AWS人工智能战略 - 公司采取差异化策略 不押注单一大型语言模型 而是构建模型超市让客户自由选择技术路线[1] - Bedrock服务成为核心增长引擎 一季度贡献AWS总营收超18% 提供超过100款模型组成的AI工具箱[1] - 平台展现惊人技术响应速度 仅用一周便上线中国初创企业DeepSeek的托管版本[1] 业务发展历程 - Bedrock理念可追溯至2020年 最初源于代码生成工具Code Whisperer的开发构想[2] - 团队敏锐意识到客户需要跨模型选择权 促使AWS成为首个提供多模型选择平台的云服务商[2] - 2024年底推出自研基础模型系列Nova 形成双轨并行模式[3] 投资与合作策略 - 采取自研+投资组合策略 2024年11月对Anthropic投资翻倍至80亿美元[2] - 投资要求Anthropic仅使用AWS芯片训练Claude模型 相比微软已向OpenAI投资超过130亿美元[2] - 通过与Anthropic绑定深度合作 同时保持平台开放性[3] 硬件与算力布局 - 通过自研芯片挑战英伟达垄断地位 允许客户自由选择AWS自研或英特尔 AMD 英伟达硬件[3] - 优化技术降低自家芯片在特定场景下成本 2025年资本支出预计达1000亿美元 较2024年增长20%[3] - 自研芯片的性价比优势可能成为突破英伟达封锁的关键变量[3] 财务表现与投入 - AWS一季度营收同比增长16.9%至292.7亿美元 但已连续三个季度不及预期[3] - AI收入实现三位数增长 公司正将绝大部分资本支出投向AI领域[3] 行业竞争定位 - 行业聚焦模型制高点时 决胜场在于为开发者提供更自由的技术组合和更具性价比的算力方案[5] - 不把鸡蛋放在一个篮子的策略成为云计算巨头对抗科技新贵的独特筹码[5]