AI技术机遇与公司定位 - AI对智能物联领域的影响被公司形容为一场可媲美模拟转数字、标清转高清的技术机遇 [1] - 公司基于多年AI投入，正将AI的"技术力"加速转化为新一轮成长周期的"增长力" [1] - 公司是智能物联领域的代表性企业，业务范围已从安防拓展至为千行百业提供场景数字化服务 [6] AI在生产制造中的应用 - 公司桐庐生产基地是浙江省首批"未来工厂"，作为AI产品的"试验田"，智能制造的实践探索已遍地开花 [1] - 通过应用自研的移动机器人集群、工业相机等技术和产品，工厂已构建起高度智能化的生产体系 [2] - 利用大模型技术实时识别生产线作业动作，系统可对少拿、错放等情况即时预警 [2] - 自研X-Ray缺陷检测设备搭载观澜大模型，对PCBA的缺陷检测效率大幅提升80% [2] - 大模型充当"产线质检员"，监测螺丝漏打、风扇装反等装配问题，检测准确率高达99%以上 [2] AI产品战略与行业解决方案 - 公司绝大部分产品线已结合AI技术推出AI产品，通过"蛋炒饭"模式将多维感知产品与AI深度融合以响应不同行业场景化需求 [3] - 现有在售硬件产品型号有30000多种，AI并非独立存在，而是融入产品以提升解决场景问题的能力，并成为产品创新的引擎 [4] - 联合国家能源集团推出的融合光谱煤质快速分析仪，结合煤质分析大模型，覆盖300多万条历史煤种范围99%以上，将检测周期从至少8小时缩短至实时在线检测 [3] - 该煤质分析产品已在20多家煤炭相关企业落地应用 [3] 研发投入与技术积累 - 近5年公司研发费用率均超过10%，累计投入研发费用477.02亿元 [6] - 2025年前三季度，公司研发费用已达到87.38亿元 [6] - 公司已建立多级研发体系，在国内外设立多个本地研发中心 [6] - 公司已先后推出数百款大模型产品，实现了对云、域和边的全面覆盖 [6] 多模态大模型技术进展 - 公司将多模态大模型作为重点发力方向，构建了视觉、音频、光纤、X光、毫米波等物联感知大模型体系 [7] - 多模态大模型大幅提升感知智能上限，在复杂环境目标识别任务中实现检出率和检准率的大幅提升 [7] - 毫米波大模型使违禁品漏检下降86%，X光大模型在违禁品识别应用中漏检下降75%，光纤听诊大模型使误报相对降低72% [7] - "文搜"系列产品实现自然语言和视频图像的跨模态信息检索，大幅提升安防录像查找效率，应用于寻回走失人员、检索违法行为等公共安全场景 [7] AI在工业与各行业的落地 - AI大模型在工业领域的规模化落地是公司具有显著优势的方向，公司具备丰富的感知能力与深厚的行业经验 [9] - 公司已在石化煤炭、钢铁有色、机械装备、电子电器等行业广泛落地场景数字化应用 [10] - 例如，在中孚实业应用低延时高温高亮相机，解决超1200℃磷生铁水浇筑的远程操控难题，消除人工安全风险 [10] - 公司对内将AI应用到内部编程、智能客服等领域，对外采取双向延伸策略，推动终端级和工厂级场景的AI应用覆盖 [10] 财务表现与股东回报 - 自2010年上市以来，公司净利累计约为1380亿元，派发的现金红利累计约685亿元 [6]

财务业绩 - 前三季度营业总收入657.58亿元 同比增长1.18% [4] - 前三季度归母净利润93.19亿元 同比增长14.94% [4] - 第三季度营业收入239.40亿元 同比增长0.66% [5] - 第三季度毛利率45.67% 同比提升1.65个百分点 [5] - 第三季度归母净利润36.62亿元 同比增长20.31% [5] - 前三季度经营活动现金流量净额136.97亿元 同比增长426% 为归母净利润的1.47倍 [6] - 过去12个月现金分红100.96亿元 注销式回购20.28亿元 合计121.25亿元 [6] 运营质量改善 - 三季度末应收账款与应收票据总额359.69亿元 较6月末下降12.88亿元 较年初大幅下降46.64亿元 [6] - 中小企业事业群SMBG三季度营收同比降幅收窄至个位数 