文章核心观点 - 当前华尔街银行的裁员潮主要归因于疫情后过度招聘和经济不确定性，而非人工智能的直接替代，人工智能目前引发的金融岗位取代是“障眼法” [1][2] - 人工智能在金融业的应用正通过提升生产力来抑制人员增长，银行正利用AI推迟招聘，可能导致未来数年员工数量停滞或增长放缓 [2][4][5] - 尽管顶尖MBA项目就业率依然强劲，但整体工作机会正在减少，且金融行业内不同岗位受人工智能影响的程度存在显著差异 [5][6][7] 人工智能对金融业劳动力的实际影响 - 专家认为，与人工智能相关的直接裁员目前微不足道，AI常被用作其他因素（如需求疲软、过度招聘）的替罪羊 [1][2] - 花旗集团报告发现，54%的金融岗位具有高度自动化潜力，比例超过任何其他行业 [1] - 埃森哲报告估计，美国银行员工73%的工作时间所处理的任务极有可能受生成式AI影响，早期采用AI的银行生产力未来三年内将提高22%至30% [7] - 约76%的银行预计会因为代理式人工智能而增加技术岗位人员 [7] 金融业员工数量现状与趋势 - 过去十年银行业总体员工数量趋势是稳定至略有下降，且人员流动性比过去更大 [4] - 2025年第三季度末，美国银行员工数仅比2024年同期减少4人，摩根大通员工数增加了2000人，高盛员工数约48,300人，比去年增加约1,800人 [4] - 银行正依靠人工智能提升效率以推迟员工数量的增长，这种招聘低迷期可能会持续数年 [4][5] 顶尖商学院MBA就业市场变化 - 哥伦比亚商学院2025届学生约92%获得工作机会，纽约大学斯特恩商学院今年MBA毕业生86%获得录用，沃顿商学院去年93%学生报告获得工作机会，杜克大学比例为85% [5] - 自2021年以来，美国所有“七大”精英MBA项目的就业安置结果均有所下降 [6] - 哈佛大学MBA学生在毕业三个月内未获工作机会的比例从2021年的4%激增至2024年的15%，麻省理工学院该比例从4.1%攀升至14.9% [6] - 精英商学院通过增加技能培养（如Python编程近乎必修）来提升学生市场价值 [6] 金融行业内岗位的自动化风险差异 - 咨询和银行业工作对自动化的抵抗力相当强，因其任务容错率极低且每笔交易都不同，需要人类批判性思维 [7] - 会计和营销岗位预计受人工智能冲击最为严重，会计领域招聘人数已大幅减少，仅资深人员可能留下 [7][8] - 初级分析师的工作（如准备幻灯片、整合数据）正被AI工具（如代号“苏格拉底”的工具）替代，能在几秒内完成数小时工作 [1][7]