ServiceNow, Inc. (NYSE:NOW) is one of the Best Quality Stocks to Buy Before 2026. On December 15, ServiceNow, Inc. (NYSE:NOW) announced the completion of the acquisition of Moveworks. ​ Moveworks is an AI assistant company specializing in enterprise search and conversational AI. Management noted that the deal combines the company’s backend strengths in agentic AI and intelligent workflows with Moveworks’ user-friendly frontend for natural language interactions, search, and reasoning. As a result, ServiceN ...

On Dec. 26, 2025, a $20 billion Groq licensing pact sharpened Nvidia's role at the center of AI data center build‑outs.NASDAQ : NVDANvidiaToday's Change( 1.09 %) $ 2.05Current Price$ 190.66Key Data PointsMarket Cap$4.6TDay's Range$ 189.63 - $ 192.6952wk Range$ 86.62 - $ 212.19Volume5.5MAvg Vol189MGross Margin70.05 %Dividend Yield0.02 %Nvidia (NVDA +1.09%), a leading GPU and AI platform developer, closed Friday at $190.53, up 1.02%. Nvidia IPO'd in 1999 and has grown 464,416% since going public. Trading volu ...

公司评级与股价目标 - 花旗银行重申对ServiceNow的“市场表现优于大盘”评级 目标股价为1300美元 [1] - 法国巴黎银行旗下Bernstein SocGen Group重申“跑赢大盘”评级 目标股价为1093美元 [3] 潜在与已完成收购 - 公司正就收购网络安全初创公司Armis进行谈判 交易金额约为70亿美元 若完成将成为其史上最大收购 [2] - 公司于12月15日刚刚完成了对Moveworks的收购 交易金额为28.5亿美元 这是其迄今为止最大的收购 [2] 市场表现与估值分析 - 在Armis收购谈判消息传出后 公司股价出现下跌 [3] - 有研究机构认为市场对公司估值不足 [3] - 分析指出 相对于其剔除股权激励后的三年期远期自由现金流与增长率 公司交易价格低于其他受AI叙事影响的大型应用软件公司 [4] 业务前景与增长动力 - 研究机构不预期公司会下调其有机增长指引 [5] - 公司管理层近期强调了不断增长的需求 [5] - 近期的渠道核查也支持这一积极前景 [5] - 公司是一家美国软件和技术公司 提供AI平台 帮助组织实现企业运营工作流的数字化、自动化和管理 [5]

核心观点 - 中华全国总工会推出并应用了一个由四大模块构成的人工智能平台，标志着工会服务从经验驱动转向数据驱动、从单点突破转向系统变革 [1][4] - 面向数亿工人的“工人之家”应用程序自2024年7月上线以来，用户与参与数据表现亮眼，已成为工会数字化服务的关键窗口 [5][6] - 工会的数字化智能化转型不仅体现在基础设施与平台建设，还包括通过多种举措和合作模式，系统性地提升工人的数字技能 [10][12] AI平台架构与能力 - 平台核心架构包含四大模块：大模型算力调度平台、知识运营平台、大模型服务管理平台、工会原生AI应用支持平台 [1] - 平台整合了AI三大关键要素：算力、模型和数据，旨在提升工会行业模型在知识处理、推理等方面的性能 [2] - 平台已应用于多个工会工作场景，包括智能法律服务、智能数据分析、工会专属问答系统“工会语言”以及可协助起草15种法定文件和5种行政文件的写作助手 [3] “工人之家”应用程序成果 - 应用程序累计活跃访问量达4.4亿次，注册用户超1450万，活动参与达3亿人次 [6] - 应用程序聚焦产业工人队伍建设改革、维权服务等重点领域，设有10个功能区，其中“工人服务区”提供27类服务 [7] - 通过该应用已组织超410场活动，涵盖20万个工会服务设施，吸引了33.4万个工会组织，协助超337万名会员完成注册或转会 [8] - “工会数字身份钱包”具备身份核验、权益查询等功能，已发放超27万份移动体检券、13.5万份职工互助保险和79.2万份工人关爱包 [9] - 应用程序已与31个省级工会系统打通，集成了188个本地化应用 [9] 工人数字技能提升举措 - 工会将提升工人数字技能作为深化产业工人队伍建设改革的关键任务 [10] - 具体举措包括创建“工人创新创造云”和“工人技能提升云”，在“工匠学院”和“工人之家”等平台推出数字课程，并实施女工数字技能提升计划 [11] - 各级工会加强与对应政府部门的协作，探索“数字化+培训”、“数字化+竞赛”、“数字化+服务”等因地制宜的模式 [12] - 在“十五五”期间，工会将扩大数字竞赛的参与范围、覆盖职业种类并加强成果运用 [12] - 未来将通过“工匠学院”、企业培训基地和“工人之家”应用，线上线下提供人工智能、智能制造等课程，并开展数字技能培训、“五小”创新成果展示及创新成果转化帮扶活动 [13]

