公司财务表现 - 2025年上半年营业收入为5120.35万元，同比下降9.45%，主要受行业市场环境、地方政府财力等因素影响，部分客户需求释放递延，招投标节奏放缓，项目验收周期延长导致收入确认不及预期 [3] - 归属于上市公司股东的净利润为-1690.22万元，较上年同期-2226.45万元亏损收窄，基本每股收益为-0.21元/股，加权平均净资产收益率为-2.80%，同比增加0.58个百分点 [3] - 研发费用投入为2585.88万元，同比增加10.49%，研发投入占营业收入的比例为50.50%，同比增加9.11个百分点 [3][24] - 经营活动产生的现金流量净额为-3783.84万元，较上年同期-3310.46万元减少473.38万元，主要因研发相关付现费用及履约保证金支出等增加所致 [3] - 报告期末总资产为70547.90万元，较期初下降2.83%，归属于上市公司股东的净资产为58903.85万元，较期初下降4.27% [3] 业务领域与技术优势 - 公司专注于视听大数据领域，业务涵盖传媒安全、智慧教育、智能显控三个主要领域，为传媒、教育以及政企等行业用户提供视听信息技术智能应用的产品与服务 [4][10] - 在传媒安全领域，公司产品已基本覆盖国内各级监管机构、播出机构，包括国家广播电视总局及28个省级广播电视局，中央广播电视总台及30个省级广电网络公司，央视新媒体及28个省级IPTV播控平台，三大电信运营商的30个省分公司等 [7][34] - 在智慧教育领域，用户遍及北京、山东、青海、江苏等多省市区域，打造了清华大学、北京大学、山东大学等一系列本科院校和高职高专院校标杆项目 [8][35] - 公司拥有以视听大数据采集技术、分析技术、可视化技术三大核心技术为轴心的视听数据处理技术群，具备边缘采集技术、智能分析技术、数据可视化技术、视听数据安全情报库、视听大数据感知预测技术等方面的积累 [37][38][39][40] - 报告期内公司推出"博汇慧视多模态内容分析大模型算法"和"博汇慧问多智能体协同管理平台"，利用大模型能力与监测监管业务深度融合，提升内容识别精准度和分析广度 [10][11][26] 产品与解决方案创新 - 超高清端到端监测监管解决方案具备8K节目接入能力、纯国产万兆码流接入能力、AVS3+双VIVID深度指标参数分析能力、无参考视频质量评分能力，可广泛应用于电视台、卫星地球站、广电/电信运营商、各级监管部门 [11] - 推出电视收视体验智能评估系统，将机顶盒自动拨测与多模态AI识别、图像理解等方面能力相结合，依据整改要求和治理目标，实现远程机顶盒控制、画面回传、内容AI分析 [15] - 在AI深度合成内容识别方面，综合应用多种策略，针对各类AI合成算法生成的视频、音频、图片、文字进行有效识别，形成实时识别报警解决方案和离线高速素材分拣解决方案 [15] - 在智慧教育领域，推出教室AI智能盒—X.BOX，通过融合"AI+数据分析+超高清+IOT"技术，构建教学空间智能体"小汇"，实现教学信息化设备、教学资源、课堂教学的全流程智能化管理 [30] - 打造"学道评课"系统，采用AI伴随评课模式，按需对课堂进行全流程深度解析，精准匹配高校教学规律与评价需求，生成完整的教学督导数据报告 [31] 行业发展趋势与战略布局 - 视听信息技术行业是软件与信息技术服务业的一个细分领域，已成为数字中国建设的重要引擎，在新质生产力的推动下，视听产业与数字技术、互联网、云计算、人工智能等新技术深度融合成为趋势 [4] - 超高清视频产业迈入发展快车道，与5G、人工智能、虚拟现实等新一代信息技术深度融合创新发展，催生大量新场景、新应用、新模式，成为千行百业数字化转型的重要赋能力量 [4] - 公司与北京瑞莱智慧科技有限公司签订战略合作协议，围绕AIGC安全、大模型安全、行业大模型等展开深度合作，共同推动人工智能技术在业务及产品侧的深化和应用 [28] - 在智慧文旅领域，公司将广电的技术积累延伸应用到文旅产业，推出文旅爆款监测系统方案和低空视频管理系统，助力文旅产业高质量发展 [29] - 公司与北京大学教师教学发展中心达成深度战略合作，依托公司自主研发的"学道"大模型、多模态数据分析等前沿AI技术，基于课堂视频资源的深入研究，打造教学资源数智工坊 [32] 研发与技术进展 - 报告期内公司立项了DisplayXC国产化超高清多画面监测系统，基于海光CPU+国产GPU提供的高质算力，提升了超高清监测能力，整合了图像层马赛克识别、疑似静帧场景识别、停播时段虚警规避等智能化监测手段 [27] - 在智能显控领域，公司打造了信息化视听的基座型产品线"博汇画面云"，在双屏显控管理、8K视频支持、人工智能技术融入以及业务活动支撑能力融合等四个方面进行了产品的迭代研发 [20][33] - 公司持续加大AI技术的研发与应用，不断提升多模态识别引擎的识别准确性、识别性能、多场景落地能力，实现基于小模型+大模型组合形成多模态内容分析大模型，对视听内容进行深度分析 [40] - 公司累计参与制定多项国家、行业、团体标准，是多个行业组织的会员单位，包括中国广播电视工业协会理事单位、世界超高清视频产业联盟会员单位、北京市"专精特新"中小企业等 [9]