智能装备应用与普及 - 农业生产广泛采用无人机施肥打药、北斗导航、AI病虫害监测系统及土壤墒情传感器等智能装备，推动传统农耕向智能化转变[1] - 潍柴雷沃示范农场的无人收割机搭载北斗与AI视觉系统，能自主规划路径并实时监测调整损失率与杂余率，进入高产核心区自动降速增力[3] - 植保无人机保有量突破1.8万架，年作业面积超过1.7亿亩次，全省已建成超1000个智慧农业场景，包括2万余亩智能温室、168个智能牧场和71个国家级海洋牧场[6] 数字平台与数据驱动管理 - 构建“空-天-地”一体化数字管理系统，通过卫星遥感、无人机巡查和地面传感器实时采集数据，形成农业“智慧大脑”[7][8] - 邹平市无人农场集成立体监测数据与农情模型，实现865亩耕地“耕、种、管、收”全程无人化作业[8] - 省级平台“齐鲁农云”整合全省388类涉农数据资源，总量达29.4亿条，并基于大模型开发价格分析、病虫害识别等AI问答能力[11] 全产业链智慧化与产业协同 - 推动智慧技术从生产端向“种、管、收、储、销”全链条延伸，例如淄博禾丰种业使用智能筒仓自动控温减少产后损耗，日照蛋鸡项目实现分级加工与粪污循环利用[12] - 全省累计开展农业数字技能培训2万多人次，培育高素质农民60万余人次，新农人通过APP管理农田、无人机植保实现“慧种地”[13] - 借助互联网+农业开展直播电商与订单农业，打造从田间到餐桌的直通车，拓宽销售渠道使农民受益[13] 未来发展规划 - 邹平无人农场启动二期建设拓展“空天地”技术应用，潍柴雷沃计划将AI大模型推广至更多作物品类实现全品类智慧作业[14] - 省级层面加大数字农业投入，推动“齐鲁农云”与市县系统互联互通，覆盖丘陵、山地、盐碱地，使智慧农业从“样板间”变为“商品房”[14]

农机行业技术升级 - 国产农机"雷沃谷神"通过改进杆齿滚筒和分离凹板设计，实现麦穗脱粒分粮几乎零损耗，收割损耗率从老机器的2%-3%降至1%以内 [2] - 新型智慧农机配备北斗辅助驾驶系统，具备超小拐弯半径和智能操作功能，驾驶员可坐着完成大部分作业 [3] - 一台新型收割机每天可多收割100多亩田地，按年作业4000亩计算，每亩多收8公斤麦子，全年可增产3万多公斤 [2] 农业机械化效益提升 - 使用新型收割机可使每亩麦田多收近8公斤，1600亩规模的农场主对超低损耗效果给予高度评价 [2] - 农机手通过精确操作培训掌握田间细节处理技巧，如快速升起割台倒车、避免压伤未割作物等，进一步提升减损效果 [3] - 东营区在"三夏"前举办50多期培训班，指导178名农机手采购214台智慧农机具 [3] 政策支持与市场推广 - 新型农机享受国家补贴政策，单台补贴金额超过3万元 [3] - 农业农村部门组织开展麦收减损主题培训，强调"减损就是增产、减损就是增收"的理念 [3] - 农机手通过实际效益测算和示范效应，带动周边同行对新型农机的采购兴趣 [2]

智慧农业技术应用 - 潍柴雷沃无人农场采用搭载北斗导航和AI视觉系统的12公斤喂入量雷沃谷神收割机 实现自主收割作业 驾驶室无人操作 [1] - 收割机通过实时监测损失率 杂余率 破碎率 动态调整割台 滚筒 筛板参数 误差极小的笔直收割路径 [1] - AI大模型首次应用于"三夏"作业 包括作物 养分 灌溉 灾害4个模型 打通智慧农业管理平台与智能农机 [1] 产量预测与作业优化 - AI大模型整合遥感 气象数据 预测小麦产量分布 预估亩产600至650公斤 自动生成最优收获方案 [2] - 收割机根据产量分布自动调整作业速度 高产区域降低速度并增大风机滚轮脱粒清选动力 降低机械损耗 [2] - 无人机巡田数据与产量数据结合 生成变量作业处方图 为不同区域定制差异化水肥方案 [2] 农田监测与管理 - 淄博禾丰种业构建"天空地"一体化监测网络 200余个田间传感器及气象站实时回传32项环境数据 [3] - AI算法提前72小时预测病虫害发生概率 自动生成全周期栽培方案 包含播期 密度 水肥管理等内容 [3] - 无人机航拍图以红黄绿三色标注麦田成熟度 实时掌握几千亩麦苗长势 [3] 智能农机与仓储 - 胶州农机服务队加装防缠草装置 智能农机作业效率明显提升 [3] - 麦粒存储筒仓配备18个测温传感器 智能通风系统在仓温超过28℃时自动启动 控制粮堆温度 [3] - 多光谱相机与激光雷达协同作业 构建农田三维高程模型 实时传输麦苗株高 亩穗数 穗粒数等指标 [2]