人工智能与基因编辑技术突破 - 中国农业科学院开发AI大模型AlphaCD 可高效预测超2万种胞嘧啶脱氨酶活性并设计新型碱基编辑工具[2] - 英国化学家首次实现RNA与氨基酸化学连接 突破自20世纪70年代以来的科学难题[5] 科技巨头投资与业绩表现 - 谷歌宣布在弗吉尼亚州追加90亿美元投资 用于云计算和AI基础设施建设[6] - 英伟达2026财年Q2营收467亿美元 较上年同期300.4亿美元增长55% 超出市场预期的460.58亿美元[7] - 美团Q2营收918亿元同比增长11.7% 但预计核心本地商业三季度将出现大规模亏损[11] 高等教育学科专业调整 - 中央教育工作领导小组印发方案 要求快速布局战略性新兴产业和未来产业学科专业点[2] - 实施基础学科跃升行动和新兴学科交叉孵化行动 建设示范性学科交叉中心[2] 食品安全检测技术升级 - 市场监管总局发布食品掺杂掺假检验方法榜单 聚焦肉制品动物源性鉴别和食用油掺杂测定[3] - 具体包括羊肉中鸭肉鉴别 花生油中大豆油定量测定 及转基因成分定量测定技术[3] 企业并购与融资动态 - 日本财产保险公司SOMPO以每股37.5美元现金收购Aspen 交易总额约35亿美元[10] - 凡拓数创申请不超过6100万元并购贷款 用于收购浙江禹贡信息科技51%股权[9] 文化产业与区域政策 - 2025年暑期档票房达113.04亿元 超越2024年同期水平[8] - 南阳市推出20条房地产新政 包含降低购房成本和企业纾困措施 有效期至2026年底[4]

OpenAI语音AI技术突破 - 发布专用于语音AIAgent的多模态模型GPT-realtime 能够生成更自然流畅的语音并完美模仿人类语调、情感及语速 [2] - 新增Marin与Cedar两种特色语音 同时对原有8种语音进行全面升级 [2] - 支持图像理解并与语音或文本对话结合 适用于客服、教育、金融及医疗等领域智能体开发 [2] 农业基因编辑AI技术创新 - 中国农业科学院开发AI大模型AlphaCD 基于全球最大实验验证数据集构建 [2] - 模型可高效预测超过2万种胞嘧啶脱氨酶的酶活特征 并设计新型高性能碱基编辑工具 [2] - 研究成果发表于国际期刊《细胞研究》 [2] 阿里巴巴数据分析Agent升级 - 旗下瓴羊发布数据分析Agent Quick BI智能小Q升级三大核心能力（问数、解读和报告） [2] - 完整Agent能力将于9月9日全面开放给所有企业用户 [2] 腾讯开源视频音效生成技术 - 腾讯混元开源端到端视频音效生成模型HunyuanVideo-Foley 支持视频与文字描述输入生成电影级音效 [2] - 开源模型可通过GitHub、Hugging Face下载 或通过混元官网直接体验 [2] 行业数据资源服务 - 提供超过2万LP数据、10万基金数据及1万专精特新小巨人企业数据 [6] - 覆盖全生命周期各维度权威榜单及产业图谱 [6]

技术突破 - 构建全球规模最大的实验验证数据集并开发AI大模型AlphaCD 可高效预测超过2万种胞嘧啶脱氨酶的酶活特征并设计新型高性能碱基编辑工具 [1] - 传统胞嘧啶碱基编辑器研发依赖大量试错实验 存在成本高 周期长且难以系统优化酶活特征的局限性 [1] - 研究团队历时3年实验测试1100种胞嘧啶脱氨酶变体的催化效率与脱靶效应等核心指标 建立覆盖多维功能特征的大规模实验数据库 [1] 模型性能 - AlphaCD整合蛋白质序列 三维结构和理化性质等多模态数据 在预测催化效率 脱靶活性等关键指标时准确性显著优于传统方法 [1] - 采用随机森林算法实现轻量化设计 突破AI大模型依赖超算资源的局限 可在个人计算机上完成模型训练 [2] - 轻量化设计使学术机构能够低成本开展高通量功能预测 降低基因编辑技术研发门槛 [2] 应用领域 - 胞嘧啶碱基编辑器作为基因编辑工具 广泛应用于疾病治疗和动植物育种等研究领域 [1] - 研究成果发表于国际期刊《细胞研究》 显示技术成果获得国际学术认可 [1]

基因组学与蛋白质功能研究 - 基因组学快速发展带来大量新蛋白质探索机会 但传统生化实验方法存在耗时费力且难以规模化的问题 [3] - 蛋白质一级序列分析可识别功能基序和保守结构域 序列比对能揭示功能参考价值的同源蛋白质 [3] - AlphaFold2推动基于结构同源性的聚类方法应用 但仍无法全面评估多功能复杂蛋白质 [3] AlphaCD机器学习模型 - 中国农业科学院团队开发AlphaCD模型 可高精度预测21335个胞嘧啶脱氨酶的催化效率(0 92) 脱靶活性(0 84) 靶位点窗口(0 73)和催化基序(0 78) [4][6] - 模型基于1100个APOBEC样家族胞嘧啶脱氨酶的实验数据集 结合氨基酸序列 三维结构和8个附加特征构建 [6] - 对Uniprot数据库21335个胞嘧啶脱氨酶的预测验证显示 子抽样28个酶的预测精度达0 84-0 87 [6] 碱基编辑器应用 - 通过丙氨酸扫描诱变技术优化A0A2R2Z4E4脱靶位点 构建出兼具超高保真度与高效率的胞嘧啶碱基编辑器(CBE) [8] - 该案例证明AlphaCD在高通量蛋白质功能表征中的应用价值 为其他蛋白质功能解析提供策略范式 [8]