直播电商与供应链变革 - 直播生态成熟，达人成为品牌店面，人设代表受众群体和定位，快速捕捉时尚元素并联动国内工厂实现"小单快返"模式，15天内完成生产出货 [1] - "小单快返"模式催生SHEIN等跨境巨头，成为国内市场标配，但海外电商基础设施参差不齐，物流和生产供给缺乏，存在AI改造空间 [1][2] - 传统服装供应链层级多（5-9级），商品流转周期长，品牌需提前半年设计下单，导致爆款预测准确率低，库存压力大，而直播电商重塑供应链缩短链路 [5] AI电商服务体系构想 - 核心定位为海外市场AI电商服务，桥接国内供应链与海外达人生态，通过AI实现时尚元素捕捉、预测及表达，提供个性化推荐 [5][6] - 推出"赛博闺蜜"AI购物Agent，基于用户身材、肤色及流行趋势提供穿搭建议，同时整合优惠计算、抢券、最佳下单时机等实用功能 [5][28][29] - 技术依托大模型调用工具能力，结合垂直领域数据，服务B端品牌与达人，覆盖爆款预测、生成、选品决策等场景 [5][6][31] 具身智能与创业方向调整 - 初始计划切入具身机器人领域，但评估技术需5-10年突破精细操作（毫米级力控、通用性数据），商业化落地遥远，转向AI+电商 [13][17][20] - 具身智能三大技术方向：多模态交互（软件）、强化学习运动控制（硬件）、端到端模仿学习（精细操作），前两者较成熟，后者面临数据与通用性瓶颈 [14][15][17] - 垂类场景探索受限于Corner Case处理能力，高质量操作数据稀缺，家庭实用级机器人需等待技术突破与"大单品"出现 [17][21][24] 海外市场机会与竞争壁垒 - 海外电商处于内容电商早期阶段（类似国内2018年），流行趋势分散，AI可整合信息差，但供应链短板明显（海运周期长，快时尚品类不足） [62][64][65] - 目标用户为年轻AI Native群体，优先拓展海外市场，B端赋能供应链优化，模型内测爆款率从10%提升至18%，缩短趋势响应周期 [59][60][61] - 竞争壁垒在于垂直领域深度，大厂受平台属性限制难以极致聚焦，海外市场分散性为第三方服务商提供空间 [71][72][73] 技术驱动电商3.0时代 - AI开启电商3.0时代，通过元素化审美学习（如"牛油果绿""小香风"等风格标签），实现趋势预测与个性化表达，覆盖广播式直播无法触达的长尾需求 [48][49][50] - 从工具属性延伸至社区生态，计划推出AI试衣、穿搭社区等功能，结合搜索场与推荐场，形成闭环购买场景 [56][57][58] - 关键变量为大模型操作能力（如Manus），AI Agent可执行复杂履约（比价、跨平台下单），需结合垂类数据构建私有知识库 [39][40][43]