人工智能赋能生物医药行业 - 人工智能正全方位赋能生物医药行业，从药物研发模式变革到临床治疗创新，从数据处理优化到科研思路拓展 [1] - 人工智能将从辅助工具转变为人类协作伙伴，推动药物研发模式变革 [1] - 人工智能可突破临床诊断局限，从遗传倾向、生活经历等多方面提前介入疾病，改变疾病发展轨迹 [1] 人工智能在药物研发中的应用 - 人工智能可进行逆向药物设计，直接根据所需特性构建药物，改变传统靶点筛选模式 [1] - 人工智能能预测药物作用后的连锁反应，大幅减少安全评估和耐受性测试工作量 [2] - 人工智能可在虚拟环境中模拟临床试验，解决安全性问题，并实时监测试验进展和患者状况 [2] 人工智能在疾病治疗中的应用 - 人工智能可为精神分裂症、焦虑症、抑郁症等情绪类疾病提供个性化治疗方案 [2] - 在肿瘤领域，人工智能能发现人眼难以察觉的信息，判断肿瘤对治疗的反应 [3] - 人工智能在分析组学数据、开发新疗法、优化肿瘤疫苗及辅助临床用药决策等方面取得进展 [3] 人工智能在生命科学创新中的作用 - 人工智能可减少创新成本，实现高保真数据压缩，如斑马鱼全脑成像数据百倍至千倍压缩 [3] - 人工智能加速创新迭代，在晶体结构解析中达到专家水平准确率且速度大幅提升 [3] - 人工智能提升创新高度，大语言模型能提出高质量研究想法，生成创新性科研思路 [4] 人工智能应用的挑战 - 当前核心挑战是将最新人工智能技术快速应用到药物研发等场景并产品化 [4] - 药企面临结构数据缺失、数据共享难、模型结果存在偏向性等问题 [5] - 数据整合需处理内外部不同来源数据，同时解决数据隐私、格式标准化等问题 [5]