超分辨率技术概述 - 超分辨率技术是一种通过深度学习等AI算法提升图像分辨率的图像处理技术，能够提升图像识别的准确性与效率 [2] - 该技术可应用于医疗场景，使CT胶片清晰展示小于1mm的微小病变，为早期诊断提供关键支持 [2] - 行业正整合计算机视觉、人工智能技术、深度学习技术与医学知识库，推动医学影像质量提升 [2] 亿达科创的技术探索 - 公司创新性地将超分辨率重建与病灶识别进行算法级融合，实现从影像增强到智能诊断的闭环处理 [3] - 通过卷积神经网络（CNN）、残差网络（ResNet）或生成对抗网络（GAN）等深度学习模型，对医学影像进行高质量重建，提升图像分辨率与清晰度 [3] - 自研的智能诊断辅助系统可实现病灶区域的自动检测与标注，生成结构化诊断建议报告，辅助医生快速定位关键病变特征 [3] 技术应用与未来展望 - 公司的智能诊断辅助系统解决方案将应用于早期癌症筛查、基层医疗远程会诊、急诊快速决策、术中导航、新药研发与医学教育等领域 [4] - 通过专业影像处理界面提升临床操作效率，并通过隐私保护机制实现影像数据全链路加密，确保医疗数据安全 [3] - 未来将推动分级医疗、精准医疗、智能医疗的技术革新 [4]