研究核心观点 - 人工智能已可取代美国11.7%的劳动力市场，对应工资规模高达1.2万亿美元 [1] - 真正受AI影响的巨大风险隐藏于人力资源、物流、财务等日常职能部门，其1.2万亿美元工资规模远超科技行业2110亿美元的影响 [1][2] - AI对劳动力的影响遍布全美50州，挑战了风险主要集中在沿海科技中心的普遍假设 [3] 研究方法与工具 - 研究使用名为“冰山指数”的劳动模拟工具，由麻省理工学院和橡树岭国家实验室共同开发 [1] - 该指数将美国1.51亿劳动者视为独立个体代理，映射32000多项技能到923种职业和3000个县 [1] - 工具旨在以技能为中心，概述现有AI系统的能力，并为政策制定者提供结构化方式探索假设情景 [2] 政策应用与合作 - 研究人员与田纳西州、北卡罗来纳州和犹他州等州政府合作，使用各州劳动力数据验证模型并构建政策场景 [3] - 工具可提供县级甚至普查区块级别的具体数据，匹配技能自动化概率并评估对当地GDP及就业的影响 [3] - “冰山指数”被定位为一个“沙盒”，供各州试验不同政策杠杆，在投入资金前测试干预措施 [4] 行业影响范围 - 科技、计算与IT行业的潜在影响仅占工资总额的2.2%，约2110亿美元 [2] - 人力资源、物流、财务和办公室行政等日常职能部门是受影响的主要领域，常被传统自动化预测忽略 [2]