行业背景与趋势 - 全球新型储能新增装机从2021年10.3GW增至2024年74.1GW 年均复合增速93% [4] - 2024年全球新型储能新增装机达177.8GWh 预计2027年突破1TWh 三年复合增速约50% [3] - 储能系统均价跌幅从2023年29%收窄至2024年10% 行业进入技术溢价阶段 [3] 公司技术优势 - 采用Safe ESS与HANCHU iESS双平台实现端-边-云一体化架构 服务于国家电网、南方电网及新加坡吉宝等项目 [1][6] - AI算法实时采集分析气象/电价/负荷等千余维数据 实现精准感知和智能运维 [3][6] - AI技术持续监控电池热力学与电化学模型 预测电池老化趋势并在故障前识别风险 [6] 商业模式与运营 - 采用轻资产平台化模式 以智能调度算法替代硬件堆叠提升系统年利用率 [6] - 客户集中度显著改善 前五大客户收入占比从2022年98.9%降至2024年66.5% [8] - 通过股权+订单交叉绑定锁定原材料价格 将波动风险转化为协同红利 [8] 财务表现与市场地位 - 2022-2024年收入分别为1.42亿元/3.14亿元/10.26亿元 三年复合增长率168.9% [7] - 同期毛利从0.36亿元增至1.55亿元 净利润从0.24亿元提升至0.49亿元 [7] - 2024年位列全球储能系统出货量第八位 市场份额约5% [8] 战略规划与发展方向 - IPO募资用于提升研发能力及建设海外运营服务网络 [8] - 深化AI与储能融合 探索碳交易/需求响应等新商业模式 [8] - 依托无锡研发中心与高校实验室 聚焦电池热管理等关键技术并获多项专利 [8]

AI对能源行业的重塑 - AI正以颠覆性力量重构全球能源体系 与能源行业深度耦合催生技术跃迁机遇[1] - AI通过优化储能系统管理效率 降低运营成本 提升市场竞争力 全面重塑储能行业价值链[1] - AI应用场景从单一问题解决迈向多维度全链条智能化转型 包括动态充放电策略实时优化和电池健康管理与故障预测精准实施[1] 行业应用案例 - 壳牌通过机器学习将地震数据处理效率提升90%[3] - 挪威国家石油公司利用数字孪生技术降低20%钻井成本[3] - 江苏如东海上风电场智能运维机器人将故障定位时间缩短90%[3] 公司战略定位 - 果下科技作为中国储能行业领先的基于平台技术及人工智能驱动的可再生能源解决方案及产品提供商[3] - 公司围绕"AI+储能"战略打造储能生态产品全栈技术体系 形成从设备级控制到系统级优化的完整能力闭环[3] - 公司将人工智能技术深度融入调度决策 运行优化与风险防控等核心环节[3] 技术研发体系 - 在江苏无锡设立研发中心 专注物联网及人工智能优化平台 电池开发 储能EMS调度模组等核心技术[4] - 与上海交通大学 江南大学等高校及科研机构建立长期合作机制[4] - 作为"先进储能材料国家工程研究中心"理事单位 重点承担储能系统热管理 系统控制及策略优化方向研发任务[4] 产品平台架构 - 打造Safe ESS与HANCHU iESS双平台服务体系 全面赋能储能系统智能化管理与全球化运维[6] - Safe ESS平台融合边缘计算 云端协同与AI算法 构建"端-边-云"一体化智能架构 具备高效低延迟数据处理能力[6] - HANCHU iESS平台基于物联网技术与AI驱动算法 实现设备全生命周期可视化管理与智能化运维[6] 财务业绩表现 - 2022-2024年营收从1.42亿元飙升至10.26亿元 年复合增速达168.9%[6] - 同期毛利从3560万元增至1.55亿元 年复合增长率达108.6%[6] - 2024年按全球新装机多用途储能系统容量统计为全球第八大中国储能系统供货商[6] - 按全球户用储能系统出货量统计为全球第十大中国储能系统供货商[6] 未来发展方向 - 持续以"AI+储能"为核心 深耕智能调度 能量优化 电池全生命周期管理等关键能力[7] - 推动储能系统在家庭 工商业 电网等多元场景中实现智能化 标准化 可持续运行[7]