证券研究报告 HTTP://WWW.LONGONE.COM.CN 请务必仔细阅读正文后的所有说明和声明 [Table_Reportdate] 2025年12月17日 [证券分析师： Table_Authors] 王鸿行 S0630522050001 whxing@longone.com.cn 联系人： 邓尧天 dytian@longone.com.cn [晨会纪要 Table_NewTitle] 20251217 重点推荐 财经要闻 晨 会 纪 要 [table_summary] ➢ 1.布局围绕AI基建相关设备领域成长机遇——机械设备2026年投资策略 ➢ 2.内需仍有压力，关注积极定调后增量政策的出台——国内观察：2025年11月经济数据 ➢ 3.企业短期贷款与债券融资较好，存款季节性回表——银行业"量价质"跟踪（二十一） ➢ 1.商务部：对原产于欧盟的进口相关猪肉及猪副产品征收反倾销税 ➢ 2.海南自贸港将于12月18日全岛封关运作 ➢ 3.美国11月季调后非农就业人口增6.4万人，预期增5万人 | 1.1. 布局围绕 | 基建相关设备领域成长机遇——机械设备 | 年投资策略 | AI | 2026 | ...

涉及的行业与公司 * 行业为汽车零部件制造业 公司为宁波拓普集团（601689 SS）[1][5] 核心观点与论据 **财务与运营表现** * 公司订单自2025年9月起恢复双位数增长 预计此势头将持续至2026年[1][5] * 公司预计2026年营收增长25% 基于其现有订单储备[2] * 公司预计整体毛利率保持稳定 净利润率维持在10%-12%左右[1] * 公司预计2026年折旧占营收比例将降至6% 之后降至5% 对比2025年前三季度的7 25%[7] **市场与订单情况** * 公司当前在手订单金额为380亿至400亿元人民币 其中20%来自海外 80%来自中国[5] * 订单复苏得到北美某关键客户及其他北美整车厂订单额增长的支持[1][5] * 公司认为汽车零部件进一步降价的空间有限 因今年价格压力已基本缓解[1][5] **新兴业务发展** * 机器人业务预计于2026年开始生产 但量产爬坡时间存在不确定性[1] * 公司目标在泰国工厂逐步实现年产能100万台 具体取决于客户需求[6] * 液冷系统业务目标于2026年1月开始生产 年订单金额为3 5亿元人民币[7] * 公司认为在人形机器人零部件一级供应商领域 最终将仅存2-3家主导企业[5] **资本开支规划** * 公司预计未来几年每年资本开支约为30亿至40亿元人民币[7] * 与人形机器人相关的总资本开支为70亿至80亿元人民币 用于100万台的产能[7] 其他重要内容 **风险与不确定性** * 分析师认为公司面临利润率压力 因汽车市场增长可能放缓 受以旧换新补贴政策延续及新能源汽车购置税上调的不确定性影响[2] * 机器人业务存在不确定性 与某关键客户Optimus Gen 3的发布及量产计划近期推迟有关[2] * 墨西哥工厂因某关键客户的皮卡产品销售疲软而导致利用率低于预期[1] **分析师观点与目标** * 高盛对拓普集团维持中性评级 12个月目标价为66 0元人民币[7] * 目标价基于20倍2030年预期市盈率 以10%的资金成本折现至2026年中[7]

