媒体融合技术发展 - 人工智能神经接口可采集气味、触感等现场感官数据并实时生成预警报告[2] - 全流程智能化生产技术实现新闻自动生成与多模态转换 支持文字到视频的智能生产[2][3] - AI审校系统自动检测偏差 人工智能录音笔自动处理录音并提取关键语句[2][3] - 区块链存证和多模态鉴伪技术保障新闻真实性 边缘云渲染技术降低制作能耗与成本[3] - 无人机辅助记者完成灾害现场数据采集 多机位直播技术打造沉浸式传播体验[2][3] 融媒体平台应用案例 - 天津市河西区融媒体中心构建"智慧中枢"整合用户行为数据 实现精准推送和采编发全链条AI协同[2][3] - 贵州省仁怀市融媒体中心采用"直播+"模式 在普法课堂等活动中单场直播观看量突破500万人次[2][3] - 鄂尔多斯融媒体中心推出《一片荒漠在鄂尔多斯的蜕变史》以飞燕互动形式展示生态治理过程[16] - 安徽省亳州市谯城区融媒体中心"芍灵AI平台"将天气预警视频制作时间从2小时压缩至10分钟[16] - 呼和浩特"青橙融媒"借生成式AI实验室实现营收6864万元 达以往6倍[16] - 江苏张家港"今日张家港"客户端集成1500余项便民服务 年服务超1080万人次[16] 媒体融合生态建设 - 技术推动记者向"策划人"角色转型 人机协同成为主流工作模式 记者更专注于创造性工作[2][3] - "新闻+政务、服务、商务"模式智能化升级 扩展多元化营收渠道和公共服务覆盖面[2][3] - 广西博白县融媒体中心以"云采App"系统重构策采编发评流程 形成县乡村三级传播矩阵[2] - 生成式AI技术可根据同一事件生成适配电脑屏、车载HUD等不同场景的影片化版本[2]

人工智能在媒体生产流程的应用 - 全流程智能化生产技术实现新闻自动生成与多模态转换，支持从文字稿到视频的智能衍生 [1] - AI审校系统可自动检测偏差，智能平台优化采编流程，实现策采编发全链条AI协同 [1] - 人工智能录音笔自动整理录音、提取关键语句并生成初稿，记者仅需做创造性调整 [1] - AI无人机组建自动采集团队，通过多模态感知技术实时采集灾害现场数据并生成报道 [1] - 广西博白县融媒体中心以云采App系统为核心，重构策采编发评流程，实现移动化生产与跨平台一键分发 [3][4] - 云采App系统向下打通全县28个乡镇和上百个单位通讯员网络，形成8+28+N全媒体传播矩阵 [4] 人工智能在内容分发与传播的优化 - AI平台自动适配不同终端新闻视觉呈现，为电梯屏、车载HUD等场景生成差异化版本 [2] - 视联网技术根据用户位置实时推送周边事件深度解读，实现区域性预警 [2] - AI算法深度优化全媒体报道流程，实现分众传播和精准分发 [3] - 天津市河西区融媒体中心构建融媒体智慧中枢，整合用户行为数据，使传播决策从经验主导转向数据驱动 [3] 人工智能驱动的媒体商业模式创新 - 新闻+政务、服务、商务模式正不断智能化升级 [4] - 呼和浩特青橙融媒通过生成式AI媒体融合实验室推出数智人、VR数字场馆等项目，2024年整体营收达6864万元，约为以前的6倍 [4] - AI帮助媒体更精准把握用户需求，提供个性化政务服务和智能电商体验 [4] - 贵州省仁怀市融媒体中心探索直播+模式，在白酒电商大赛等活动中单场直播观看量最高突破500万人次 [3] 人工智能在公共服务与社会治理的拓展 - 贵州省仁怀市融媒体中心通过直播+政务模式，以AI技术多元呈现普法教育，校园单场直播吸引超过7万师生参与互动 [5] - 沉浸式、互动式传播提升公共服务效率和覆盖面 [5] 人工智能对媒体行业生态的长期影响 - 未来记者角色将向策展人转型，AI处理基础信息筛选整合工作，记者专注于创造性、思想性工作 [5] - 人机协同将成为主流模式，记者核心价值体现在深度调查、观点阐释和价值判断方面 [5] - 山西朔州市融媒体中心通过AI技术打通中央、省、市、县四级媒体平台，实现资源高效流转和协同生产 [4] - 纵向贯通、横向联动的融通模式将随AI技术深度应用扩展，形成全域覆盖、全程响应的智慧媒体网络 [4]