合作与市场拓展 - LSEG交易后解决方案与风险管理公司Rhisco Group合作 旨在提升量化能力并扩展墨西哥及拉丁美洲市场服务覆盖水平[1] - 合作结合LSEG全球经验与Rhisco区域专业知识 目标是为拉美客户量身打造创新解决方案并开发新战略与技术[1] - 合作将提升LSEG为区域与全球客户提供服务的效率 并计划进一步加深在拉美主要市场的布局[1][2] 技术实施成果 - 成功为Banca Mifel推出计算信用估值调节(XVA)的估值与监管报告平台 结合LSEG开源风险引擎(ORE)与Rhisco的tegra技术平台[1] - 平台在数月内完成部署 使银行获得组合/交易对手/交易层面的全面估值能力 并支持新衍生品产品上线生产化[2] - 先进XVA与报告技术使Banca Mifel强化本地衍生品市场地位 能够扩大衍生品业务并确保合规性[2] 商业模式与服务特点 - 商业模式侧重于现场软件交付 使客户能够长期完全拥有并管理系统 包括提供全面培训和支持[3] - 计划联合举办行业活动促进合作与思想交流 并提供西班牙语文档和咨询服务提升本地客户可访问性[4] - 提供完整灵活的交易后生态系统 包括清算服务/双边基础设施/优化服务/数据分析和简化监管报告[10][13] 解决方案体系 - 通过Acadia风险保证金和抵押品工具结合量化服务 提供完全集成的风险管理服务套件[14] - 利用伦敦清算所(LCH)执行清算 业务覆盖全球多个司法辖区/资产类别和币种[15] - 通过Quantile进行投资组合优化 降低衍生品投资组合规模/风险和复杂性[15] - 通过SwapAgent标准化双边衍生品法律术语/估值/保证金和结算 增加交易效率机会[17]

开源技术应用与ORE更新 - 开源技术在各行业广泛应用，使企业能以近乎零成本或极低成本获取专业功能，在交易后领域优势尤为明显 [1] - 开源风险引擎（ORE）作为免费模拟引擎，已革新企业处理交易产品风险与定价的方式 [1] - ORE第13版更新包括：全面革新示例用例库、推出支持Excel/Python/Restful API的新包装器原型、优化QuantLib并提升历史数据加载速度 [1] - 新增XVA框架整合，支持快速计算XVA敏感性及动态ISDA SIMM™建模功能 [1] 以用户为中心的开发改进 - ORE示例按主题分类（如市场风险、绩效评估等），提升用户查找效率和浏览体验 [2] - 新包装器原型支持多种开发环境，便于团队将ORE功能集成至现有工作流程 [2] - 全面整合ORE-SWIG包装器项目，简化自定义包装器构建流程 [2] 功能增强与扩展 - 新增对期中息票行权的支持，提升对冲策略相关金融工具的估值准确性 [3] - 美式蒙特卡洛模拟框架扩展至股票交易领域，原仅支持利率和外汇交易 [3] - 压力测试模块优化，新增现金流数据输出功能，支持更细致的压力情景分析 [3] 行业价值与愿景 - ORE确保关键价格和风险分析功能对所有企业开放，打破资源壁垒 [4] - 通过持续用户反馈迭代开发，使解决方案保持动态性和行业领先地位 [4] - 基于QuantLib构建并融合市场研究成果，SWIG语言绑定促进Python/Java应用集成 [5] 交易后服务定位 - LSEG交易后服务为清算后和双边市场提供支持，通过创新应对市场变化 [9] - 提供清算服务、标准化基础设施、数据分析和监管报告等完整生态系统 [9] - 增强型尽职调查报告可满足标准版无法覆盖的业务关系风险评估需求 [10]