行业整体动态与业绩表现 - 今年三季度是助贷新规正式施行前的过渡期，上市金融科技公司已提前调整业务结构，主动收缩高风险撮合业务规模 [1] - 行业业绩呈现分化态势，头部平台凭借资源与合规优势保持增长，部分机构面临压力，行业梯队格局进一步清晰 [4][6] - 助贷新规于10月1日正式实施，其影响将在四季度真正显现，预计上市金融科技企业四季度业绩普遍下滑，新规将推动行业资源向合规能力较强的头部机构集中 [2][7] 主要公司三季度财务业绩 - 奇富科技三季度营收52.06亿元，同比增长19.12%，净利润14.33亿元，同比减少20.36%，贷款余额为1381.13亿元，较6月末减少19.67亿元 [4] - 信也科技三季度营收同比增长6.43%至34.87亿元，净利润同比增长2.66%至6.41亿元，在贷余额771亿元，同比增长13.22% [5] - 乐信三季度净利润同比暴涨68.39%至5.21亿元，但营收34.17亿元，同比减少6.68% [1][5] - 嘉银科技三季度归属于公司股东的净利润同比增长39.64%至3.77亿元，营业收入14.7亿元，同比增长1.8% [1][5] - 宜人智科三季度总收入同比增长5%至15.55亿元，其中金融服务业务收入14.23亿元，同比增长70% [1][6] - 小赢科技三季度营收19.61亿元，同比增长23.92%，净利润4.21亿元，同比增长12.08% [5] 业务结构调整与风险控制 - 奇富科技主动收缩高风险撮合业务规模，三季度重资本贷款撮合及服务费达5.14亿元，同比增加98.65%，轻资本贷款撮合及服务费2.62亿元，同比减少54.21% [4] - 为应对新规，机构采取收缩策略收紧准入，防范共债风险蔓延，部分风险指标创下近年来新高 [6] - 中小机构面临合规成本上升、合作渠道收窄的挑战，需强化老客精细化运营并拓展场景化金融渠道 [2] 人工智能技术应用与成效 - 奇富科技深化“AI+金融”战略，子公司奇富数科业务环比增速高达218%，AI信贷员使转化率平均提升15%，效率提升30% [9] - 乐信自研大模型LexinGPT用户需求识别精准度提高20%以上，客服智能体平均响应时间缩短至10秒内，用户问题智能化解决率接近90% [10] - 嘉银科技累计落地智能体数量超300个，内部月活渗透率达40%以上，“伏羲”模型平台将模型从研发到投产所需时间从32天缩短到16天 [11] - 人工智能在风控、营销、客服等全业务链路实现增效，头部公司已实现AI技术规模化应用 [11] 海外业务拓展与布局 - 信也科技三季度国际业务收入占总收入25%，再创新高，国际部分贷款余额23亿元，同比增加43.75%，预计到2030年国际业务将贡献50%的收入 [13] - 嘉银科技三季度在印尼市场业务规模相较去年同期增长近两倍，放款用户数同比增长约1.5倍，墨西哥市场拓展初见成效 [13] - 宜人智科预计2025年海外市场收入贡献4%，到2026年占比超过10%，正积极拓展菲律宾、印尼、北美和中东市场 [14] - 在国内监管趋严的背景下，海外市场成为金融科技公司的重要增量方向，业务呈现加速扩张态势 [14][15]

财务业绩 - 第三季度营业收入达14.7亿元人民币，较2024年同期增长1.8% [1] - 第三季度净利润为3.8亿元人民币，较2024年同期增长39.7% [1] - 第三季度Non-GAAP经营利润为4.9亿元人民币 [1] - 全年Non-GAAP经营利润指引定为19.9亿至20.6亿元人民币，同比增长约52.3%至57.6% [2] 业务规模与增长 - 第三季度国内贷款撮合交易量为322亿元人民币，同比增长约20.6% [1] - 2025年四季度撮合交易量指引为230亿至250亿元人民币 [2] - 全年撮合交易量指引为1278亿至1298亿元人民币，同比增长约26.8%至28.8% [2] 资金与资产质量 - 截至三季度末，公司与75家金融机构保持合作，另有64家正在洽谈中 [1] - 截至三季度末，公司90天以上逾期率为1.33% [2] 客户与运营效率 - 重复借款客户的撮合交易量占比提升至78.6% [2] - 整体件均借款金额提升至9115元，同比增长约19.5% [2] 技术能力与智能化 - 累计落地智能体数量超300个，内部月活渗透率达40%以上 [2] - “伏羲”模型管理平台将模型从研发到投产所需时间从32天缩短到16天 [2] - 模型投产数量增加近三倍 [2] 海外市场拓展 - 印尼市场业务规模相较上年同期增长近两倍，放款用户数同比增长约1.5倍 [1] - 墨西哥市场业务延续高速发展态势，市场拓展初见成效 [1] 行业环境 - 随着10月助贷新规的落地，行业面临诸多变化和挑战 [2]

