据了解，FAIR 平台面向数据要素场景，由蚂蚁数科在 2021 年云栖大会发布，此后经过三次大的版本迭代。在今年的云栖大会上，蚂蚁数科隐私计算与可信 空间事业部总经理李书博阐述了FAIR 4.0的设计目标："我们希望数据价值的释放不再受限于专业门槛，通过将原生AI与数据空间深度融合，让AI对数据的 深度理解与价值发掘能力，贯穿于数据流通的全生命周期，从而实现智能化跃升。" FAIR 4.0强化了其数据基础设施层的能力。面对大模型等AI技术对数据规模和质量提出的更高要求，平台整合隐私计算、区块链、数据沙箱等安全能力，确 保数据资源在合规安全的前提下高效互通，为AI应用提供可持续、高质量的"数据燃料"。 当前，蚂蚁数科FAIR 4.0 正大力推进可信数据空间的应用生态及运营能力建设，并率先在新能源、汽车、跨境贸易、信用等四大场景落地。记者了解到，蚂 蚁数科分别与温州市大数据运营有限公司、义乌小商品市场Chinagoods推进建设消费者可信数据空间、跨境贸易可信数据空间。 其次，FAIR 4.0升级了多模态数据的处理能力。传统的数据开发对高质量数据集尤其是AI原生多模态数据难于应对，FAIR4.0"化繁为简"，可以 ...