合作里程碑与核心愿景 - 利雅得航空与IBM合作，在IBM Think Riyadh 2025上宣布达成重大里程碑，推出全球首家“AI原生”航空公司[1] - 该航空公司从零开始构建，无遗留系统包袱，旨在彻底改变乘客与员工体验，为航空业创新树立新标杆[1] - 双方为期三年的合作已进入关键阶段，初始航班已开始运营，首次商业服务预计在2026年初启动[3] 合作模式与技术支持 - IBM咨询作为此次AI愿景的“总指挥”，整合了59个工作流和超过60个合作伙伴，包括Adobe、Apple、FLYR和微软[2] - 利雅得航空利用IBM咨询的行业技术专长、广泛的合作伙伴生态系统以及IBM watsonx Orchestrate，从首日起即作为AI原生企业运营[2] - IBM咨询通过其AI驱动的交付平台IBM Consulting Advantage，帮助航空公司无缝执行端到端技术战略[2] 企业转型与行业影响 - 公司选择彻底摒弃过去五十年的遗留技术，构建一个面向未来、为未来十年航空业定义平台的航空公司[4] - 通过将AI嵌入运营基础，公司为从零开始构建现代化、适应性企业设定了新蓝图[4] - 此次合作旨在助力沙特阿拉伯王国实现其雄心，即到2030年将航线网络扩展至全球超过100个目的地，服务数百万旅客[9] 员工体验赋能 - 公司将引入由AI智能体驱动的个性化数字工作场所，为员工提供以聊天为先的单一HR入口，简化工作流程[7] - 在未来12个月内，公司员工数量将翻倍，该平台将加速关键员工和经理自助服务能力[7] - 通过IBM watsonx Orchestrate构建基于智能体AI的礼宾服务体验，使客舱和地勤人员能够提供定制化服务，例如提示员工为迟到的旅客提供快速通道服务[7] 客户体验与运营创新 - 公司利用生成式AI和智能体AI能力重塑员工工作及与旅客互动的方式，创造人与技术协同的无忧旅行环境[5] - 在客户关怀方面，启用AI的语音机器人和座席辅助将帮助客服人员利用情境数据提供专注、个性化的支持，预测旅客需求[7] - 公司从一张完全空白的数字蓝图起步，利用AI创造新的收入机会，并将收益再投资于全运营范围的创新[6] 运营效率与数据驱动 - IBM咨询实施了企业绩效管理套件，整合全组织的财务、运营和商业数据，自动化规划、预算、预测和分析[7] - 通过构建这一集成化基础，公司提升了效率，优化了航线盈利能力，并增强了整体业务绩效[8] - 该数据基础旨在提供实时洞察，支持数据驱动的决策制定[8]

文章核心观点 - IBM与Oracle深化合作，在Oracle Fusion Applications AI Agent Marketplace上推出三款新的AI代理，旨在帮助客户提升运营效率[1] - IBM计划基于其watsonx Orchestrate平台，为Oracle客户开发面向人力资源和供应链的补充性AI代理[1] - 此次合作结合了两家公司在企业级AI和业务转型方面的专业知识，旨在推动客户采用代理AI作为创新和竞争优势的驱动力[1] 新产品发布 - 三款新的AI代理均使用Oracle AI Agent Studio构建，并经过Oracle验证，可在Oracle AI Agent Marketplace获取[1] - 公司间协议代理：自动化公司间协议的审查流程[5] - 智能销售订单录入代理：通过生成订单到收款流程所需的相关数据，帮助简化销售订单创建过程[5] - 请购到合同代理：处理将采购申请转换为合同采购订单的复杂工作流程[5] 技术基础与平台整合 - 新的AI代理建立在IBM的企业级AI解决方案watsonx Orchestrate之上，该方案用于开发、部署和管理AI代理[2] - watsonx Orchestrate运行在Red Hat OpenShift AI基础之上，提供多代理方法，旨在与Oracle AI Agent Studio和Marketplace中嵌入的广泛AI产品协同工作[2] - 该平台还充当多代理监督者，可以协调跨Oracle和非Oracle应用程序及数据源的代理[2] 未来合作与扩展计划 - IBM计划很快发布新的供应链和人力资源代理，以扩展围绕Oracle Fusion Applications的生态系统[1] - Oracle计划通过其Oracle Cloud Infrastructure Data Science的AI Quick Actions，很快提供IBM的Granite 4.0系列AI模型[2] - 双方的合作关系通过IBM商业价值研究院与Oracle在Oracle AI World上联合发布的研究报告得到进一步体现[3] 公司背景与市场定位 - IBM是全球混合云和AI以及咨询服务的领先提供商，业务遍及超过175个国家，帮助客户从数据中获取洞察、简化业务流程并降低成本[4][6] - 数千家关键基础设施领域（如金融服务、电信和医疗保健）的政府和公司实体依赖IBM的混合云平台和Red Hat OpenShift进行数字化转型[6] - Oracle的合作伙伴计划经过新增强化，为合作伙伴提供选择和灵活性，包含多个项目路径以及一系列基础福利，涵盖培训、市场推广协作、技术加速器和成功支持[7]

