文章核心观点 - 人工智能在财富管理领域的角色正从提升效率的辅助“工具”演变为能理解需求、提供个性化建议乃至情感交互的“智能伙伴”，全面重塑行业服务模式与客户体验 [3] - 中国AI财富管理发展得益于国家政策支持与独特场景优势，金融大模型应用案例数量及覆盖场景广度位居各行业首位 [5] - 个人投资者市场潜力巨大但体验痛点突出，存在“认知与应用倒挂”现象，用户期望AI扮演功能全面的“全能理财官”角色 [9][11] - 机构投研用户对AI应用尚浅，多数停留在“偶尔使用、辅助参考”阶段，急需自动化与数据处理能力以嵌入核心工作流 [15] 调研背景 - 全球金融行业正经历深刻范式变革，财富管理的服务模式、技术应用与客户体验被全面重塑 [5] - 2025年8月26日，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的实施意见》，明确鼓励AI与金融等领域深度融合 [5] - 中国庞大的数字生活生态使金融服务深度融入社交、支付、电商等应用，为AI财富管理服务高效触达用户、实现从建议到交易的无缝闭环提供了独特场景优势 [5] 调研设计 - 调研由清华大学五道口金融学院财富管理研究中心与蚂蚁集团研究院联合发起，采用线上随机问卷调查方式 [8] - 调研共回收有效问卷1627份，其中个人投资者问卷1514份，机构投研用户问卷113份 [8] - 调研时间跨度为2025年，数据处理采用描述性统计分析与交叉比对的方法，确保结果的可靠性与代表性 [8] 个人投资者使用现状与认知 - 超过半数受访者从未使用过AI财富管理工具，另有4.95%的用户曾尝试但目前已不再使用 [9] - 在现有用户中，深度使用AI工具的比例仅为14.8% [9] - 用户对AI工具核心价值认知高度一致：24.14%的受访者看重“随时随地提供服务”，23.31%看重“降低专业理财门槛”，20.69%认可“个性化投资建议” [11] 个人投资者应用场景与痛点 - 用户使用AI工具主要集中在投资决策全链条环节：“寻找和比较理财产品”（22.39%）、“学习理财知识”（21.48%）与“获取市场资讯，热点解读”（21.4%）位列前三 [11] - 体验不佳的三大痛点：23.72%的用户认为AI“回答过于理论化、不够实用”，20.97%担忧“推荐产品缺乏中立性”，12.83%指出“情感交互能力不足” [11] 个人投资者对AI的角色期望 - 用户最希望AI成为“深度剖析市场的分析师”（26.76%） [11] - 用户同时期望AI承担“规划家庭财务的规划师”（22%）、“纠正投资行为的教练”（19%）、“传授理财知识的导师”（18.48%）及“缓解焦虑的伙伴”（11.59%）等多重角色 [11] 机构投研用户应用特征 - 超过七成机构用户接触过AI工具，但63.7%仍停留在“偶尔使用、辅助参考”阶段 [15] - 深度依赖AI的用户占比仅7.1% [15] - AI尚未嵌入机构投研的核心工作流，从“边缘工具”向“生产力中枢”的跃迁仍需时日 [15]