报告指出，氢能产业的发展重点在于效率提升和降低成本，技术创新是根本的驱动力。与AI技术相关 的传感器、数据采集与智能算法，能够实现电解槽状态可视化、运行安全与调控优化，实现可再生能源 功率波动与电解装置柔性负荷的毫秒级匹配，从而提升大规模制氢效率及场站安全。在降低成本方面， AI技术可以通过模拟和优化电解水反应的电流密度、温度等参数，减少电力消耗，同时AI技术可以通 过机器学习算法快速筛选出具有高储氢容量、高安全性和低成本的储氢材料，以此降低氢能的研发、生 产成本。 毕马威中国董事、毕马威亚太区及中国能源及天然资源行业主管合伙人蔡忠铨表示："氢能产业的发展 与AI技术创新相互赋能，为实现'双碳'目标提供了关键的技术支撑和创新路径。两者的深度融合不仅推 动了氢能产业链效率的全面提升，还加速了氢能技术的突破。在'十五五'规划中，氢能与人工智能已被 明确列为国家战略性新兴产业和未来产业的重点发展方向，为氢能产业的高质量发展注入强劲动力。" 本报讯(记者张文湘见习记者占健宇)近日，在第八届进博会上，毕马威正式发布《AI技术在氢能领域的 应用研究》报告中文版(以下简称"报告")。毕马威中国客户与业务发展主管合伙人江立勤 ...