文章核心观点 - 模型即服务（MaaS）通过封装AI算法模型能力，以服务形式降低技术门槛、控制成本、简化运维，从而加速“人工智能+”进程 [1] - 中国MaaS市场在2024年呈现爆发式增长，规模达7.1亿元，同比增长215.7%，市场格局高度集中 [1][8] - MaaS作为大模型落地的核心载体，已在金融、政务、电信等行业产生积极成效，未来将向更普惠、安全的方向发展 [1][10][12] MaaS行业相关概述 - MaaS核心目标为降低人工智能技术使用门槛，控制应用建设成本，简化系统运维管理复杂度，提升人工智能技术的综合应用效能 [1][2] - MaaS主要提供三部分服务能力：全栈平台型服务、丰富资产库服务、基于AI模型的应用开发工具服务 [3] - 围绕模型服务生产及使用的全生命周期，形成了包含模型平台层、模型层以及应用开发层在内的MaaS三层落地框架 [4] MaaS行业发展背景 - 截至2025年7月27日，全球已发布大模型总数达3755个，其中中国企业贡献1509个，数量位居全球首位 [1][4] - 中国大模型应用市场规模2024年达到47.9亿元，较2023年实现跨越式增长，应用广泛分布于代码助手、数字人、智能客服等领域 [6] - 中央政府与地方政府多次在政策中提及“模型即服务”，如2025年8月国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为行业发展提供有力支持 [6] MaaS市场规模与驱动因素 - 2024年中国MaaS市场全年规模达7.1亿元，较2023年同比激增215.7% [1][8] - 市场发展受多重因素驱动：企业数字化、智能化转型需求；大模型技术持续演进；政府出台支持人工智能产业发展的政策 [8] - MaaS服务和产品在金融、政务、电信等行业不断落地，金融行业因其完善的技术储备和丰富的业务数据成为落地最多的领域 [10] MaaS企业格局 - 2025年上半年中国MaaS市场前五大服务商为火山引擎、阿里巴巴、百度、腾讯、中国移动，合计占据超80%市场份额 [1][11] - 火山引擎以37.5%的市占率位居企业之首，阿里巴巴市占率为21.0% [1][11] - 市场主要参与者分为三类：以阿里云、百度智能云为代表的云服务商；以商汤科技、百融云创为代表的人工智能企业；以中国移动等为代表的电信运营商 [11] MaaS行业发展趋势 - 大小模型协同将成为模型服务场景化落地的重要方式 [1][12] - MaaS服务的能力和内部接口将走向统一化 [1][12] - MaaS将催生基于大模型的应用新生态，并围绕模型服务持续强化安全保障 [1][12]

产品升级 - 豆包开始灰度测试超能创意2.0，优化了模糊意图处理能力，支持图片细节解析、图片复刻和灵感元素融合创作新图，还能根据人物图片生成绘本故事[1] - 超能创意2.0新增视频解析能力，可提取视频逐字稿，但剪辑手法拆解功能尚不完善[4] - 升级得益于豆包大模型1.6版本支持，该版本具备深度思考、多模态理解和复杂Agent构建能力，并接入图片生成模型seedream 3.0、图片编辑模型seededit 3.0和视频生成模型seedance 1.0 Pro[4] 产品定位演变 - 豆包从主打社交的聊天机器人演变为"AI助理+AI办公桌面"组合，移动端侧重人性化交流，PC端侧重复杂任务处理[6] - 豆包App定位为AI伙伴，支持聊天、整蛊、视频通话等功能；电脑版定位为效率工具，提供工作操作台[6] - 公司通过火山引擎云设施、豆包大模型、豆包应用和抖音等载体构建完整AI体系[6] 功能拓展 - 豆包新增AI播客、应用创造1.0、视频通话等功能，视频通话属于基础能力拓展，其他为场景化Agent[4] - 豆包电脑版侧边栏隐藏聊天机器人入口，改为AI云盘，第三方聊天机器人更精简，侧重任务执行[20] - 