合作概述 - S&P Global与IBM宣布建立战略合作伙伴关系，将IBM的watsonx Orchestrate智能体框架嵌入S&P Global的产品套件中，首先从供应链管理开始 [1] - 此次合作旨在为企业提供人工智能驱动的工具，以帮助应对当今全球供应链中的一些最大挑战 [1] 技术整合与产品方案 - 新方案旨在为S&P Global客户提供增强供应链和供应商选择工具洞察力与可见性的解决方案，利用AI智能体并结合采购、贸易、国家及供应商风险领域的数据和内容 [2] - S&P Global将利用其专有数据、研究和分析为IBM的watsonx Orchestrate智能体目录构建新的智能体，旨在加速供应链管理领域的决策 [2] - 除供应链外，S&P Global计划在其市场情报部门将IBM AI技术与其额外的风险情报服务进行整合 [2] - IBM watsonx Orchestrate是一个用于协调跨企业AI智能体、助手和工作流的单一解决方案，其智能体目录目前拥有500多个预构建的智能体和工具 [4] 合作目标与预期效益 - 合作目标是通过整合IBM的创新AI能力与S&P Global独特的数据和分析产品，提升可操作的洞察力并简化工作流程，最终帮助组织改进采购策略、管理风险并做出明智决策 [3] - 将IBM的watsonx Orchestrate AI能力与S&P Global的供应链数据相结合，可使智能体将数据转化为行动，简化流程并快速适应以帮助优化绩效 [3] - 合作将扩展到利用智能体AI改进其他核心业务功能，如金融、采购和保险 [3] 公司背景与战略定位 - S&P Global的供应链产品是其市场情报部门风险与估值服务组合的一部分，该组合通过汇集差异化数据、估值、分析和深厚的市场专业知识来帮助市场识别风险敞口、资产定价并创造透明度 [3] - S&P Global通过其AI创新中心Kensho开发可信的AI智能体，以转变企业及其为客户带来的价值 [3] - IBM是全球混合云、人工智能和咨询服务的领先提供商，业务遍及175多个国家 [6] - S&P Global为全球领先的组织提供信用评级、基准、分析和工作流解决方案，业务涵盖全球资本、大宗商品和汽车市场 [7][8]

AI行业趋势 - 红杉资本合伙人Pat Grady认为AI下一阶段的核心是"卖收益"而非工具，OpenAI CEO和谷歌首席科学家均认同这一"万亿美元机会"的观点[2] - 英伟达研究主管Jim Fan提出具身智能时代的关键指标是"机器人通过物理图灵测试时，收益=自动化的现金流"[2] - IBM CEO指出当前AI需聚焦四大层面：智能体、数据、集成、基础设施[2] 企业AI落地关键 - 企业AI落地的三大核心问题：高质量数据获取、数据应用效率、数据价值转化，其中数据被视作"核心生产力"[3] - 制造业中AI与传统自动化设备（如流水线、机械臂）的融合成为技术发展关键点，视觉识别技术已实现零部件自动检测（提升效率与准确度）和操作流程监控（降低事故率）[3][4] - 企业级智能体需满足三大要求：实际场景有效性、技术复用性、可量化ROI[5] 智能体市场动态 - OpenAI推出o3/o4-mini推理模型，预测2029年AI Agent营收将超ChatGPT，2030年总营收达1740亿美元[6] - 头部厂商加速布局：阿里"心流"智能体公测、百度发布"心响"超级智能体、联想推出三大超级智能体矩阵[6][7] - IBM发布企业级智能体解决方案watsonx Orchestrate，预集成80+企业应用，支持多智能体协同及现有IT资产整合[7] 垂直领域应用案例 - IBM AskHR智能助手处理94%的HR问询，降低40%运营成本，同时推出HR/代码/维修等垂直场景智能体[8][10] - 车企案例显示AI从维修部门（构建知识库）向客服/财务/HR/销售部门复用的路径，验证ROI后大规模部署[12] - 研发领域通过watsonx Code Assistant提升代码开发效率，生成式AI构建专属知识库加速研发流程[10][11] 技术实施差异 - 企业级智能体与C端产品的核心差异：需杜绝"幻觉"，依赖专有数据训练而非大参数模型[8] - 制造业数据质量分层明显，ERP系统数据质量优于其他系统，直接影响智能体落地难度[9] - 实施方法论强调"从点及面"：选择细分场景POC验证，再规模化复制[12]