核心观点 - 投资应聚焦于能够抵御市场波动并实现长期增长的公司 具体推荐了两只稳健的股息股：CVS Health和Abbott Laboratories [1][2] CVS Health 分析 - 公司股价在2025年表现强劲 年内涨幅达80% 显示出在经历数年财务困境后的反弹迹象 [4] - 公司中期有望保持增长势头 正在推进多项重要举措以改善利润率 包括精简其成本控制困难的Medicare Advantage业务 [5] - 其保险部门Aetna将退出部分保险市场 以应对成本上升和近年业绩不佳的问题 此举预计将最终促进营收和盈利增长 [6] - 公司拥有深厚的医疗生态系统 涵盖药房服务、保险、初级保健以及生物类似药制造子公司 在美国拥有广泛且长期的业务布局和值得信赖的品牌 [7] - 公司面临药房行业竞争加剧等挑战 但已证明其应对和适应能力 例如通过采用新技术 [8] - 公司推出了付费会员计划ExtraCare Plus 并提供快速配送等福利 近期还宣布推出人工智能平台 通过单一应用程序帮助患者管理其所有护理服务 以保持领先地位并维持财务表现和股息 [9] - 在经历数年挑战后 公司运营正在逐步重回正轨 [10] Abbott Laboratories 分析 - 公司强劲的业务有望通过一项收购得到改善 [10] 行业与公司前景 - 两家医疗保健领域的领军企业均拥有诱人的长期前景和稳健的股息计划 [10]

公司财务与业绩展望 - 公司发布2026年营收指引为4.5亿美元，相比2025年2.74亿美元的合并营收指引大幅增长[1] - 营收增长主要由待完成的Telvantis收购推动，预计2026年营收将从2025年的2.74亿美元增长至4.5亿美元或更高，增幅接近100%[1][2] - 公司预计在营收接近翻倍增长的同时仍能保持盈利能力[2] 资本市场与上市计划 - 公司计划在2026年第一季度升级至纳斯达克上市，并已聘请Revere证券公司作为其独家财务顾问以推动此过程[1] - 公司相信纳斯达克上市将有助于其成为数字基础设施企业的首选收购方，并计划利用上市后的资本市场渠道和股票作为收购货币进行战略扩张[1][3] 增长驱动因素与战略 - 预期增长源于中小型电信和数字基础设施公司加速的需求，这些公司可受益于公司不断增长的知识产权组合以及面向人工智能和量子的技术平台[2] - 新的客户需求驱动了增长，具体针对公司专有的人工智能路由、计算编排和量子前瞻技术[2] - 公司战略是通过在人工智能基础设施、电信路由、边缘计算和高利润率自动化技术等领域进行战略收购，构建一个为人工智能时代设计的统一数字基础设施网络[3] 技术平台与竞争优势 - 公司的技术平台包括人工智能原生异构计算操作系统，能统一GPU、CPU、FPGA和新兴量子计算路径[6] - 其“量子前瞻”平台旨在将不断发展的量子加速技术无缝集成到现代混合计算环境中[6] - 公司技术具备独特优势，例如其人工智能平台正在帮助42 Telecom提升利润，这使其在数字基础设施公司寻求智能、性能和经济性突破时占据有利地位[4] 公司定位与业务描述 - 公司致力于构建下一代人工智能和量子赋能的数字基础设施，拥有涵盖人工智能和量子技术的广泛专利和知识产权组合[5] - 公司定位为数字基础设施领域的首选收购方，业务范围涵盖电信、语音、短信技术和边缘数据中心[5] - 公司战略结合了原始发明、活跃的待批专利渠道以及严谨的产品化，旨在为企业和中小企业市场创造持久价值[5]

公司增长阶段与催化剂 - 公司正加速进入新的增长阶段 其人工智能平台正因新的政府批准和不断扩大的商业需求而加速在现实世界中部署[1] - 公司收入快速增长 关键合作伙伴关系得到加强 为人工智能转型下一波浪潮中的长期重大上行潜力做好了准备[1] 市场与产品动态 - 公司的人工智能平台正更深地融入现实世界部署 主要驱动力来自政府批准和商业需求扩张[1]

