政策指引与战略方向 - 工信部发布《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》，聚焦14个重点行业，绘制企业数字化转型“场景导航图”，推动制造业数字化转型从零散探索转向系统推进 [1] - 2025年中央经济工作会议提出“坚持创新驱动，加紧培育壮大新动能”的新要求，为制造业转型升级指明方向，目标是推动制造业智能化、绿色化、融合化发展，构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系 [1] 转型本质与当前成就 - 制造业数字化转型的本质是以数据为关键驱动要素，运用数字技术对全环节进行改造升级，核心目标是构建新质生产力，提升制造业的质量、效率和竞争力 [2] - 工业互联网已广泛应用于45个国民经济大类，具有一定影响力的工业互联网平台超过340个，连接设备近亿台套，重点行业关键工序数控化率与数字化研发设计工具普及率大幅提升，智能工厂和数字化车间建设成效显著 [2] 关键挑战与推进路径 - 对标高质量发展和全球前沿，实现制造强国目标仍面临挑战，需将深化数字化转型作为一项系统性工程持续推进 [2] - 需在技术自主与产业自立、数据基础设施与治理、应用场景牵引、大中小企业协同以及人才培养等关键方面持续发力 [2][3][4][5][6] 技术自主与产业自立 - 数字化转型的根基在于坚实的技术自主与产业自立，必须坚持掌控关键核心技术，包括突破工业软件以及研发高性能数控机床、工业芯片、传感器、机器人等关键硬件 [3] - 需发挥新型举国体制优势，强化国家战略科技力量，深化产学研用协同创新，在共性技术、前沿领域和“卡脖子”环节组织合力攻关，前瞻布局与制造业深度融合的数字技术并加快工业化部署 [3] - 着力打造自主可控的工业软件体系，推动基础工艺、控制方法、算法模型等知识经验的软件化封装与复用 [3] 数据要素与基础设施 - 数据潜能的释放有赖于完善的基础设施和规范的治理体系双重支撑，需加强5G+工业互联网、数据空间、算力中心等数据基础设施的统筹建设，并推动其向工业园区、产业集群和中小企业普惠覆盖 [4] - 需探索构建贯穿数据开发利用全生命周期的治理体系，培养企业数据管理意识和能力，加快健全数据分类分级、确权授权、安全审查、风险评估等制度规范，在保障安全与隐私的前提下促进数据要素合规高效共享与价值挖掘 [4] 应用场景与实施路径 - 应用场景是技术价值实现的试验场和产业升级的催化剂，可围绕提质、降本、增效、绿色、安全等核心诉求，分行业分领域梳理推广数字化典型应用场景 [5] - 以场景为核心抓手，将复杂转型任务拆解为具体业务单元，嵌入数据要素、知识模型、工具软件、人才技能四类关键支撑要素，形成图表式标准化框架，使企业能够“按图索骥”精准匹配资源 [5] - 通过“场景牵引、试点示范、复制推广”的路径激发企业内生动力 [5] 企业协同与生态建设 - 企业是数字化转型的主力军，需引导和支持领军、龙头企业打造行业标杆和可复制转型方案，带动产业链供应链关联企业实现“链式”转型 [5] - 鼓励平台型企业发挥技术和生态优势，提供“小轻快准”解决方案以降低中小企业转型成本，同时针对中小企业实施专项扶持政策，提供咨询诊断、专题培训、金融支持等公共服务，解决其“不敢转、不会转、转不对”的困境 [5] 人才培养与支撑体系 - 人才是驱动制造业发展的第一资源，应加强企校院所合作，构建数字人才培养体系，优化课程设计，培养既懂制造技术又懂数字技术的复合型、创新型人才 [6] - 需不断完善制造业数字化转型人才评价和激励机制，建立制造业数字化转型人才库，为中小企业提供有力的人才支持 [6]