公司战略与商业模式 - 核心商业目标是节约50%—80%的人力成本，通过规模化运营实现巨大商业价值[2] - 不执着于实现100%全流程无人化，采用"人干人最擅长的，机器干机器最擅长的"的混合智能思路，将标准化运输环节交由自动驾驶，装卸货等环节保留人工[2] - 商业模式聚焦于路线级盈利而非城市级盈利，核心是通过无人化车辆完成亿吨级货运量以实现规模盈利[14] 技术路线与产品演进 - 首创"领航车有人、跟随车无人"的混合智能编队模式，在干线、专线物流场景实现常态化测试和运营[2] - 采用数据驱动的强化学习技术，结合基础大模型、世界模型与强化学习构建AI新范式，实现端到端自动驾驶[5][6] - 工程化的kargoBot Space运输机器人计划于2026年上路测试，无驾驶舱设计使载货空间增加25%，有效载重提升10%，带来单车运输毛利5倍提升，单台车年收入可增加25万元-40万元[4] - 核心AI工作是将通用驾驶模型培养成能开重卡的专业驾驶模型，利用西北干线货运的独特运营数据弥补模型在特殊场景的经验缺口[5] 运营效率与经济效益 - 混合编队方案实现人力成本降低83%～100%，人效提升100%～400%，能源效率提升10%以上，运营效率提升10%～25%，毛利是传统货运的3～6倍[8] - 已部署超过400台自动驾驶卡车，自动驾驶套件硬件成本仅需9万元，通过混合编队模式及调度平台实现单车3~6倍的毛利提升，率先实现UE转正[13] - 预计当无人驾驶重卡达到3000台时，每年节约的驾驶员成本能让公司形成盈利正循环[14] 市场定位与竞争优势 - 在产业链中扮演"三明治"核心角色，连接资产持有方、运营维护方、车企等合作伙伴[7] - 通过自动驾驶运营管理系统KargoCloud直接对接大型B端客户，管理其运力调度和工厂运营需求[7] - 技术已适配11款由四家车企生产的车辆，搭载相同的软件、线控架构和自动驾驶硬件[7] - 核心竞争力在于深耕场景和"落地AI的执行力"，拥有更优质的领域特定数据[7] - 预计2030年生产的重卡有50%以上会搭载公司的智能驾驶系统[7] 混合智能编队模式前景 - 最初被视为过渡方案，现认为混合智能编队模式最终将占据1/3至1/2的市场份额，成为长期存在的解决方案[11] - 大宗商品运输的运营模式本身适合编队行驶，即使未来单车智能技术成熟，编队行驶仍将是主流模式[11] - 车队最多由六辆车组成，通过联合感知、联合定位、联合控制和联合决策技术，实现安全性、节油性和智能性，极限跟车时距可小于0.3秒[12][13] 行业发展与公司展望 - 自动驾驶卡车被视为有壁垒、商业价值高、市场上限高的蓝海赛道[15] - 行业商业化转折点已至，即技术达到"投入成本小于收益"的临界点，能帮客户赚钱[16] - 公司发展思路为"用场景定义产品，用产品定义技术"，与RoboTaxi先技术后场景的思路相反[16] - 对未来发展持乐观态度，认为赛道即将形成商业闭环，公司处于规模化爆发的前夜[15][16]