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陪学关系迭代:AI 如何打通技能、情绪与知识陪伴?
36氪· 2025-12-09 00:43
文章核心观点 - 一类被称为“AI学习伙伴”的新物种正在全球教育领域快速崛起,其核心角色是“陪伴者”,能够嵌入学生的日常学习,提供技能训练、情绪陪伴和知识引导等多维度支持 [1] - 这一变化源于生成式AI在理解、生成与反馈能力上的跃升,以及教育需求向更个性化、更长期、更具情绪温度的学习支持演进 [3] - AI学习伙伴并未改变教育的根本结构,但通过填补口语练习频率、情绪支持及时性、知识讲解可复现性等“缝隙”,改变了学习发生的方式,使其更可获得 [25] AI语言陪练 - AI语言陪练是“AI学习伙伴”最早跑通的场景,旨在解决语言学习中高频开口、沉浸语境和即时纠错三大关键资源稀缺的问题 [5] - 美国平台Duolingo在2023年引入GPT-4,推出Roleplay对话功能,用户可在虚拟情境中与AI自由对话,AI会根据用户表达实时调整情节走向,使练习更接近真实沟通 [5] - 国内产品如咕噜口语(SpeakGuru)紧贴“应试+实用”双重目标,提供雅思口语模拟及商务、旅游等场景对练,并由AI根据官方评分维度给出流利度、语法准确性等即时反馈 [6] - 咕噜口语在App Store评分长期保持在4.8分以上,提供按月订阅等低门槛付费方式,基础功能免费可用,降低了额外口语练习的进入门槛 [9] - AI语言陪练将练习条件从依赖预约外教、受时间地点价格限制,改写为可随时随地用手机进行几分钟的练习,显著提高了缺乏语言环境学习者的练习频率 [9] - 该模式已成为教育AI中产品形态清晰、付费意愿相对稳定的方向之一,并开始向音乐、编程等需要高频练习和即时反馈的技能训练场景渗透 [11] 心理陪伴与习惯管理 - 学习过程中的情绪、动机与自我效能影响学习持续性,AI学习伙伴为教育系统中长期不足的情绪支持提供了规模化触达的可能 [12] - 美国产品Replika(由Luka Inc.于2016年推出)被视为最早展现“AI情绪陪伴”可能性的产品之一,通过生成式对话技术为用户提供非评判式的倾听环境,常被青少年用于情绪表达和日常倾诉 [12] - 研究显示,Replika用户更愿意与AI讨论焦虑、孤独等敏感话题,因为“不必担心被误解或打断”,AI提供的对话环境成为调节压力的补充方式 [13] - 但该领域面临争议与监管挑战,2025年5月,Replika母公司因未成年人保护与用户数据处理违规,被意大利数据监管机构处以500万欧元罚款 [13] - 国内探索更结合“学习管理”,例如学而思推出的“小思3.0”,重点在于“情绪感知+习惯引导”,能通过呼吸放松、任务拆解等方式回应学生焦虑,并通过引导制定短期目标来应对拖延 [15] - 这类AI的意义在于为缺乏支持的学习场景提供基本的情绪和习惯支撑,通过肯定努力、帮助拆解任务来降低心理压力,提升学习持续性,其角色更接近耐心、不施压的陪伴者 [17] 私人导师的雏形(知识引导) - AI正在触及知识引导这一教育更核心的部分,这对模型能力要求更高,一旦能提供稳定支持,AI将具备“私人导师”的基本雏形 [18] - 欧洲公司Microblink的产品PhotoMath是AI知识引导领域的国际样本,自2014年推出以来,已从拍照解题工具迭代为聚焦“过程化学习”的AI助手,截至2025年在全球累计获得5亿次下载 [18] - PhotoMath不仅给出答案,更呈现每一步解题的逻辑依据和数学原理,用户可在任意步骤提问,使学习从“看答案”转向“理解过程” [21] - 国内产品如小猿AI超拟人老师在2025年11月完成升级,将“过程化讲解”扩展至语文、英语、数学、物理等跨学科,并整合视觉识别、语音理解与可视化推理 [21] - 该产品采用“类真人老师”的表达方式,从生活场景引出抽象知识,讲解过程支持随时打断、提问和重讲,形成了与真人家教相似的互动节奏,降低了理解门槛 [21] - 该方向潜力在于AI未来可能承担更多常规性、重复性的知识讲解与练习指导,解放教师时间;挑战在于AI的稳定性、解释质量、伦理边界以及是否会在关键知识节点上出现误导 [25]
学习机进化论:穿过内容舒适区,驶入AI深水区
21世纪经济报道· 2025-11-11 07:52