市场表现与AI浪潮 - 自OpenAI三年前向公众发布ChatGPT以来 股市表现强劲 截至12月4日 标普500指数在此期间实现了75%的总回报率 以科技股为主的纳斯达克100指数同期经股息调整后涨幅达118% [2] - 人工智能领域的领先公司涨幅远超大盘 AI芯片巨头英伟达股价上涨超过十倍 AI平台公司Palantir Technologies的涨幅更是英伟达卓越涨幅的两倍多 [3] 公司估值对比 - Palantir的估值处于极高水平 2025年其股价呈抛物线式上涨 交易价格约为过去营收的109倍 这一三位数的估值倍数甚至超过了互联网泡沫时期大多数高增长公司约50倍销售额的峰值 [4] - 相比之下 英伟达的估值在业务持续创纪录的同时实际上有所压缩 其市销率约为24倍 尽管估值依然不菲 但与Palantir相比显得近乎合理 [5] 业务规模与增长前景 - 英伟达业务规模已非常庞大 其年度营收基础达1870亿美元 在此基数上维持超高速增长难度更大 大数定律意味着其销售增长终将放缓 [6] - Palantir过去12个月的销售额仅为39亿美元 相比之下规模很小 其长期价值受限于对规模较小的政府合同市场的专注 尽管公司正努力拓展商业合同 但其军事风格的数据分析平台的市场需求广度存疑 [6] 营收驱动与市场环境 - Palantir近期股价飙升与联邦支出环境的有利转变在时间上高度吻合 其政府收入虽然保持着40%的同比增长 但随着华盛顿方面拥抱AI驱动的国防和情报应用 该部分收入似乎突然准备好加速增长 [7] 投资前景总结 - 两家公司的股票估值都基于一个可能不会一帆风顺实现的完美AI未来 投资者或许能在AI生态系统的其他领域找到更好的机会 [8]

公司历史股价波动与风险 - 公司股票在近年曾三次在不到两个月内下跌超过30% 导致市值蒸发数十亿并抹去可观涨幅 [2] - 在新冠疫情期间 公司股价从峰值到谷底下跌约22.5% 而在通胀冲击中跌幅高达约85% 表明其在危机中仍可能面临大幅下跌 [5] - 即使市场整体向好 财报发布、业务更新或前景展望变化等事件也可能导致股价下跌 [6] 财务表现与估值 - 公司最近十二个月营收增长率为47.2% 过去三年平均增长率为29.3% [11] - 公司最近十二个月自由现金流利润率接近46.0% 营业利润率为21.8% [11] - 公司股票市盈率高达395.9倍 2025年市销率高达107倍 高估值带来显著的下行风险 例如在2025年11月曾导致股价下跌17% [10][11] - 2025年第三季度营收强劲增长63% 且2025财年收入指引上调至43.98亿美元 部分缓解了高估值风险 [10] 增长动力与竞争环境 - 过去一年的显著上涨由人工智能平台加速采用和显著的商业增长驱动 [3] - 公司通过AIP平台及近期国防合同（如2025年11月与Exiger的交易）提供了一定的市场防御能力 [10] - 人工智能成本下降和大语言模型扩展降低了行业进入门槛 竞争加剧 分析师预测2026年增长将放缓至同比35% 这可能影响利润率 [10] 运营与声誉风险 - 公司在政府监控合同（如ICE的ImmigrationOS）方面持续存在担忧 可能带来声誉损害或监管反弹的风险 [10] - 公司通过关注人工智能伦理 首席执行官为其客户选择辩护以及获得新的国防合同 提供了一定的风险缓释 [10] 市场环境与投资策略 - 当前股价的高估值可能不可持续 交易倍数显著高于行业标准 任何微小的执行失误或经济条件变化都可能导致股价快速调整 [3] - 采用多资产投资组合可以平滑波动性 减少任何单一领域大幅下跌的影响 [8]

公司业绩表现 - 第三季度营收创纪录达到11.8亿美元，主要得益于美国商业活动的激增以及政府业务的显著贡献[4] - 盈利能力随增长同步提升，表明随着部署量增加，运营杠杆开始发挥作用[5] - 运营现金流和自由现金流利润率持续保持在40%至40%中段的水平[9] - 公司季度末持有大量现金，无即时流动性担忧，为支出和未来股票回购提供了灵活性[6] 商业业务增长 - 美国商业收入在一年内实现翻倍，增速超过其他地区[9] - 合同价值达到历史新高，拥有超过500万美元和1000万美元的合同[9] - 管理层预计季度销售额将再次增长，GAAP运营盈利能力将保持高位[6] 市场观点分歧 - 看多观点认为公司是AI领域最令人兴奋的软件公司之一，增长引擎响应美国需求但在美国以外知名度仍不高[3] - 看空观点认为AI周期供给快于可持续的终端需求，硬件快速改进可能压缩模型训练和推理的经济性，进而影响软件定价和客户投资回报周期[7] - 部分知名投资者认为整个AI市场（包括硬件、软件和基础设施）显得过于过热[2] 潜在挑战 - 如果商业试点未能广泛铺开，美国商业增长可能从三位数水平下降[10] - 如果因单位成本下降导致客户重新谈判，软件定价和利润率可能受损[10] - 如果出口规则、采购时间或选举年预算发生变化，政府业务增长可能变得更加不均衡[10]