人工智能大模型在信托行业的应用现状 - 大模型技术正在重塑全球金融行业格局，信托行业作为金融组成部分也在积极探索AI技术的深度应用[1] - 多家信托公司已将AI技术应用于智能风控体系搭建、客户服务升级、财富管理优化及运营流程自动化等核心场景[1] - 中建投信托、外贸信托、华润信托、华鑫信托等机构已接入大模型技术，布局投研建设、风险控制、产品创新等多个领域[2] 具体应用场景与成效 智能风控领域 - 部分信托公司通过本地化部署大模型构建动态风控平台，实现实时风险识别和自动合规审查[2] - 华鑫信托上线"天玑"AI风控系统，解决传统风控信息碎片化问题，实现风险审查全流程智能化[4] - 证券投资业务实现从"机选"到"机测"的全流程机器智能管控，显著提升风险评级准确率[2] 运营与服务优化 - 外贸信托打造数字员工，在服务信托场景提升交易指令处理效率，降低信息遗漏风险[3] - 中建投信托通过"星源"大模型实现双录视频智能审核全流程自动化，包括内容提取、字幕合成及话术校验[4] - 运营管理场景中，AI实现合同要素批量提取与智能比对，数据初始化效率提升且操作风险降低[3] 财富管理效率提升 - 华润信托AI智能审查助手使家办业务审核时长日均减少10.09小时，相当于降低59%人工耗时[4] - 智能问答助手实现内部知识自助检索，提升知识共享与传递效率[3] 未来发展规划 - 华润信托计划构建覆盖全业务线的统一智能审查平台，强化风险洞察与决策支撑能力[7] - 中建投信托将持续深化"技术+信托场景"融合，打造集智能服务、精准风控、高效运营于一体的智慧信托平台[7] - 行业需构建复合型人才培养机制，将风险防控贯穿大模型研发部署全流程[8] 技术应用挑战 - 大模型应用需持续关注数据安全、合规监管及技术能力等挑战[7] - 需平衡创新与风控，解决数据隐私安全和业务合规操作等系统性工程问题[7]