贝莱德SAE策略概况 - 贝莱德集团资产管理规模达12.5万亿美元 是全球最大资管公司之一 [1] - 系统化主动权益（SAE）策略运用机器学习、自然语言处理等大数据分析方法 持续升级满40周年 [1] - SAE已迭代至第六代大语言模型 在管规模达3360亿美元 [1] SAE策略在中国本土化应用 - 贝莱德沪深300指增A（2024年11月26日成立）净值增长率达18.35% [1] - 贝莱德中证A500指增A（2025年1月23日成立）净值增长率达18.02% [1] - 正在发行的中证500指数增强基金将借力SAE策略并加以本土化改进 [1] SAE策略的全面赋能机制 - SAE另类数据库和1000多个自研信号将全面赋能投资决策 [2] - 投研机制转变为"平台化管理" 依托统一研究框架、风险管理体系和数据平台运作 [2] - 自然语言分析模型能有效分析研报、业绩发布会、新闻、论坛评论等信息 [2] 团队构成与技术优势 - SAE团队超过120名成员 拥有会计、工程、经济、计算机科学等多样化背景 [2] - 机器学习信号权重从2019年15%上升至当前30% 且持续上升 [3] - 自研AIM机器学习系统能动态调整信号权重 确保策略适应市场变化 [3] 投资策略特点 - 指增产品线将主动风险集中于个股选择 行业和风格因子风险暴露较少 [4] - 属于相对全天候获取alpha的方式 alpha来源分散于数百只个股 [4] - 主动权益产品线以最大化获取超额收益为目标 同时控制组合波动率和回撤 [4] 本土化实施方法 - 将全球模型部署在中国的海量数据文本上持续优化 [3] - 训练模型分析公司业绩交流会内容 提取价格复苏、竞争减少等关键信息 [3] - AI驱动信号与AIM动态优化工具结合使投资更智能快速精准 [3]