梁文锋与DeepSeek公司 - 公司创始人梁文锋入选《自然》2025年度十大人物，被评价为“科技颠覆者” [1] - 公司发布的DeepSeek AI模型被描述为“惊艳了世界”和“让科学家感到兴奋” [3][4] - 创始人梁文锋为40岁的前金融分析师，曾通过AI算法在股市赚取数百万美元，并于2023年在杭州创立DeepSeek公司 [5] R1模型的技术与市场影响 - 公司于今年1月突然发布功能强大但价格低廉的R1模型，挑战了美国在AI领域的领先优势认知 [4][5] - R1是一款推理大语言模型，擅长通过步骤分解解决数学和编程等复杂任务 [5] - 该模型是首个以开放权重形式发布的此类模型，研究者可免费下载并进行开发 [7] - R1的成功促使中美其他公司纷纷效仿，相继发布各自的开源模型 [7] - 尽管R1在多项能力上与驱动ChatGPT的美国顶尖模型不相上下，但其训练成本远低于竞争对手 [7] - 例如，Meta的Llama 3 405B模型的训练成本高出十倍以上 [9] 公司的运营理念与透明度 - 公司追求透明度，R1模型是首个接受同行评议的主流LLM，公司完整公布了其构建和训练的技术细节 [8] - 通过公开技术“配方”，公司为其他AI研究者提供了训练推理模型的宝贵经验 [11] - 公司在招聘时更看重个人潜力而非经验水平，组织架构扁平化，研究人员可自主决定研究方向 [20] - 公司没有利用其知名度追求商业成功，而是致力于解决AI研究中困难的基础性问题 [20] - 公司承诺其模型将永久开源 [23] 创始人的背景与公司发展 - 创始人梁文锋出身于广东乡村，父母是小学教师，后于浙江大学获得工程学硕士学位 [11] - 他于2015年联合创立对冲基金高飞资本，随后在2023年分拆出DeepSeek公司 [13] - 出于研究好奇，他在过去十年里购买了1万块英伟达GPU [17] - 与许多西方AI企业家一样，公司的目标是指向实现通用人工智能 [17] 模型的应用与行业地位 - DeepSeek模型已深度融入中国人的生活，地方政府利用其运营聊天机器人热线、协助市民填表，每天有数千万人通过微信使用这些模型 [20] - 这一趋势得益于政府推动AI通过智慧城市、医疗保健等应用融入经济发展 [20] - DeepSeek已成为国家形象转型的象征——从卓越的模仿者蜕变为真正的创新者 [20] - 全球正热切期待公司即将推出的下一代推理模型R2 [21] - 公司计划向世界免费开放R2模型 [23] 《自然》年度十大科学人物其他入选者（摘要） - 中国科学院深海科学与工程研究所研究员杜梦然因在海平面9000米以下发现最深的动物生态系统入选，被称为“深潜者” [25] - 美国微生物学和免疫学科学家Susan Monarez因在政治压力下坚守科学诚信而受到关注 [28] - 学者Achal Agrawal因揭露印度高校惊人的论文撤稿率及推动科研评估改革入选 [31] - Tony Tyson作为打造耗资8.1亿美元薇拉·鲁宾天文台望远镜的核心推动者入选 [34] - Precious Matsoso作为促成全球首份《大流行病条约》的核心谈判代表入选 [37] - Sarah Tabrizi因在亨廷顿舞蹈症治疗上取得关键进展入选 [40] - Luciano Moreira因领导在巴西培育数十亿只蚊子以阻断登革热等病毒传播的计划入选 [43] - Yifat Merbl因发现免疫系统新层面——蛋白酶体产生抗菌肽段而入选 [45] - 婴儿KJ Muldoon作为全球首例接受高度个性化CRISPR基因编辑治疗的患者入选 [48]

评估背景与范围 - 美国国家标准与技术研究院人工智能标准与创新中心发布针对DeepSeek与美国前沿AI模型的综合评估报告[1] - 评估依据美国总统特朗普的“AI行动计划”授权进行，涵盖性能、成本和安全三个关键维度[1] - 测试对象包括DeepSeek的三款模型和四款美国模型，共进行19项基准测试[2] 模型性能对比 - 美国模型在整体性能上优于DeepSeek模型，在软件工程和网络安全任务中差距最为显著[2] - 网络安全任务中表现最佳的美国模型GPT-5准确率达68.9%，而最佳DeepSeek模型DeepSeek-V3.1准确率仅36.7%，差距32.2个百分点[2] - 软件工程领域GPT-5准确率75.8%，DeepSeek-V3.1为54.8%，差距21个百分点[2] 成本效率分析 - 成本效率测试中GPT-5-mini在与DeepSeek-V3.1对比中性能更优且单token成本低35%[3] - 该发现挑战了“美国模型价格更高”的市场常见看法[3] 安全性评估结果 - DeepSeek-R1-0528模型在代理安全测试中被劫持概率高达37%-49%，比美国前沿模型高出12倍[3] - 越狱攻击测试中DeepSeek-R1-0528合规率仅为8%，而美国模型为94%[3] - 被劫持的DeepSeek代理在模拟环境中成功执行发送网络钓鱼邮件、下载恶意软件和窃取用户凭据等高危操作[3] 意识形态对齐表现 - DeepSeek模型更倾向于传播与其训练数据源一致的特定意识形态内容[4] - 测试中DeepSeek模型重复特定叙事的频率是美国模型的2到4倍[4] 市场使用趋势 - 尽管存在明显缺陷，DeepSeek使用率在全球范围内显著增长[5] - DeepSeek模型下载量自2025年1月以来增长近1000%，API请求量在某些平台上激增5900%[5]

AI技术革命阶段与特征 - AI仍处于狂热部署阶段 历史上每次技术革命都需要经历泡沫破裂才能进入黄金时代 [1][3] - 人工智能是始于20世纪70年代信息技术革命的延伸 所有技术革命都遵循可预测周期 [4] - 部署阶段伴随过度投资和金融狂热 当前资本市场更专注加密货币等投机游戏而非生产性投资 [6][9] 投资规模与回报现状 - 谷歌 亚马逊 微软和Meta四大科技巨头今明两年将在数据中心领域投入7500亿美元 [3] - 摩根士丹利预测到2029年全球AI领域总支出将达到3万亿美元 [3] - 麻省理工学院报告显示95%公司未从生成式AI投资中获得回报 [4] 本轮革命独特属性 - AI革命首次由软件和硬件共同驱动 软件公司凭借网络效应实现快速规模扩张 [10][11] - OpenAI的ChatGPT在推出不到三年后每周用户数达7亿 [11] - DeepSeek等低成本模型动摇投资者对美国科技股信心 体现无国界竞争风险 [12] 技术扩散与经济价值 - AI公司有望直接受益于其释放的广泛经济价值 包括医疗保健和药物发现等领域 [1][13] - 该技术正在加速生物技术 机器人技术和材料科学等多个领域的进步 [13] - 基础设施投资为技术大规模推广提供资金 使更广泛经济效益得以实现 [7] 历史规律与未来展望 - 技术革命周期包含创造性破坏和社会动荡 泡沫破裂是黄金时代的前奏 [4][6] - 公民社会需主动塑造技术革命方向 通过规则制定驯服企业权力 [15][16] - 全球债务总额已超过GDP三倍 可能成为引发巨大不稳定的导火索 [9]