赤潮灾害现状与挑战 - 赤潮是破坏海洋生态平衡、危害水产养殖业并影响人体健康的生态异常现象 [1] - 2024年中国共发现赤潮66次，其中近六成为有毒有害赤潮，累计面积超过1.1万平方千米 [1] - 北海区环境动力条件复杂，肇事藻种更迭频繁且规律性弱，增加了赤潮预警报难度 [1] 智能监测技术创新 - 公司利用国产HY-1C/D等卫星遥感数据开发赤潮智能识别网络，建立光学遥感影像赤潮像元自动化提取模型 [3] - 深度学习与遥感监测深度融合实现水色异常区快速精准识别，大幅降低对人工经验的依赖 [3] - 智能识别网络在识别效率与分割精度上实现双重提升，优于多种经典深度学习算法 [3] 多尺度预报体系构建 - 公司梳理海区13个赤潮分区信息库，构建"一区一策"赤潮预报框架，支撑秦皇岛、天津等高风险区预报服务 [5] - 开发基于机器学习算法的早期实时预警报模型和三维迁移扩散消亡预测模型 [5] - 建立基于海温降水等要素的中长期预报模型，应用于业务化预报工作 [5] 全链条闭环管理系统 - 公司开展水色异常现场核查标准体系研究，形成科学化可量化的核查启动决策模型 [7] - 开发北海区赤潮智能预测与监测辅助系统，实现多视图一站式跟踪管理 [7] - 系统实现遥感监测-核查发布-预测辅助-核查反馈各环节科学支撑，推进高效协同"双闭环"管理 [7] 精准化服务应用 - 公司构建融合人工智能算法的叶绿素浓度预测模型，建立赤潮综合预报系统及漂移预测系统 [9] - 在部分滨海浴场和旅游区试点开展"浴场级"赤潮风险预测 [9] - 综合运用卫星遥感生态浮标实时传感河口监测站与实验室分析数据 [9] 未来技术发展规划 - 公司计划深度融合人工智能数字孪生等前沿技术，提高赤潮早期预警报准确性 [10] - 着力构建集卫星无人机智能浮标于一体的"空-天-海"立体监测网 [10] - 通过技术创新提升对重要养殖区滨海旅游区核电冷源等敏感水域的定制化保障能力 [10]