毛利额和扣费毛利额均已实现同比正增长 [7] - 经销商渠道去库存和运营模式调整目标已基本实现 [7] - 国内非经销端应收款回款和压缩效果显著 信用减值科目在三季度出现负值 [23] 经营策略 - 公司坚定执行以利润为中心的经营策略 坚持有效益的增长 [4] - 反内卷成为社会共识 公司不做边际投入没有带来合理边际产出的业务 [19] - 产品线实行分类管理 按成熟类、培育类、孵化类分层确定资源投入 [27] - 区域销售考核利润 国内32个省级业务中心和海外四大区按利润达成情况考核 [27] - SMBG实行垂直化管理 推动经销商渠道运营模式调整 [27] AI技术发展与落地 - 公司全面拥抱AI大模型 专注现有产品线做深做精 [6] - 自研多模态感知大模型与开源语言大模型并举 在周界、行为分析、文搜、安检等产品上持续迭代 [9] - AI大模型技术在内部运营的智能客服、智能配单等认知应用上大规模推广 [9] - 智能体应用在工业设备故障诊断、科学仪器色谱分析仪、X光工业检等产品获得广泛应用 [9] - 工业产线标准作业流程智能检测技术可实时识别作业人员动作和配件放置 提升生产一致性与品控水平 [11] - 文搜系列产品在SMBG销售实践中取得良好成果 在偏远城市存在增量空间 [21] 海外业务发展 - 剔除美国、加拿大、印度市场后 其他地区前三季度收入增速保持在两位数 [15] - 中东非洲区增速在四大区中保持领先 发展中国家收入增速较高 发达国家盈利能力更强 [7] - 非视频类产品占比持续提升 报警产品、LED、IT类产品在海外增长显著 [15] - 非经项目收入占比从15%提升到30%左右 [16] - 海外能力建设面临人员与组织管理、IT工具与系统支持、组织架构优化三大挑战 [17] 行业机遇与竞争优势 - 装备制造业和高技术制造业展现韧性 1-8月高技术制造业增速达9.5% [4] - 公司具备全面的感知能力和丰富的行业经验 在AI大模型落地方面具有显著优势 [10] - 在工业、交通、电力、石油、化工等多个行业具备广阔落地空间 [12] - 海康机器人、海康汽车电子、海康睿影等创新业务均实现较高收入增速 [7] - 公司资本开支将大幅度降低 稳健净利润将带来充沛自由现金流 [6] 未来展望 - 公司将继续坚定推进以利润为中心的经营策略 持续投入AI大模型与场景数字化 [9] - 未来收入增长依靠把产品线做深做精 而非单纯追求营收增速 [24] - 在亚太区域试点 逐步将系统解决方案输出到海外 [18] - 公司定位兼具通用技术和行业经验 在A股计算机和电子板块具备独特优势 [31]

地方政府政策与机构设立 - 温州市设立浙江省首个地级市人工智能局 标志着人工智能创新发展先行市建设迈出关键一步 [1] - 浙江省政府推出27条具体措施 统筹布局算力数据模型基础设施 打造人工智能创新发展高地 [1] - 上海建设全球影响力人工智能产业集群 合肥发展算力基础设施培育大模型产业链 杭州探索城市治理和智慧医疗场景开放 [1] - 地方政府设立专门机构和出台配套政策 体现对AI产业重视 兼具产业发展导向器和加速器功能 [2] 企业层面实践与业绩表现 - 浙大网新以智慧人社智慧医疗信用服务为核心 深入渗透数字政府数字社会细分市场 上半年实现营业收入2.13亿元 [2] - 海康威视持续加码AI算法研发 依托大模型提升公共安全应急管理水利水务及交通效率 [3] - 公共安全领域"文搜"产品快速寻回走失人员 应急管理烟火检测大模型识别准确率超90% 误报率降低55% [3] - 水利水务实现14项关键指标秒级水质监测 交通管理雷视融合产品使主干道通行速度平均提升超20% [3] 产业发展前景与战略方向 - 国务院"人工智能+"战略推动全社会加大AI投资 用户将AI视为高回报投资方向 [3] - 人工智能最大产业效益在于制造医疗城市治理三大场景 老行业焕发新动能 [4] - 政策与市场协同推动AI深度嵌入企业生产和城市管理流程 实现降本增效 [4] - 垂直AI企业将创造百亿级市场机会 [4]