根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的总结： 量化模型与构建方式 1. **行业轮动型投顾模型** - 模型构建思路：通过动态调整行业配置来捕捉市场轮动机会，重点增配医药、顺周期和科技行业，减配消费类行业[13][37] - 模型具体构建过程： 1. 行业配置调整：每月统计股债混合型和股票型投顾产品的行业持仓变化，计算增/减配比例（如医药生物+0.47%、有色金属+0.31%）[37][38] 2. 风格配置调整：监控红利基金、微盘股配置比例变化（如红利基金比例从5.45%增至5.51%）[41][42] 3. 板块轮动信号：基于港股、科创板等热门板块的超额收益右侧配置（港股配置比例从9.54%增至9.61%）[47][48] - 模型评价：策略具有明显的右侧交易特征，对市场热点反应灵敏[13][48] 2. **久期调整模型（债券类投顾）** - 模型构建思路：通过调整债券久期和底层资产比例应对利率波动，增强组合进攻性[28][31] - 模型具体构建过程： 1. 久期计算：采用加权平均期限法，纯债型投顾久期增加0.10年，固收+型增加0.05年[31][32] 2. 资产置换规则： - 纯债型：货币市场基金（-1.14%）→ 中长期纯债（+1.11%）+ 美债（+0.66%）[28][29] - 固收+型：短期纯债（-2.19%）→ 混合债券型二级（+2.51%）[29][30] - 模型评价：有效捕捉利率债交易性机会，但需警惕流动性风险[28][32] 量化因子与构建方式 1. **行业动量因子** - 因子构建思路：捕捉行业短期超额收益动量[37][38] - 因子具体构建过程： $$ \text{行业动量得分} = \frac{\text{行业近1月收益率}}{\text{沪深300近1月收益率}} $$ 应用案例：7月增配医药生物（超额收益显著）、减配食品饮料（超额收益回落）[38][39] 2. **微盘股暴露因子** - 因子构建思路：衡量组合对小市值股票的风险敞口[43][44] - 因子具体构建过程： 1. 计算持仓中中证2000成分股市值占比 2. 监控调仓变化（7月微盘股比例从5.49%→5.58%）[43][44] 模型的回测效果 1. **行业轮动型投顾模型** - 7月绝对收益：5.85%（vs 沪深300超额显著）[13][17] - 近1年收益率：领先同业约25%-30%[17][18] 2. **久期调整模型** - 纯债型投顾7月收益：0.13%（较基准+0.10%）[3][31] - 固收+型投顾Calmar比率：1.36-1.98（风险调整收益优异）[23][30] 因子的回测效果 1. **行业动量因子** - 7月增配行业平均收益：医药生物（+3.9%）、有色金属（+2.5%）[38][49] - 减配行业平均收益：食品饮料（-1.2%）[38][39] 2. **微盘股暴露因子** - 7月微盘股组合收益：跑赢小盘股0.5%[43][44] 注：所有数据截至2025年7月31日[3][13][31]