围绕本地推理与生成式工作流，寅谱计算在现场展示了Hilbert在多场景下的端侧能力，包括本地大模型 部署与推理、渲染与内容创作、科学计算与工程仿真等方向，并强调产品目标并非追求单一跑分指标， 而是强调真实工作流中的稳定性、可复现性与长期体验。 本报讯 （记者袁传玺）12月19日，寅谱计算（InfplaneComputing）举办"寅谱技术与产品发布会"，面向 行业与媒体正式发布其研发的系列底层技术产品，包括计算机主板智控技术KLEENE以及结合SSD的AI 推理加速技术。 在发布会中，寅谱计算CTO熊巍正式发布公司自研的核心技术——KLEENE主板智控技术。熊巍表示， 随着AI进入推理与工程化落地阶段，算力正在成为新的基础资源，而系统级调度、能效管理与持续稳 定输出，正在成为决定个人计算体验的关键变量。 据介绍，KLEENE面向计算机的底层控制层构建，通过对主板上的处理器芯片、内存、SSD进行功耗、 性能和工作模式以及操作系统内进程的荷载分布进行建模与协同优化，在不改变处理器硬件设计与操作 系统和软件兼容性的前提下，实现性能释放与能耗控制的动态平衡。 发布会同期，寅谱计算推出其"桌面超算"系列的首款产品Inf ...

公司产品发布 - 寅谱计算发布搭载其主板智控技术KLEENE的Mini AI工作站“Hilbert” [1] - 该产品旨在为本地大模型推理、科学计算与垂直行业端侧AI解决方案提供更稳定的端侧算力底座 [1] - Hilbert是公司规划的“桌面超算”系列的初代产品 [1] - 产品系与AMD、aoni、abee等多家生态合作企业共同完成 [1] - 产品预计将于2026年登录北美市场 [1] 产品技术规格 - Hilbert基于AMD锐龙AI Max+395处理器 [1] - 处理器采用创新的CPU、GPU、NPU架构，带来强大的异构算力 [1] - 统一内存架构带来至高96G超大显存 [1] - 大显存契合MoE架构大语言模型，同时可兼容并行多模态模型 [1] 合作方评价与行业意义 - AMD高管表示，该处理器赋能的Mini AI工作站已获行业广泛关注和认同 [2] - AMD认为，由其驱动的端侧AI与垂直行业场景融合的新范式正在逐步落地 [2] - 寅谱计算的智控解决方案为长时间、重负载的端侧AI推理场景带来更稳定高效的新选择 [2] - 该方案拓宽了Mini AI工作站的AI适配领域 [2] 公司技术战略与方案 - 公司CTO指出，AI进入推理与工程化落地阶段，算力正成为新的基础资源 [2] - 系统级调度、能效管理与持续稳定输出，成为决定个人计算体验的关键变量 [2] - KLEENE技术面向计算机底层控制层构建，对主板上的处理器、内存、SSD进行功耗、性能和工作模式等进行建模与协同优化 [2] - 该技术在不改变硬件设计与软件兼容性的前提下，实现性能释放与能耗控制的动态平衡 [2] - KLEENE是一套可复用、可迁移的系统性方法，可服务于笔记本电脑、台式机、手机、车载机、机器人主控等多种终端形态 [2]