方案总体目标 - 未来三年通过六大重点任务全面提升工业数据开发开放和流通使用水平 [1] - 力争到2028年建成工业高质量数据集100个，打造标杆应用场景100个以上 [1] - 建设数据标注和合成基地10个，基本建成创新驱动、面向东盟的工业数据产业生态体系 [1] 重点任务与实施路径 - 系统梳理糖、有色金属、汽车、机械装备等广西重点特色优势产业的数据集应用需求 [1] - 系统性汇聚企业在研发、生产、管理、运维等关键环节的数据资源 [1] - 根据企业数字化水平分级施策，从提升数据采集能力到系统性数据治理 [1] 数据产品开发与主体分类 - 聚焦特色优势产业，围绕龙头企业、平台企业、产业集群三种主体分类开发数据集 [1] - 开发专用类高质量数据集以及行业通用类、通识类数据集以支撑模型开发 [1] 数据流通交易与生态建设 - 搭建全区工业高质量数据集管理与供需对接平台，举办行业供需对接会 [2] - 通过创新供给模式和完善激励机制促进工业数据集的流通交易与金融赋能 [2] - 通过引育工业数据优质企业、强化技术创新应用、健全标准规范构建产业生态 [2] 政策保障措施 - 强化财政、金融、人才、土地等保障，对建设项目进行补助 [2] - 支持数据服务企业申报认定国家重点软件企业、专精特新企业等 [2] - 加大人工智能和工业数据领域人才引进培养力度 [2]

行业政策与战略 - 辽宁省启动工业高质量数据集共建行动 旨在整合优质工业数据并通过标准化处理夯实工业智能化发展基础[1] - 行动以4个万亿级产业基地和22个重点产业集群为基础 依托沈阳市建设国家级数据标注基地推动数据集建设[1] - 数据作为工业互联网核心生产要素 对打破信息壁垒激发创新动能和推动工业转型具有关键支撑作用[1] 企业合作与实施 - 中国工业互联网研究院联合中国移动国家电投等重点企业共同推进工业高质量数据集的实践探索与创新应用[1] - 共建行动通过促进数据流通共享及深度挖掘分析 加速工业互联网创新应用落地[1] - 行动推动工业向智能化高端化绿色化迈进 助力制造业转型升级进程[1]