现有云架构缺陷暴露 过去几年，AI从实验室"黑科技"变成企业转型的战略必选项。生成式AI通过自动生成文本、代码、图 像，提升创造与知识生产力，其问世让整个社会对于算力的需求实现了质的飞跃，尤其是在生成式AI 快速发展的当下，AI已经从大模型走向了智能体、具身智能的时代。每个企业、每个人对智算的需求 都日益增长。 上述研究报告指出，目前，亚太地区31%的受访机构已将生成式AI应用部署到生产环境中。同时，64% 的机构正处于测试或试点阶段，在面向客户和内部用例中试用生成式AI。 在生成式 AI 规模化落地的当下，计算效率成为企业数字化转型的核心瓶颈。传统集中式云服务因数据 传输距离长、算力调度滞后、"多云" 协同难等问题，难以满足 AI 推理低时延、高并发、低成本的计算 需求。边缘服务凭借 "就近计算" 的核心特性，将计算节点部署在靠近用户或数据源的位置，从根本上 优化计算链路，降低算力损耗。 近期，Akamai联合 IDC 发布的一项研究报告发现，随着生成式 AI 成为企业运营不可或缺的一部分，企 业不得不重新思考改进过时的基础架构模式。 Akamai亚太区与全球云架构师团队总监李文涛在接受《中国经营报》记者采 ...