格一致性不足、多模态情感表达缺失、缺乏自主进化能力,这导致数十亿美元投资未能带来真正的用户粘性 [3][6] - Mio框架通过整合认知核心、语音引擎、面部动画师、身体动画师和渲染引擎五大核心模块,实现了从认知推理到实时多模态体现的完整闭环,在关键性能指标上超越了现有最优技术,代表了数字人技术从“形似”到“神似”的范式转移 [20][21][23] 盛大AI东京研究院的亮相与战略愿景 - 公司在SIGGRAPH Asia 2025期间通过展台、学术讨论和闭门交流等形式首次公开亮相,正式登上国际顶级学术与产业舞台 [1] - 公司的研究方向聚焦于数字人的“交互智能”与世界模型的“时空智能”两大方向 [1] - 这一战略是创始人陈天桥长期愿景的体现,其强调脑科学与AI融合,并系统阐述了“发现式智能”理念,认为智能体的认知基底至关重要 [1][4] - 公司内部技术协同生态强大,“交互智能”的实现得益于旗下EverMind团队产品EverMemOS的能力互补 [1] 当前数字人技术的核心挑战与行业共识 - 尽管视觉形象逼真,但用户互动时普遍感到“空洞感”或“断裂感”,这是导致投资未能转化为用户粘性的根本原因 [3] - 挑战一:长期记忆与人格一致性。标准大语言模型存在“人格漂移”,难以维持稳定的个性、习惯和世界观连贯性 [3] - 挑战二:多模态情感表达的缺失。数字人普遍存在“僵尸脸”现象,缺乏自然的微表情、眼神和肢体动作协同,导致情感表达不完整 [6] - 挑战三:缺乏自主进化能力。多数数字人仍是被动的“播放系统”,无法从交互中学习、适应用户偏好或发展新行为模式 [6] - 在SIGGRAPH Asia 2025的闭门研讨会上,来自港大、港中大、港科大及东京科学大学等机构的顶尖学者达成共识,认为数字人发展瓶颈已从视觉表现力转向认知和交互逻辑 [13] - 专家一致认为未来数字人的核心竞争力将体现在其“交互智能”上,必须具备长期记忆、多模态情感表达和自主演进三大关键能力 [13] Mio框架的系统性解决方案 - Mio是一个旨在实现“交互智能”的端到端系统性框架,其设计理念是将数字人从被动“木偶”转变为能自主思考、感知与互动的智能伙伴 [16] - **认知核心**:采用“介于叙事时间的知识图谱”架构,为信息标记“故事时间”以防止“剧透”,在CharacterBox基准测试中人格保真度超越GPT-4o,在防剧透测试中取得超过90%的成绩,并具备“无数据自训练”的自我进化能力 [20] - **语音引擎**:利用高效的离散化语音表征技术,生成与情境、情绪和人格匹配的自然语音 [20] - **面部动画师**:采用统一的“听-说”框架,在说话和倾听时都能生成生动的微表情、眼神和头部姿态,超过90%的用户研究参与者认为其倾听反应优于业界领先竞品 [20] - **身体动画师**:采用新颖的流式扩散模型,实时将认知意图转化为流畅连贯的全身动作,在保持实时性的同时,其运动质量达到顶尖离线模型水平 [21] - **渲染引擎**:确保在任何动态和视角变化下,都能生成高保真且身份一致的视觉形象 [21] 技术突破与未来展望 - Mio的整体交互智能分数达到76.0,较之前的最优技术水平提升了8.4分,为行业树立了新的性能标杆 [23] - 在认知共鸣、面部同步、肢体流畅度等各项指标上全面超越现有最优技术 [25] - “交互智能”预计将为虚拟陪伴、互动叙事、沉浸式游戏等领域带来革命性变革,未来的数字人将成为能够建立深层情感连接、共同成长的智能伙伴 [25] - 公司已将Mio项目的完整技术报告、预训练模型和评估基准公开发布,以推动领域共同进步 [28]
2025年塑造消费品包装行业的消费者购买趋势研究报告消费转换浏览
搜狐财经· 2025-08-03 09:32
2025年消费品包装行业消费者购买趋势核心观点 - 全球消费品市场正经历从购物习惯到品牌策略的全面重塑,健康消费、品牌忠诚度瓦解、可持续性与价格博弈等七大趋势主导变革 [1][4][6] - 消费者呈现"选择性消费"特征:76%美国消费者在部分品类选择平替,但42%仍愿为体验类消费挥霍 [2][3][19] - 品牌需通过精准营销、社交电商运营和线下体验升级应对复杂环境,AI与D2C模式成为关键工具 [7][8][37][46] 消费者心态与行为 - **欧美差异显著**:美国10月消费者信心指数升至108.7,高收入婴儿潮一代主导体验消费;欧洲仅16%保持品牌忠诚,66%优先考虑质量 [2][19][20] - **价格敏感度攀升**:76%美国消费者转向更便宜替代品,欧洲59%受促销影响,但42%欧洲人仍愿为环保产品支付溢价 [2][20][28] - **代际特征分化**:Z世代推动"平替文化"(38%消费者尝试自有品牌后不再回归),却也是线下体验主力(74%偏好实体店购买美妆) [4][40] 重塑市场的七大消费浪潮 1 健康消费爆发 - 全球健康市场规模达1.8万亿美元(美国占4800亿),年增5%-10%,82%美国人将健康列为首要事项,女性健康领域2040年或达1万亿美元 [4][22][23] 2 品牌忠诚度瓦解 - 60%美国消费者和53%欧洲消费者仅在品牌打折时购买,38%认为自有品牌质量不输大牌 [4][25] 3 可持续性与价格博弈 - 85%全球消费者感知气候变化影响,46%主动购买可持续产品,但愿为环保支付溢价的比例较2023年下降4个百分点 [5][28] 4 AI应用与信任挑战 - 33%消费者使用ChatGPT等工具,但99.6%消费品企业仅31%将生成式AI纳入重点预算 [5][31] 5 社交电商崛起 - 美国社交电商销售额2027年预计1450亿美元,TikTok Shop占2024年68%社交购物GMV,81%销售额来自回头客 [6][34] 6 D2C模式普及 - 通用磨坊通过"Good Rewards"APP收集用户数据,百事"Tasty Rewards"用抽奖锁定客户 [6][38] 7 线下体验回归 - Z世代68%习惯先试用再购买,升级版购物中心成为社交与购物双中心 [6][40][41] 品牌应对策略 精准营销 - Gopuff通过AI广告系统使定向营销相关性提升50%,点击率增25%,转化率增24% [7][50] 健康赛道布局 - 卡夫亨氏旗下Mio通过健康主题包装和功能宣传吸引Z世代 [7][55] 社交平台运营 - Benefit在TikTok Shop的直播贡献40%站内销量,用户增长20倍 [8] 线下体验升级 - Instacart智能购物车通过游戏化任务提升复购率 [8] 价值观传递 - 雀巢咖啡将慈善捐赠融入促销活动,奈斯派索用"铝的力量"强调可回收性 [8] 未来趋势 - "空间commerce"模糊虚实界限,苹果Vision Pro等设备推动虚拟试穿 [9] - 神经营销通过眼动追踪等技术优化广告效果 [10]