财务表现 - 2025年Q1营收17.76亿元同比增长20.4%股东净利润5.4亿元同比增长97.5%均创单季度历史最高记录 [1] - Q1促成贷款交易量356亿元同比增长58.2%超出预期Q2指引目标370亿至390亿元同比将增长54.2%至62.5% [1] - 2025年全年促成贷款额指引1370亿元-1420亿元较2024年千亿规模再上台阶 [2] - Q1毛利润14.4亿元股东净利润5.39亿元近五年季度复合增速分别为50.72%及55.2% [3] - 2025年Q1毛利率81.08%同比提升26.3个百分点股东净利率30.35%同比提升11.84个百分点ROE年化高达58.8% [6] 股东回报与市值 - 派息比例由15%提升至30%5月批准每ADS 0.8美元派息计划金额同比增长约60% [2] - 2022年至2025年Q1股东净利润累计40.73亿元留存收益累计超40亿元 [3] - 股价当日涨幅超8%今年以来市值升幅达1.6倍2022年至今股价从1.9美元升至超16美元升幅7.4倍 [2][11] - 截至2025年6月4日已回购股份总价值1680万美元剩余回购余额1320万美元 [14] 业务战略与技术驱动 - 核心战略聚焦AI驱动工具应用推进"4+2"AI发展战略覆盖90%业务条线5月发布"伏羲"模型管理平台 [8] - AI部署使模型部署效率提升近3倍数据预处理效率及执行速度显著提高同步升级"天路"研发效能管理平台 [8] - Q1新增借款用户105.6万人同比增长126.6%新客撮合交易量占比提升至28.1%合作金融机构达69家 [9] 风控与海外拓展 - Q1 90天以上逾期率1.13%体现风控体系稳定性 [10] - 印尼地区新增注册用户同比增长196%放款规模同比增长190%墨西哥业务获客回报率提升 [10] 长期发展与估值 - 发布《2024年消费者权益保护白皮书》强化ESG建设 [11] - 当前PE从0.6倍提升至3.2倍仍处超低估位置板块估值修复空间显著 [11] - 低估值+基本面+回购派息+AI投资浪潮驱动市值回归合理水平 [14]

财务表现 - 一季度公司实现贷款撮合交易量约356亿元 同比增长约58.2% [1] - 一季度实现营收约17.76亿元 净利润约5.4亿元 [1] - 派息比例由不低于上一财年税后净利润的15%提升至30%左右 [2] - 每ADS派息0.8美元 派息金额相比去年增长约60% [2] - 现行股票回购计划上限为3000万美元 有效期延长至2026年6月12日 [2] 业务发展 - 国内经济发展持续释放复苏动能 延续稳中有进的良好态势 [1] - 新增用户快速增长 信贷需求持续上涨 [2] - 全面推行"质量分"机制 完善新客风险评估体系 [2] - 90天以上逾期率为1.13% 体现风控体系高度稳定性 [2] 技术创新 - 推进"4+2"AI发展战略 构建四大产品矩阵和两大基础设施 [1] - 发布"伏羲"模型管理平台 覆盖90%业务条线 [2] - 模型部署效率提升近3倍 数据预处理效率和执行速度显著提高 [2] - 升级"天路"研发效能运营平台 提升研发流程标准化与自动化水平 [2]

嘉银科技推出"伏羲"模型管理平台 - 公司自主研发"伏羲"模型管理平台 依托强大模型管理能力和智能算法技术 深入挖掘模型和数据应用潜力 高效处理海量数据 优化模型训练 确保模型高效稳定运行 促进性能提升 赋能业务降本增效 推动企业数智化转型 [1] 平台核心功能与优势 - 提供全栈式解决方案 助力建模和开发人员快速构建训练机器学习模型 大幅降低开发门槛 提升开发效率 [2] - 与企业数仓、大数据平台无缝对接 实现离线模型信息集中化管理、效果评估及高效治理 确保安全高效部署 [2] - 已在客服、风控、营销等业务场景深度应用 覆盖90%业务线 构建智能决策矩阵 模型部署效率提升300% 数据预处理效率、稳定性、任务执行速度显著提高 [2] - 支持十亿级样本分布式运算 大幅提升训练和推理速度 为大规模数据处理提供支持 [7] 平台六大技术特点 1 简单易用模型部署方式 - 与开发环境深度集成 支持快速部署上线 简化发布操作步骤 缩短上线流程 [3] 2 强化参数配置复用性 - 通过可配置化部署入参和编排实现调用依赖关系管理 提供便捷工具提高开发灵活性和效率 [4] 3 多样投产评估工具 - 构建统一评估体系 支持自动/手动效果评估 投产前发现解决问题 确保模型高质量和可靠性 [5] 4 集群稳定保障 - 独立运行集群实现空跑与正式模型隔离 支持秒级扩缩容 满足不同业务负载需求 [6] 5 卓越系统性能 - 性能离线模型分布式执行 显著提升训练推理速度 [7] 6 数据安全保障 - 严格权限设置保障取数用数安全 满足隐私合规要求 [8] 平台扩展功能与发展规划 - 支持模型文件上传/获取 定时任务和依赖执行 便捷部署离线服务与测试 [8] - 具备可视化开发能力 提升建模时效 使开发更直观高效 [9] - 未来发展方向：模型体系建设与应用拓展 系统智能化功能AI升级 提供内外联合建模功能 实现平台化向生态化服务转型 [9] 战略意义 - 是公司在技术创新领域的力作 打造"技术研发-场景落地-生态共建"数字化转型新模式 [9] - 将持续以自主创新为引擎 赋能业务数智化运营 推动行业高质量发展 [9]