核心观点 - AI技术推动营销行业从赋能走向全能，构建高效、精准、个性化的新型业务模式[1] - AI营销进入以"人"为颗粒度的个性化时代，实现"千人千面"营销内容[4][5] - 2030年AI广告营销市场规模预计突破千亿级别[16] 市场发展进程 - 营销5.0阶段应用"类人技术"创造消费者体验价值[4] - AI营销从探索期进入普及期，品牌创建专属营销大模型[4] - 多模态广告内容形式多样化，ROI大幅提升，产品使用门槛降低[5] 发展环境 - 2023年中国数字经济规模达53.9万亿元，增长率7.39%[7] - 产业数字化规模占比81.3%，成为数字经济发展主要动力源[7] - AI技术加速企业营销数字化能力，推动行业数智化转型[7] 技术重构 - 基础大模型与垂类多模态大模型协同解决营销领域复杂问题[12] - 技术推动从"大数据+营销"向"AI+营销"模式转变[12] - AI驱动营销产业链全链路重构，实现数据精准化、流程自动化、决策智能化[14] 生产力革新 数据智策 - AI实现海量数据处理和理解，驱动用户洞察、社媒洞察、电商洞察[25] - 改变传统繁琐流程，通过自然语言查询提升数据处理效率[25] - 深度融合营销方法论，提供数据分析和预测洞察[25] 内容智创 - 内容生成是AI表现最突出的营销场景[28] - AI与内容结合是企业进入AI营销的起点，快速带来营销效果和商业价值[28] - AI生成内容拓宽"量"但"质"有待提升，需深度挖掘符合需求的内容[28] 资源智投 - AI实现高效投、定向投、智能投，提升曝光率和转化率[31] - 实时效果检测和优化，动态调整确保广告预算最大化利用[31] - 解决广告主"降本增效"困境，高效获得真实增长[31] 关系智联 - AI构建动态用户画像，实现精准触达与个性化互动[33] - 智能客服、聊天机器人提供实时高效沟通体验[33] - 深化消费者关系，推动长期商业价值最大化[33] 创新应用 预测性AI营销 - 整合机器学习、深度学习、大数据分析前瞻性预测用户行为[37] - 评估营销活动潜在效果，降低市场风险并提高投资回报率[37] - 帮助企业提前洞察市场变化，实现差异化竞争[37] AI短剧营销 - 2025年短剧市场规模预计突破600亿元[39] - 短剧用户对广告接受度高，广告植入有效促进购买意愿[39] - AI视频生成技术提供技术支持，推动商业化进程[39] AI体验营销 - AI与XR、数字人技术融合创造沉浸式、个性化消费体验[41] - 降低XR内容和数字人生成成本，提高生产效率[41] - 增强互动性优化用户体验，成为品牌重塑重要路径[41] 企业案例 明略科技 - insightFlow CMS构建"内容洞察-生成-运营-投放"完整闭环[43] - 汇聚消费者真实反馈，帮助品牌解读和创造好内容[44] - 明敬超图多模态大语言模型实现内容测量，荣获ACMMM 2024最佳论文提名[46] 百度 - 百度观星盘是基于自然语言多轮对话的AI营销决策平台[49] - 分析流量、广告效果、舆情等多维度指标变化趋势[49] - 提供深度用户行为洞察与智能化策略支持[49] 利欧数字 - 利欧归一开发SEMGPT专属模型适配多平台投放流程[52] - AI电商投手在双11期间实现单环节人力效率22倍提升[52] - 解决传统广告投放人力效率瓶颈，优化投放效果[52] 趋势展望 - AI营销从工具型应用升级为战略核心，成为企业价值创造核心引擎[55] - 多模态大模型整合文本、图像、音频、视频等信息理解用户需求[57] - 生物信号、感知数据等非标准化数据拓展应用边界[57]