> 本纪要深入分析了中国AI基础设施（AIDC）领域的投资机遇，核心论点是AI竞赛本质上是能源竞赛，中国凭借其在电力供应、成本和供应链上的优势，有望在全球AI竞争中占据有利地位，并由此催生出规模达8000亿人民币的非IT资本开支新市场。 **行业与公司概览** * 本纪要聚焦于中国AI基础设施行业，特别是为AI数据中心提供动力和冷却的上下游产业链[1] * 核心观点是“无电力，无AI”，AI领导力与能源安全直接相关[1][71] * 中国在AI资本开支中扮演重要角色，预计到2030年，中国AI非IT资本开支市场将增长至8000亿人民币，占AI总资本开支的三分之一[1][62] **核心观点与论据** **宏观市场与资本开支预测** * 全球AI相关资本开支预计到2030年将超过1.2万亿美元，几乎是2025年的三倍[1][53] * 中国AI资本开支预计将从2025年的910亿美元增长至2030年的3270亿美元，复合年增长率为29%[41][57][61] * 驱动因素包括互联网公司的持续投入和政府主导的倡议（如“东数西算”）[41][61] **电力需求激增与中国的优势** * 国际能源署预计，到2030年，全球数据中心耗电量将从2024年的416TWh增长至946TWh，复合年增长率为15%[1][74] * 中国数据中心耗电量预计将从2024年的102TWh增长至2030年的277TWh，复合年增长率为18%，占中国总用电量的比例从1%升至2.2%[1][42][74] * 中国在电力充足性（储备边际约30%）、低成本（工业电价较欧美低30-60%）、可再生能源主导（太阳能、风能、电池全球份额超70%）以及年轻且强大的电网方面具备显著优势[43][99][100][102][108] **动力基础设施机遇** * **核能**：中国核电容预计从2025年的60GW增长至2030年的100GW，占全球在建容量的60%，将导致铀短缺和价格上涨，推荐CGN Mining[2][29][121] * **电力设备**：中国变压器出口价值在2025年前8个月同比增长38%至55亿美元，预计2025年全年增长超30%，2026年增长超20%，推荐Sieyuan、Jinpan、Huaming[2][129] * **储能系统**：预计全球储能系统安装量在2024-2030年复合年增长率为21%，中国玩家订单复合年增长率在2025-2027年达30%以上，推荐Sungrow、CATL、EVE[2][143][147] * **柴油发电机**：预计中国数据中心备用柴油发电机需求在2024-2027年复合年增长率为28%，推荐Weichai、Yuchai[2][157][160] * **AI电源**：AI服务器功率密度和功耗激增（如GB200功耗达2.7kW），推动电源系统需求，推荐Megmeet[2][170][171] **冷却系统与金属需求** * **冷却系统**：预计中国液冷市场在2025-2030年复合年增长率为42%，渗透率到2030年达45%，因为液冷比风冷换热效率高20-50倍，节能高达30%，推荐AVC[3][33][35][50] * **金属需求**： * **铜**：预计中国数据中心直接用铜需求到2030年增长至约100万吨，占中国总铜需求的5-6%，电网和设备等间接用途将再增加约50%的需求，全球铜供应紧张，推荐Zijin Mining、CMOC[3][49][185][190][197] * **铝**：预计数据中心驱动铝需求从2025年的33万吨增长至2030年的69.5万吨，复合年增长率为16%，推荐Chalco、Hongqiao[3][49][204] **其他重要内容** * 报告列出了AI资本开支价值链中的关键股票及其估值，包括电力、金属、冷却等领域的公司[6][51][52] * 讨论了亚洲其他地区（如台湾、韩国、日本）在AI基础设施繁荣中的角色和机会[9][10] * 强调了电力中断是数据中心停机的主要原因（占54%）[77] * 提及AI模型训练能耗急剧上升，例如GPT-4训练能耗估计是GPT-3的50倍[83][86]

涉及的行业与公司 * 行业为全球服务器散热市场 特别是AI服务器散热领域[1] * 公司涉及高盛全球投资研究部覆盖的多家散热解决方案供应商 包括液冷服务器制造商（如Hon Hai Wiwynn） 液冷系统提供商（如Vertiv Schneider Electric）和散热组件供应商（如AVC Auras）[28] 核心观点与论据 * 全球服务器散热总市场规模（TAM）预测被上调 2025年预期和2026年预期分别上调+9%和+16%至79亿美元和140亿美元 并首次引入2027年预期176亿美元 对应2025年至2027年的年增长率分别为111% 77%和26%[2][16] * 液冷渗透率将快速提升 驱动因素包括GPU/ASIC算力增长 AI服务器机架设计更密集（从每机架144个GPU芯片增至576个）以及数据中心能效要求提高[1] * AI训练服务器的液冷渗透率预计从2024年的15%增至2025年 2026年 2027年的45% 74%和80% AI推理服务器和通用/HPC服务器的渗透率预计从2024年的1%和0%分别增至2027年的20%和8%[1][18] * AI训练服务器散热市场规模预计从2024年的15亿美元增长至2027年的124亿美元 复合年增长率（CAGR）达+101%[1] * 液冷散热TAM的增长（2025年/2026年预期分别上调13%/19%）是整体散热TAM上调的主要驱动力 而气冷散热TAM预计将小幅下降或持平[23] * 散热技术持续创新 例如Wiwynn的双面冷板和微通道设计 Jentech的微通道盖板 微软的微流体解决方案 旨在提升热交换效率[22] 其他重要内容 * 不同液冷组件的市场规模和出货量均有详细预测 其中冷板（Cold plates）和CDU/RPU的价值增长显著[8] * 液冷在AI训练服务器中的采用主要由全机架服务器（如GB200/GB300）推动 这类服务器因其高计算功率和紧凑设计需要直接芯片液冷[17] * 报告比较了新旧预测的差异 突出了对高功率AI服务器数量预期的上调 这类服务器更多采用液冷 其散热价值含量高于气冷[2]