智元远征系列
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宇树、乐聚、智元共同冲击IPO,谁将拔得头筹?
21世纪经济报道· 2025-11-10 11:28
行业资本动态 - 智元机器人完成股份制改造,企业类型变更为股份有限公司,为上市铺平道路 [1][8] - 乐聚机器人完成近15亿元人民币的Pre-IPO轮融资,并启动科创板IPO辅导 [2] - 宇树科技完成股份制改造并启动上市辅导,目标同样是科创板 [3] - 人形机器人领域头部竞争格局清晰,形成宇树科技、智元机器人、乐聚机器人三家独角兽企业争相上市的“IPO三剑客”局面 [3] 公司融资策略与资本路径 - 乐聚融资策略为绑定多元资本,其近15亿元融资的资方组合包括深圳、北京、上海、合肥等多地国资、东方精工与拓普集团等产业龙头、以及中证投资等金融机构 [2][4][6] - 智元机器人融资节奏快,成立不足三年累计完成超10轮融资,2025年估值达150亿元人民币,获高瓴、腾讯、比亚迪、上汽、京东等财务与产业巨头投资 [6] - 宇树科技融资节奏稳健,累计完成超过11轮融资,投资者包括红杉、经纬、美团、阿里巴巴、腾讯、中国移动、吉利等 [9] - 在上市路径上,宇树进程公开透明,已启动科创板辅导;智元路径灵活,有收购A股公司股权引发“借壳”猜测及赴港IPO传闻;乐聚明确瞄准科创板 [3][7][10] 公司技术路线与核心能力 - 宇树科技产品线高低搭配,H系列主打高性能与动态能力,G1系列主打性价比,售价进入10万元级别,核心部件国产化率超90% [13] - 智元机器人强调“软件定义”灵活性,核心为自研具身智能大模型、多模态模型与AgiROS操作系统,产品具备复杂环境自主行走避障和0.1mm级精密操作能力 [13] - 乐聚机器人技术路线务实,以“场景验证”为核心,聚焦工业场景下的稳定运行,核心优势在于系统集成能力与Model-Based结合强化学习的算法路线 [15] 公司商业化路径与模式 - 宇树科技采用渐进式拓展与爆品破局之路,凭借四足机器人盈利基础,以9.9万元的G1机型快速打开市场,2024年营收超10亿元 [17][18] - 智元机器人目标是构建“平台生态”,通过核心软件平台和“智元A计划”投资孵化产业链公司,2024年营收1亿元,预计2025年数倍增长 [18] - 乐聚机器人采用“产业融合,场景深耕”策略,深入工业制造等特定场景,提供端到端解决方案,预计2025年交付全尺寸人形机器人1000~2000台 [19][20] - 三家商业模式代表不同哲学:宇树以爆品和规模效应取胜;智元以平台生态构建壁垒;乐聚以垂直领域解决方案创造客户价值 [21][22][23]
宇树发布H2,优必选斩单,人形机器人走向实用主义
36氪· 2025-10-24 11:24
行业发展趋势 - 人形机器人行业正经历从技术验证到商业落地的关键跨越,商业化速度超预期 [1] - 应用场景从高校科研向工业和服务等实用场景延伸,2024年全球已落地人形机器人中仅13%进入实用场景 [13][18] - 头部企业通过构建生态联盟、推动标准制定和开发者生态建设来夯实行业长期发展基础 [15] 技术突破 - 运动控制与AI智能深度融合成为行业变革核心引擎,优必选Walker S2拥有52个自由度和±162°腰部转动能力 [2] - 视觉感知取得突破,优必选创新双目深度估计方法使机器人具备媲美人眼的立体视觉 [2][3] - 优必选自主研发百亿参数多模态大模型Thinker,提升机器人多模态感知和推理规划能力 [7] - 优必选提出人形机器人群脑网络软件架构,攻克复杂工业场景下的协同决策与控制难题 [19] 商业进展与订单 - 优必选今年目标交付数百台人形机器人,其中工业人形机器人500台 [14] - 优必选2025年创下全球人形机器人单笔中标金额最高纪录,中标觅亿汽车9051.15万元项目,后续再获3200万元和1.26亿元订单 [16] - 宇树科技2025年截至目前中标25个公开采购项目,接近2024年全年32次的中标总量 [11] 公司产品与战略 - 优必选Walker S2具备15公斤负载搬运能力和3分钟热插拔自主换电系统,支持7*24小时连续作业 [2] - 宇树科技采取高性价比技术路线,G1机器人售价9.9万元起,R1售价3.99万元起,2024年出货量约1400台成为全球出货量最高企业 [7][14] - 优必选与华为签署全面合作协议,结合双方技术优势加速人形机器人商业化应用 [7] - 智元机器人2025年远征系列出货约1000台,预计明年达数千台规模 [14] 效率提升与未来展望 - 优必选人形机器人在工业场景效率相当于人工30%,2026年初有望超50%,2027年底前有望突破80% [19] - 行业面临成本与盈利平衡、场景碎片化等挑战,但大额订单有望推动规模化实现成本平衡 [16] - 人形机器人正从科幻走向现实,未来竞争关键在于解决实际需求而非外形仿生 [19]