学习机市场概况 - 2025年学习机市场特点是通过创新抢占市场并继续创新巩固优势 [1] - 2024年三季度学习平板市场全渠道销量为180.6万台,同比增长3.5% [2] - 教育企业在2024年超越传统电教和科技企业,占据市场绝对份额,优质内容是其核心竞争力 [3] 竞争格局演变 - 教育企业从供给优质内容转向深度探索AI老师,以此构建更高壁垒 [4] - 学而思学习机内置课程总量达1600万分钟,上市后新增400万分钟课程、85万套真题和7亿道题目 [5] - 学而思独家合作小托福考试,引入RAZ、5·3等权威教育资源,提供一站式学习服务 [5] - 好品牌是好内容的基础,例如学而思学习机视频课源自二十多年口碑的名师课程 [6] AI老师的驱动因素 - 学生自学场景需要交互和指导,而非单向输出,真人服务受限于无法同时实现个性化、高质量和大规模 [7][8] - 好内容与好AI相辅相成,用户使用内容沉淀的学情数据构成高质量数据集,为AI老师开发提供基础 [8] - 大语言模型具备深度推理能力是AI老师诞生的技术基础 [9] AI老师的能力分级与发展 - AI老师能力分级参考自动驾驶L1至L5,学而思学习机AI老师已初步具备L3级别能力 [10] - L2阶段AI老师是独立模块,如批改助手、讲题助手,能完成任务但谈不上真正教学 [11] - L3阶段AI老师是多种能力组合闭环,能拆解复杂问题、引导思考并实时批改,真正扮演老师角色 [11][12] - 学而思小思AI老师从1.0语音助手演进至3.0版本,实现低延迟、多模态、沉浸式、深度个性化教学 [13][14][15][16] - 小思AI 1对1于2024年8月通过中国信通院教育智能体评估,获最高4+级评级 [16] AI老师的核心特征与技术实现 - L3阶段AI老师核心特征是"软硬一体",内嵌于学习机,面向做题自学高频场景,目标替代书桌旁辅导老师 [18][19] - 三大核心特征为沉浸式、多模态和深度个性化,小思3.0通过硬件常驻实现全局copilot角色,便捷唤醒 [20][21] - 多模态能力实现"纸屏互动",AI老师可实时识别纸上作答步骤并指导,技术难度高需自研解决方案 [21][22] - 学习机未来竞争是AI竞争,AI老师核心功能是提供学习路径解决方案,成为核心竞争力 [22]
学习机进化论:穿过内容舒适区,驶入AI深水区
21世纪经济报道· 2025-11-11 07:47
学习机市场概况与竞争格局 - 2025年学习机市场的鲜明特点是通过创新抢占市场并继续创新巩固优势[1] - 今年三季度学习平板市场全渠道销量180.6万台,同比增长3.5%[2] - 以学而思为代表的教育企业在2024年全面超越传统电教和科技企业,占据学习机市场绝对份额[2] 教育企业的核心竞争力演变 - 优质内容是教育公司后来居上的核心竞争力,构成切入学习机市场的降维打击[2] - 学而思学习机内置课程总量达1600万分钟,上市至今新增400万分钟课程、85万套真题和7亿道题目[2] - 2025年教育企业深度探索AI老师,这是比优质内容更高的壁垒[2] AI老师的必要性与技术基础 - 交互和指导是学生自学场景的深度需求,AI老师是解决个性化、高质量、大规模服务的最直接有效形式[3] - 好内容与好AI不是割裂的,用户使用内容时沉淀的海量数据构成AI老师的"血肉"和"骨干"[3] - 大语言模型具备深度推理能力是AI老师诞生的技术基础[4] AI老师的能力分级与发展阶段 - AI老师发展可类比L1向L5进阶的自动驾驶,目前学而思学习机AI老师已初步具备L3级别能力[4] - L2阶段AI老师是独立模块,能完成任务但谈不上真正教学[7] - L3阶段AI老师是多种能力组合闭环,能拆解复杂问题、引导学生思考并实时批改[7] 小思AI老师的迭代历程 - 2023年11月小思1.0诞生,是接入自研儿童百科RAG的语音助手[7] - 2024年5月小思2.0基于大模型Agent技术构建智能理解与决策能力,配备记忆系统、情感系统[7] - 2024年5月小思3.0&AI 1对1版本亮相,实现低延迟、多模态、沉浸式、深度个性化教学[7] L3阶段AI老师的核心特征 - L3阶段AI老师具备三大核心特征:沉浸式、多模态和深度个性化[9] - 小思3.0采用苏格拉底式讲题方式,能对题目分步骤讲解,引导用户自主书写解题步骤并实时识别批改[9] - 小思AI 1对1于今年8月通过中国信通院教育智能体评估,获得最高4+级评级[9] 多模态技术的应用与价值 - 小思3.0内置于摄像头而非屏幕上,用户拍一拍就能唤醒,实现硬件常驻[10] - 多模态能力使AI老师能与用户"纸屏互动",实时识别纸上作答并作出判断[11] - 纸屏互动技术难度高,需要掌握高质量数据且具备高水平研发实力的公司自研[13] 学习机市场未来竞争方向 - 学习机市场未来竞争将是AI的竞争,出色产品需同时提供好资源和好解决方案[13] - AI老师的功能是告诉孩子用什么路径学习内容,这将成为一个核心竞争力[13]