广东省"人工智能+医疗卫生"应用场景案例 - 广东省卫生健康委公布第一批"人工智能+医疗卫生"应用场景案例共289个 其中深圳市有30个案例上榜 宝安区以6个案例位居全市各区之首 [2] - 宝安区人民医院独占5席 涵盖人工智能辅助病理诊断 放射影像AI快速诊断 医疗智能小助手 多模态健康预警与慢病管理 体检总检智能助手等多个领域 [2] - 福永人民医院的"基于多模态AI的肠道准备质量智能检测平台"成功入选 [2] 人工智能辅助病理诊断 - AI辅助诊断系统通过深度学习构建"病理特征知识库" 能识别出医生容易忽略的细微形态变化 在淋巴瘤诊断中能精准捕捉到0.1mm级别的细胞异型性 [3] - 病理诊断从"经验依赖"升级为"数据驱动" 误诊率直接下降32% [3] 影像AI系统 - 首创"多模态影像融合算法" 能同时比对CT MRI DR等多种影像的特征 在0.3秒内锁定病变位置 [3] - 生成"诊断推理树"展示分析过程 效率提升4倍 [3] 医疗智能小助手 - 基于AI大模型的医疗智能小助手具有"语境理解"能力 能结合患者具体情况给出"个性化推荐清单" [4] - 在住院病历智能生成领域 复杂病历生成时间从1-2小时缩短至30分钟 病历归档及时率从72%提升至95% 病案首页数据完整率从81%提升至98% [4] 多模态健康预警系统 - 打通体检中心 社区健康服务中心 可穿戴设备的数据壁垒 能实时分析饮食记录 运动轨迹 血糖波动等18类数据 [5] - "预测性干预"让高血压患者的急性发作率下降57% [5] 体检总检智能助手 - 能够快速分析各项体检数据 生成清晰易懂的报告 给出针对性的健康建议 [5] 肠道准备质量智能检测平台 - 为肠镜检查的前期准备环节带来智能化升级 功能涵盖制定个性化肠道准备方案 提供提醒与指导 实时监测肠道准备质量 促进医患间信息协同 [7] - 解决传统肠道准备流程中患者依赖纸质指南自行准备导致准备质量参差不齐的问题 [7] "仲思"智慧中医平台 - 基于340亿参数的"仲思"中医大语言模型 应用380多万条高质量医疗指令数据和6万条细分中医指令 [8] - 融合ASR语音识别 知识图谱 检索生成增强等技术 实现医患对话内容实时转写 患者症状及检查指标信息自动提取 病历质量实时保障 [8] - 已在31家社康机构及1家社区医院部署应用 服务临床医师200名 累计总问诊量达5000次 社康接诊效率较使用之前提升20% [9]

人工智能+医疗卫生应用场景案例 - 广东省卫健委公布第一批"人工智能+医疗卫生"应用场景案例，广中医深圳医院报送的《"仲思"智慧中医平台》案例成功入选，作为可借鉴的有益做法进行全省推广 [1] - 该案例标志着医院"中医药+人工智能"研发工作取得阶段性成果 [1] "仲思"智慧中医平台技术细节 - 广中医深圳医院携手科技企业联合研发出基于340亿参数的"仲思"中医大语言模型 [1] - 模型应用380多万条高质量医疗指令数据和6万条细分中医指令 [1] - 融合ASR语音识别、知识图谱、检索生成增强等技术构建平台 [1] - 平台功能包括：医患对话实时转写、患者症状及检查指标信息自动提取、智能纠错机制保障病历质量、数据智能同步及诊疗辅助 [1] 平台功能与临床应用 - 平台通过分析整合多模态诊疗数据，为医生提供全方位诊疗支持，提升随访效率，实现"诊疗—随访"全闭环管理 [2] - 具体功能包括：智能问诊推荐、智能辨病、智能辨证、处方推荐、调护计划建议、病历自动生成和实时质检 [2] - 诊疗结束后系统自动将诊疗数据及体检报告同步至平台，构建本地数据池 [2] 平台应用成效 - 已在广州中医药大学深圳医院下辖的31家社康机构及1家社区医院部署应用 [2] - 服务临床医师200名，累计总问诊量达5000次 [2] - 社康接诊效率较使用之前提升20% [2] - 平台在基层医疗场景中实现规模化应用，在提升接诊效率、服务临床诊疗方面成效显著 [2]