行业趋势与战略定位 - 医学人工智能被视为“人工智能+”最具潜力的落地赛道，因其具备海量数据、丰富场景与民生刚需的特点 [3] - 行业高层共识认为医学AI是“必答题”而非“选择题”，不跟上发展就会落后 [1] - 发展“人工智能+医疗卫生”被定位为一项系统工程，需要“技术创新+体制机制创新+生态协同”共同推动，是新质生产力发展的需求 [3] 发展挑战与核心路径 - 中国医疗行业面临资源分布不均、基层服务能力薄弱等问题，亟待通过新一代信息技术创新来破解 [3] - 医学AI的发展不能靠单打独斗，产学研医用联动是其转化落地的关键载体 [3] - 人工智能的创新和发展需要产学研结合，才能尽快实现转化和落地 [3] - 医生的核心价值在于“观察人、关怀人”，AI虽技术出色，但无法替代医生对病人诉求和期待的理解 [5] 生态合作与平台建设 - 金域医学在生态大会上展示了其医检数据科学与人工智能探索的成果，并发布了“医检可信数据空间” [5] - 该数据空间未来将持续扩大生态合作网络，拓展更多新场景和数据产品，目标是成为全国性开放共赢的医检数据要素流通平台 [5] - 公司认为自身拥有数据和场景，但更需临床专家的需求指引、AI企业的技术赋能以及上下游伙伴的资源协同 [5] - 健康医疗数据被定义为国家重要基础性战略资源，也是医学人工智能发展的关键基础资源 [5] - 政府期待更多高水平医疗机构、科研院所和科技企业参与到大湾区医学人工智能的创新实践中 [5] 技术应用与价值展望 - 行业期待AI能够收集提炼顶尖专家的数十年临床经验与思考，并将其推广，从而帮助基层医生快速提升水平，无需长时间培训 [3]