公司技术研发进展 - 国网天津市电力公司人工智能团队自主研发的输电图像监测高质量样本集于11月13日建成并投入使用[1] - 该样本集涵盖天津电网典型区域各生产时节的输电杆塔、线路图像23万余张及电缆通道图像17万余张，总计超过40万张图像[1] - 样本集系统整合了天津电网多源运检数据，构建了支撑智能监测模型自主训练与迭代的核心数据基座[1] 技术应用与问题解决 - 此前，天津电网输电图像智能分析模型因高质量样本特别是稀有隐患样本稀缺，导致模型泛化能力不足，智能巡检系统规模化应用受限[1] - 团队历时半年，从实际需求出发，系统整合了天津电网输电全景平台与电缆精益化管理平台两大在运系统的图像资源[1] - 通过对运检业务数据进行结构化解析和深度融合，实现了高质量智能标注，为输电线路图像智能识别提供了保障[1] 质量控制流程 - 为保障图像标注质量，团队构建了“归集—清洗—标注—审核”四步流程机制[2] - 创新打造了多人标准化标注平台，并强化多层级人工干预和审核[2] - 引入了校准样本嵌入机制，以动态评估各流程环节的工作质量，实现标注质量的持续优化[2] 项目价值与影响 - 该样本集将丰富天津电网人工智能平台数据，提升输电通道运维的智能化水平[1] - 项目成果将为天津电网的安全可靠运行提供重要支撑[1]