BIRD-Bench评测 - BIRD-Bench是全球最具权威性的自然语言转SQL评测基准 需要利用AI算法将自然语言精准转为SQL查询语句并在真实复杂的大规模生产级数据库中稳定执行 [1] - 数据集覆盖金融 电力 医疗等37个行业场景 总量33GB 包含超过1万条高复杂度查询任务 [1] - 朗新九功AI能源大模型数据智能体荣获BIRD-Bench执行准确率(EX)与查询效率奖励(R-VES)双料全球冠军 成绩超越谷歌 AT&T 斯坦福大学等顶尖机构 [2] 朗新技术突破 - 自研Schema Linking框架 构建覆盖全链路的层级式数据治理体系 创新提出"多路径推理 × 尺度定律"智能寻优模型 [2] - 融合思维链强化学习(RL)机制训练SQL生成模型 显著提升系统在真实业务环境下的稳定性和准确率 [2] - 在BIRD-Bench测试中 执行准确率达到77.53% 查询效率达到71.89% [1] 行业应用 - 技术已深度落地能源行业 广泛应用于电力营销 电力市场化交易 新能源汽车充电等核心业务场景 [3] - 实现从原始数据到业务洞察的"秒级转化" 显著提升决策效率和运营能力 [3] - 为能源行业智能化升级提供技术支撑 印证中国AI技术在企业级真实场景中的领先实力 [3]