自动驾驶技术发展历程 - 自动驾驶技术在过去十年经历了从基础图像分类到复杂3D世界感知的演进，包括ImageNet图像分类、COCO目标检测、nuScenes 3D感知、BEV统一感知模块以及端到端和VLA等关键突破[3] - 行业从2015年百度无人车测试时的乐观预期转向现实路况下的持续攻坚，特斯拉、华为、理想、小鹏、蔚来、地平线、英伟达等公司已建立起技术护城河[3] - 自动驾驶技术突破并非单点跃进，而是在现实约束下的持续迭代过程，未来方向可能包括VLA、WA、L4自动驾驶、具身智能或虚拟现实等领域[3] 自动驾驶之心平台定位 - 平台定位为自动驾驶与机器人的学习平台，强调创新是企业持续发展的核心，以小鹏VLA模型需要720亿参数为例说明扎实积累的重要性[6] - 平台致力于连接学术界与工业界，开发了涵盖近40个自动驾驶子领域的视频教程，包括VLA、世界模型、3DGS、感知、定位等方向[8] - 平台注重传递技术认知、持续学习和事物认知的价值观，并通过与行业大佬和学校同学的交流提升内容温度[8] 平台学员就业去向 - 学员就业覆盖国内领先自动驾驶公司如华为、理想、Momenta、蔚来、小鹏等，以及芯片和AI公司如地平线、商汤科技、旷视等[9] - 部分学员进入外企如博世、英伟达工作，或投身具身智能和大模型领域，亦有在清华、港科大、新加坡国立、UC伯克利、卡耐基等名校深造[9] 核心课程与技术方向 - 端到端自动驾驶作为智驾量产核心算法，可分为一段式和二段式技术方向，理想汽车已宣布E2E+VLM双系统架构量产[12] - 端到端技术需掌握多模态大模型、BEV感知、强化学习、视觉Transformer、扩散模型等知识，但学习路径存在碎片化挑战[13] - 自动驾驶4D标注算法小班课聚焦自动化4D标注需求，解决动静态元素、OCC和轨迹等复杂数据标注难题[16] - 多模态大模型与自动驾驶实战课程覆盖从通用多模态大模型到端到端自动驾驶应用的系统化学习，包括DriveGPT、OpenDriveLab等算法[20] - 平台课程体系涵盖感知系列（如BEV感知、Occupancy占用网络）、多传感器标定融合、模型部署、规划控制与预测、仿真开发等全栈内容[22][23] 课程特色与学习支持 - 小班课针对秋招和社招需求，聚焦实际工作痛点，提供简历辅导、面试指导和项目实战支持[24] - 课程配备专属VIP交流群，主讲老师每日群内交流并定期直播答疑，解决小白踩坑、工程问题和研究方向等关键问题[29] - 平台提供硬件优惠方案，包括全栈教研平台黑武士001、足式/强化学习科研平台TRON1等设备支持[14][46] 就业支持与行业合作 - 平台早期对接了理想、地平线、百度、上海人工智能实验室、蔚来、小鹏、华为车BU、大疆等公司，可绕开官网直接向算法负责人推荐学员[41] - 通过知识星球和求职星球第一时间获取最新岗位和技术信息，为学员提供持续的职业发展支持[42] 开学季促销活动 - 推出499元超级折扣卡，一年内购买平台任意课程享受七折优惠，包括新课程[11][46] - 附加福利包括知识星球立减88元、满1000元赠送2门带读课程、论文辅导最高抵扣10000元等限时优惠[10][46]