公司产品与认证进展 - 儿童手部X射线图像骨龄辅助评估软件和肝脏局灶性病变CT图像辅助分诊软件正式获批中国国家药品监督管理局（NMPA）三类医疗器械注册证 [1] - 2025年以来公司新增5张NMPA三类证，累计获批NMPA三类证达17张，居行业前列 [2] - 公司共有17款AI应用获批NMPA三类证，15款AI应用通过美国FDA认证，31款AI应用获欧盟CE认证，获欧盟CE认证的AI应用总数居全球首位 [1] - 公司已成功推出100多款医疗AI产品 [1][2] 技术平台与研发方向 - 公司发布元智医疗大模型，这是一个包含文本、语音和视觉理解能力的多模态大模型 [4] - 元智医疗大模型已孕育出覆盖影像诊断、临床治疗、医学科教、医院管理、患者服务等多场景的10余款医疗智能体 [5] - 技术应用从单疾病模型演进至一个模型能识别三维影像中多种常见疾病，得益于Transformer技术自动学习共性和多模态技术（如CLICK）对齐图文信息 [5] - 在实际应用中结合大模型及小模型的不同优势，小模型在检测小结节、骨折等方面更准确，大模型则可以处理多疾病关联问题 [6] 市场落地与商业应用 - 公司AI产品已在全国4000多家医院落地，合作医院包括顶级三甲医院、县级医院和乡镇卫生院 [3] - 公司与中山医院放射科合作研发业界首个胸部一扫多查智能体，可锁定73种胸部异常，基于40多万CT影像数据 [5] - 公司与河南省人民医院合作研发脑部影像一扫多查智能体，基于50余万脑部影像数据，可同时检测47种病变异常 [5] - 产品推广的核心在于给临床带来实用价值，帮助医院实现数字化、智能化，从而提质增效 [3] 发展战略与融资规划 - 公司坚持以临床需求为导向，深入应用场景，将技术转化为医疗新质生产力的实践 [1][6] - 公司致力于为医疗行业提供多场景、多疾病、全流程、一体化的智能解决方案 [2] - 公司成功完成A轮融资，总规模10亿元，资金将用于加强横向创新（向多模态拓展）和纵向创新（加大医疗大模型、智能体等研发投入） [6] - 公司未来将持续推动医疗AI创新落地，向世界级数智医疗创新引领者迈进 [1]

公司产品与认证进展 - 儿童手部X射线图像骨龄辅助评估软件和肝脏局灶性病变CT图像辅助分诊软件正式获批中国国家药品监督管理局（NMPA）三类医疗器械注册证 [1] - 公司已成功推出100多款医疗AI产品 [1][2] - 公司累计有17款AI应用获批中国国家药品监督管理局（NMPA）三类证，15款AI应用通过美国FDA认证，31款AI应用获欧盟CE认证，CE认证数量居全球首位 [1] - 2025年以来，公司新增5张NMPA三类证，累计获证17张，居行业前列 [2] 技术平台与研发创新 - 公司正式发布元智医疗大模型，这是一个包含文本、语音和视觉理解能力的多模态大模型 [3] - 元智医疗大模型吸收DeepSeek等通用大模型的进展，并通过垂域专精、私域知识微调实现医疗场景深度适配 [3] - 目前元智医疗大模型已孕育出覆盖影像诊断、临床治疗、医学科教等多场景的10余款医疗智能体 [3] - 在影像诊断领域，放射智能体借助大模型能力实现对多种疾病的精准检测，例如与中山医院合作基于40多万CT影像数据研发业界首个胸部一扫多查智能体，可锁定73种胸部异常 [4] - 与河南省人民医院基于50余万脑部影像数据合作研发脑部影像一扫多查智能体，可同时检测47种病变异常 [4] - 技术演进实现从“一个疾病一个模型”到“一个模型能识别三维影像中多种常见疾病”的转变，得益于Transformer技术自动学习共性和多模态技术对齐图文信息 [4] - 在实际应用中结合大模型及小模型的不同优势，小模型在检测小结节、骨折等方面更准确，大模型则可以处理多疾病关联问题 [5] 市场落地与商业化 - 公司AI产品已在全国4000多家医院落地，合作医院包括顶级三甲医院、县级医院、乡镇卫生院，广泛赋能基层诊疗 [3] - 产品推广的核心在于给临床带来实用价值，医院愿意为有价值的产品付费，帮助医院实现数字化、智能化，从而提质增效 [3] - 百余款AI产品的推出带来质变，体现在医学上覆盖医院全流程可做全局优化，技术上边际成本下降形成成本优势，业务上从单点AI应用逐步转变成全院级数智化业务 [2] 融资与发展战略 - 公司于今年6月成功完成A轮融资，总规模10亿元 [5] - A轮资金将用于加强创新，包括横向创新（在AI应用方面向多模态拓展，将影像、文本、语音等融合应用到手术室、病房等场景）和纵向创新（加大在医疗大模型、智能体等前沿方向的研发投入，同时向下深入数据系统和业务系统） [5] - 公司判断应用场景需重点考虑三大因素：医疗价值、技术成熟度和商业机会 [2] - 公司致力于将领先的AI技术深度融入医疗影像分析、智能诊断辅助、医疗数据管理等多个关键环节，为医疗行业提供多场景、多疾病、全流程、一体化的智能解决方案 [1]