刘义指出，AI技术的突破为金融领域提供全新解决方案的同时，也带来新的风险挑战，主要体现在金融风险对抗快速迭代、数据场景保护日趋复杂、 安全防护技术相对滞后三个方面。面对挑战，蚂蚁消金对应策略是"以AI对抗AI，守护金融安全"，重点在反欺诈、数据安全防护、安全有效性验证等三个领 域进行了技术创新和探索。 刘义表示，随着AIGC技术广泛运用，使不法分子更容易批量制造虚假材料，用于贷前授信和贷后协商等场景，给金融行业传统的人工审核方式带来前 所未有的挑战，打假变得更加困难。一张看似普通的"电子凭证"或一段以加乱真的"人物讲话"，都有可能是不法分子实施金融犯罪的工具和手段。 对此，蚂蚁消金在今年国家网络安全周期间，也首次对外展示金融"反欺诈平台"。该平台通过整合强化对抗学习、多模态大模型、金融图智能、隐私计 算等AI技术，可精准识别假章假证、合成语音等造假行为，目前虚假证件识别准确率达98%，语音伪造检测覆盖50余种合成方式，实现了对黑产团伙的精准 识别与溯源。2024年以来，蚂蚁消金已联合司法机关查处12家非法金融中介，涉案人员超过200人，实现技术治理与司法联动的有效结合。 过去2年的时间，金融行业是AI技术应用 ...

事件概述 - 蚂蚁消金首席信息官刘义在“2025年国家网络安全宣传周”的“人工智能网络安全治理分论坛”上，分享了公司在金融安全领域的AI实践与探索 [1][2] AI技术带来的金融风险挑战 - AI技术在提供新解决方案的同时，也带来了新的风险挑战，主要体现在金融风险对抗快速迭代、数据场景保护日趋复杂、安全防护技术相对滞后三个方面 [2] - 随着AIGC技术广泛运用，不法分子更容易批量制造虚假材料（如电子凭证、合成语音），用于贷前授信和贷后协商等场景，给传统人工审核带来前所未有的挑战 [3] 蚂蚁消金的AI安全策略与实践 - 公司应对挑战的策略是“以AI对抗AI，守护金融安全”，重点在反欺诈、数据安全防护、安全有效性验证三个领域进行技术创新和探索 [2] - 公司首次对外展示金融“反欺诈平台”，该平台整合了强化对抗学习、多模态大模型、金融图智能、隐私计算等AI技术 [3] - 该平台可精准识别假章假证、合成语音等造假行为，目前虚假证件识别准确率达98%，语音伪造检测覆盖50余种合成方式 [3] - 平台实现了对黑产团伙的精准识别与溯源，2024年以来，公司已联合司法机关查处12家非法金融中介，涉案人员超过200人 [3] 行业背景与核心理念 - 过去2年，金融行业是AI技术应用最为广泛的领域之一，数据密集、场景多元为AI技术创新应用提供了丰富场景 [4] - 金融安全是技术创新的根基，金融机构在提供高质效金融服务的同时，必须兼顾监管要求与安全保障，坚持“守正创新”的总基调 [4]