行业趋势：AI音乐创作从概念走向成熟应用 - AI音乐创作已从一个新鲜概念成长为一个新兴的“赛道”，互联网平台上出现越来越多由AI完成的“霸榜”歌曲 [1] - 网易云音乐平台启动“AI音乐创作大赛”，奖金总额高达100万元人民币，征集优质AI音乐作品 [1] - 北京市开启的“歌唱新时代・声动新北京”主题歌曲创作征集活动也特设了AI创作赛道，表明AI音乐创作正被置于更正式和严肃的语境中讨论 [7] 技术发展：AI音乐创作功能日趋成熟与普及 - 豆包等AI平台与QQ音乐、网易云音乐等音乐平台推出了成熟且易操作的AI音乐创作功能，或免费或付费地向大众开放 [2] - AI创作平台操作界面友好，用户只需输入如“北京初雪”等简单灵感碎片，AI便能扩写情境、生成成段歌词，并提供流行、民谣、电子、国风、说唱等多种曲风及人声选择 [2] - 生成一首结构完整的歌曲速度很快，例如选择“国风”曲风后，仅需六七分钟即可完成 [2] - AI生成的人声演唱部分水平令人震惊，已能做到毫无“换气痕迹”，在流行歌曲创作上足以让人惊叹 [5] 市场反响：AI音乐作品获得广泛关注与参与 - B站上一首由AI生成的《美猴亡》歌曲MV播放量已突破1340万 [5] - 在短视频平台上，网友使用AI工具对歌曲《大东北我的家乡》进行二次创作，吸引了多位明星歌手的回应 [5] - AI极大地降低了音乐创作门槛，提升了全民的音乐参与度，使个人能快速生成歌曲进行自我表达 [8] 创作模式：“人机协同”成为鲜明特色 - AI音乐创作不再是简单的自娱自乐，“人机协同”的模式已成为当下音乐创作的鲜明特色 [7] - 行业关注的重点是如何用AI做出更好的音乐，评价标准并未因技术介入而被颠覆 [7] - 网络上流传着使用AI创作的“秘籍”，例如输入指令时使用个性化语言、描述具体情景与情绪，或提供高品质歌曲作为风格参考，以提高AI创作的质量 [7] 行业影响与挑战：效率提升与版权界定 - AI创作优势突出，能用非常快的速度生成质量比较过关的作品，这在一定程度上给部分从业者带来挑战 [8] - AI音乐创作的版权归属仍属模糊地带，创意来自用户，执行依赖算法，使用的素材可能来源于未署名和授权的原始数据，如何建立合理的利益分配机制是行业需要解决的问题 [8]