豆包App界面设计强调拟人化交互，底栏有通话、发现、AI创作按钮，聊天界面显示生活化功能[15] 战略布局 - 豆包是字节to C AI体系核心，承担串联不同C端入口任务，强调拟人化和多端口形态[22] - 公司研发AI眼镜和MR眼镜，探索硬件载体融合，眼镜可能成为移动端与电脑端统一的载体[25] - 2024年Q2至2025年Q1豆包季度平均投流费用1.5225亿元，2025年5月活跃用户达1.31亿[26] 技术支撑 - 深度理解和思维链技术支持豆包完成创意生图、代码编写等场景化工具开发[14] - 火山引擎有专门团队参与模型研发和产品开发，加速能力更新和产品化[25] - 公司提出要做"优秀的创新科技公司"，探索和发明新技术，豆包是技术创新核心出口[25]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 火山引擎举办「FORCE 原动力大会」，发布多款产品，强化多方面能力，推动 AI 原生开发升级与终端生态拓展 [1][16] - Agent 开发工具链形成闭环，TRAE 活跃用户破百万且内部开发者覆盖率达 80%，助力构建新型开发范式 [2][17] - TRAE 推动 AI 原生开发从代码生成到软件交付跃迁，强调人机协作提升效率与质量 [2][18] - VeRL 构建 AI 自演化能力，成为推动 AI 从“可控生成”走向“自我演进”的关键基础设施 [3][19] - 终端生态渗透开启第二增长曲线，同时强化安全合规体系 [3][20] - 多场景落地验证 AI 工程体系可行性，AI 从代码控制转向业务目标驱动 [4][21] - AI+Coding 成提升开发效率关键工具，国产 IDE 与海外产品存在差距，需在易用性与专业性突破 [5][22] 根据相关目录分别进行总结 事件 - 2025 年 6 月 11 - 12 日，火山引擎在北京举办「FORCE 原动力大会」，发布豆包大模型 1.6 版本、视频生成模型 Seedance 1.0 pro，推出 Agent 开发平台及 AI IDE 等产品，强化多方面能力 [1][16] 点评 Agent 开发工具链与开发范式 - 大会发布 12 款 Agent 工具，形成“模型 + 平台 + 工具”完整体系，TRAE AI IDE 活跃用户破百万，内部开发者覆盖率 80%，助力构建 AI 时代新型开发范式 [2][17] TRAE 平台能力 - TRAE 是字节跳动推出的 AI 原生开发平台，通过自然语言驱动等帮助用户从业务目标快速生成完整软件应用，具备全流程开发任务执行能力，强调人机协作提升效率与质量，零基础用户也可借助其构建并上线应用 [2][18] VeRL 框架作用 - VeRL 是字节跳动自研并开源的强化学习框架，接入火山引擎方舟平台，支持多种架构与调度，具备高扩展性与开箱即用特性，支持主流 RL 算法，结合 MCP 生态可实现类 Agent 级别的环境感知与工具使用，推动 AI 从“可控生成”走向“自我演进” [3][19] 终端生态与安全合规 - 酷开联合火山引擎推出“超级智能体”大屏方案，提升开机频次和语音使用，同时火山引擎发布大模型防火墙与私密计算能力，联合联想构建端云可信执行环境，回应企业核心顾虑 [3][20] 多场景落地验证 - TRAE 与豆包 Flash、PromptPilot 等核心产品在多场景落地验证，软件生成方面实现从自然语言到可用 App 交付，内容安全与多模态理解场景满足行业需求，嵌入式设备与 IoT 场景支持轻量化部署，为端云协同提供模型基础 [4][21] AI 工具现状与国产 IDE 差距 - AI+Coding 成提升开发效率关键工具，海外产品如 Cursor、Windsurf 较成熟，Trae 在模型集成与基础功能有布局，但在响应速度、智能交互、多场景支持等方面有提升空间，国产 IDE 需在易用性与专业性突破 [5][22]