俄罗斯AI行业现状 - 俄罗斯在AI领域的全球竞争中已大幅落后，其最顶尖的俄语AI模型在评测平台仅排名第25位，落后于早期版本的ChatGPT和谷歌Gemini [2] - 根据斯坦福大学的报告，俄罗斯的AI生态系统实力在36个国家中位列第28名 [2] - 前俄罗斯科技高管及业内专家认为，俄罗斯在发展自身AI方面已落后多年，并且已经输掉了这场竞争，不可能再迎头赶上 [3][5] 技术发展水平 - 俄罗斯的AI模型大幅落后于国际领先水平 [2] - 俄罗斯首款AI人形机器人在公开演示中出现故障，步履蹒跚并倾倒，反映了其技术的不成熟 [6] - 俄罗斯大多数行业离真正应用AI还差得非常远，这是其国有联邦储蓄银行CEO的直言评估 [6] 硬件与供应链制约 - 西方制裁切断了俄罗斯获取计算机芯片等关键硬件的渠道，制约了其国内生产能力 [2] - 俄罗斯企业不得不依赖第三国的中间商来获取从高端芯片到简单的ChatGPT订阅服务等一切所需 [2] - 俄罗斯进口的GPU及其他AI开发必备计算机芯片数量，较战前下降了84% [7] - 俄罗斯GPU严重短缺，现有存量甚至无法满足当前需求，目前只能通过中介等“非正规渠道”获取先进GPU [7] - 俄罗斯芯片制造商的目标是到2030年在国内工厂生产28纳米制程芯片，而美国芯片制造商当前已开始向2纳米制程芯片过渡，技术代差巨大 [7] 资本与投资环境 - 由于与国际市场隔绝，俄罗斯AI公司去年仅获得约3000万美元的风险投资 [2] - 作为对比，OpenAI一家公司去年就融资逾60亿美元 [2] - 俄罗斯的经济与地缘政治孤立导致企业难以获得融资，也无法突破相对有限的国内市场实现规模化发展 [5] 人才流失问题 - 自俄乌冲突爆发以来，顶尖人才持续逃离俄罗斯 [2] - 仅在2022年就有至少10万名IT专家离开俄罗斯，至今未归 [9] - 俄罗斯劳动部预测，到2030年俄罗斯将面临逾40万IT人才缺口，一些分析师认为实际数字可能更高 [9] - 在该国最顶尖的AI人才中，估计已有70%至80%离开俄罗斯，这使得在俄罗斯本土招聘顶尖AI工程师非常困难，实现AI突破面临挑战 [9] 对外依赖与变通方案 - 莫斯科严重依赖中国，制裁已使俄罗斯的AI发展深度依赖中国，这与俄罗斯整体经济对中国的依赖如出一辙 [2][8] - 俄罗斯一些领先的AI模型是基于中国的开源模型构建的 [8] - 由于俄罗斯的银行卡已无法在境外使用，俄罗斯人现在连为ChatGPT等外国模型支付费用都成了难题，需依赖各种变通方案，如使用第三国银行卡或通过支付中介操作 [8] 国家战略与目标 - 俄罗斯总统普京强调，俄罗斯必须在AI领域引领世界，并指出决不能允许在关键领域依赖外国系统，这关系到国家、技术以及价值观主权 [1][6] - 俄罗斯官员承认不足，但表示本国模型可与国外产品匹敌且正在快速改进 [6] - 普京已下令让俄罗斯政府与联邦储蓄银行就AI研发与中国开展合作 [8]